數據分析圖表類型主要有哪些呢?

2021-01-17 DataFocus

DataFocus搜索式的分析體驗，即使沒有任何代碼基礎都可以快速創建可視化大屏，進行自主的探索式分析，簡潔、高效是最大的競爭力。傳統數據分析產品從上線實施到產生生產力，需要3個月以上，DataFocus可以將這個周期壓縮70%。由於更簡單的使用體驗，數據分析的門檻大大降低，使得企業BI的成功率大幅提高。

它支持40多種圖表:

1.平行圖

2.組合圖

3.氣泡圖

4.堆積柱狀圖

5.日曆熱圖

6.指標圖

7.子彈圖

8.打包圖

9.矩形樹狀圖

10.火柴圖

11.弦圖

12.雷達圖

13.箱型圖

14.桑基圖

15.面積圖

16.折線圖

17.旭日圖

18.完成度圖

除非註明，否則均為DataFocus企業大數據分析系統,讓數據分析像搜索一樣簡單原創文章，轉載必須以連結形式標明本文連結。

相關焦點

  • 數據分析,用對圖表很重要
    數據可視化圖表的類型十分豐富，此處不一一列舉，本篇文章主要跟大家分享幾種比較簡單、常見的數據分析可視化圖表以及使用場景。如果簡單的圖表可以解決問題，為什麼還要花裡胡哨呢?一、常用的可視化圖表常用的可視化圖表包括：餅圖、柱形圖、條形圖、折線圖、散點圖，這五類圖表可以滿足我們工作中大部分的數據展現與分析需求，簡單的圖表往往能夠有效、形象、快速地傳達信息。
  • excel圖表應用技巧:不同類型圖表對數據表現的意義和作用
    Excel圖表類型非常多，並且各類型有相似之處。譬如折線圖和面積圖，都可以用來表達趨勢。那什麼時候更適合用面積圖，什麼時候更適合用折線圖呢？我來看看下面這篇文章吧！學習更多技巧，請收藏關注部落窩教育excel圖文教程。今天不講技巧，講講每位Excel使用者都無法迴避的問題。
  • 讓數據更美,B端圖表視覺設計思考
    編輯導讀：在B端可視化中，往往會涉及到圖表設計，它能夠更直觀地展現數據，洞悉數據背後的真相。但是，很多人在工作中對圖表的設計並不了解。本文作者基於自身工作經驗，梳理了一些圖表設計的知識點，希望對你有幫助。隨著大數據的興起，數據價值的不斷挖掘，圖表作為數據呈現與分析的有效手段，正扮演著越來越重要的角色。
  • 「疫情分析」的數據可視化大屏設計要點
    二、需求分析需求分析要做到以用戶為中心，場景化思考，要首先清楚數據大屏不同於其他信息管理系統的特點，主要包括以下幾個方面：面積巨大——用戶站遠才能看全內容；深色背景——緊張感強，讓視覺更好的聚焦，避免過分的視覺刺激；不可操作——大屏主要用來給來用戶看的，一般不會直接操作大屏；空間局限——大屏不像網頁有滾動條，它的長寬都是固定的；單獨主題——每塊大屏都有具體想給用戶表達某個主題
  • 超好玩的Excel柱形圖表,高大上圖表原來就在一瞬間呀
    1.複製粘貼出奇蹟案例1：如圖所示，顯示出了五嶽名山的高度，現在需要使用柱形圖進行數據顯示。普通做法：選中數據，單擊「插入」——「二維柱形圖」。看到上述圖表，大家 是不是感覺特別熟悉呢？那麼，如何使得圖表變得更加有趣呢？
  • 不會代碼,如何自助進行數據分析?
    不會代碼，能否自助進行數據分析？數據分析師一般需要有紮實的SQL基礎、有統計學基礎、能熟練使用Excel且至少掌握一門數據挖掘語言等素質。那麼，對於不懂代碼、沒有SQL語言基礎的業務人員，能否進行數據分析呢？
  • DataFocus 與數據對話 數據看板的樂趣
    本章，我們主要來了解下不同類型和樣式的數據看板，以及在創建數據看板時我們需要考慮的關鍵因素。　　11.2 一句警告　　在我們深入研究數據看板之前，我們先思考一下，我們這麼做是否有必要。在傳遞數據時，我們需要思考：將多個不同的可視化圖形組合到同一個數據看板中真的有必要嗎？這會不會讓閱者感到視覺壓力？
  • BBC移動端新聞創新:社交平臺推送交互式圖表
    以下就是BBC使用交互式圖表新聞攻破移動時代挑戰的三大實例：英國課堂計算器BBC實驗室於2011年開始圍繞英國課堂體系進行大規模的全國性調查。共有161,000英國人參與了此項調查，針對調查結果，BBC實驗室發現，在英國新課堂體系推行以來，全國主要形成了七種不同類型的課堂。
  • 十年數據分析經驗,總結出這三類分析工具最好用
    提及數據分析工具相信小夥伴們都不陌生，但是很多人都會有個疑惑？數據分析工具這麼多，它們有什麼區別？哪個更好？哪個更強？我應該學習哪個？雖然這個問題有點俗套，但是很重要，我也一直努力在追求這個終極問題的答案。如果大家在網上去搜索這方面相關的信息，你又很難看到一個公平的觀點。
  • 數據分析的四種類型,你能看懂幾個
    講到這兒，有必要給大家推薦一款全能型的數據分析工具-億信ABI，能夠幫助人們迅速入門數據分析並全方位的去體驗數據分析過程中的那些程序。億信ABI是一款融合了數據源適配、ETL數據處理、數據建模、數據分析、數據填報、工作流、門戶、移動應用等核心功能的一站式數據分析工具。
  • 企業兼併的主要類型有哪些,企業兼併有哪些類型?
    那麼企業兼併的主要類型有哪些，企業兼併有哪些類型？ 網友諮詢： 企業兼併的主要類型有哪些，企業兼併有哪些類型？ 三、按照併購後被並一方的法律狀態來分，有三種類型： 1.新設法人型；2.吸收型；3.控股型。 四、兼併的形式： 1、控股式兼併；2、購買式兼併；3、承擔債務式兼併；4、吸收股份式兼併；5、抵押式兼併；6、舉債式兼併；7、資產置換式兼併。
  • 如何全面解析數據並創造數據故事 | 網際網路數據資訊網-199IT |...
    為了顯著地提高你的分析，你要做的最重要的一件事是要講一個故事。你生成的流程最終的結果中可能會有很多衝突。三、數據類型和合適的圖表讓我們了解一下常見數據類型和如何通過選擇最適合的圖表來講述故事。所以，如果我們需要看酒精量和葡萄酒質量間是否有任何關係時，該怎麼做呢？
  • 數據分析如何從入門到精通?這篇萬字長文終於說清楚了
    一、常規分析思路及圖表類型解讀1、比較類圖表不論是基於時間的縱向比較還是基於分類的橫向比較，被統稱為比較類數據，發散開來可以有如下展現形式：2、構成類圖表構成又被稱作佔比，這類圖表主要用於展示數據的組成結構，可以用於顯示同一維度上數據之間的佔比關係。比如各子公司的成本佔比、公司利潤的來源構成等。
  • Excel的16種圖表,你都了解嗎?
    大家都知道，相同的數據，使用不同的圖表進行體現，效果也會千差萬別，而Excel 2019中內置的圖表包括16個大類，而每個大類下右包含多個子圖表類型，那麼我們應該如何正確選擇，讓圖表的作用發揮到極致。
  • Python零基礎入門教程,基本數據類型有哪些(中)?
    修修心養養性曾國藩：君子有三戒，戒利，戒妒，戒怨。，不可以修改元素值元組常用操作演示本篇主要講String（字符串）、ListPython零基礎入門教程，基本數據類型有哪些（上）？Python零基礎入門教程，基本數據類型有哪些（下）？
  • 數據分析與應用——氣泡圖
    如何利用氣泡圖分析賣場產品的銷售狀況？以下是賣場銷售狀況統計表的原數據，我們下面利用氣泡圖分析以下3個數據之間的關係。首先我們根據已有的數據，全選其中的數據之後插入氣泡圖。選擇右側兩組數據右擊，選擇數據後刪除已經有的數據，再選擇添加現有的數據，系類名稱為為品牌名稱，X軸系列值為每次購買量，Y軸系列值為購買頻數，氣泡大小為同類產品銷量佔比。分別逐次添加殺菌奶，滅菌奶，酸牛奶，配方奶的數據。以下就是添加數據後的氣泡圖。之後為氣泡圖添加數據標籤，選擇數據標籤設置格式，選擇系列名稱再將數據標籤居中。
  • 數據可視化|用散點圖進行數據分析
    散點圖的用途有很多，我認為它的核心價值，在於應用相關思維，發現變量之間的關係。散點圖就像一扇窗，打開它，並仔細觀察，能讓我們看見更多有價值的信息。比如說，假設表格中有 10000 個客戶年齡和消費金額的數據：我們可以計算每一個年齡對應的人均消費金額，比如說，所有 20 歲客戶的平均消費金額約為 1383.69 元，然後我們可以畫出一張散點圖：從圖中可以看出，客戶的年齡與人均消費金額有很強的相關性，其中應用了線性回歸算法，得到一條擬合的直線，並用公式表示出來， 接近於 1 ，代表算法擬合的效果很好。
  • 你的圖表還用默認格式嗎?圖片圖標嵌入圖表的效果是這樣的~
    全文共計：885 字 12 圖預計閱讀時間：3 分鐘營長說數據分析缺少不了數據可視化，數據可視化的主要工具就是圖表，尤其用柱形圖居多。只是大家天天看容易造成審美疲勞，也突出不了你的特色。今天營長介紹一種將圖片圖形嵌入圖表的做法，令你的圖表更有新意。
  • 以為Excel圖表建好就萬事大吉了?不懂布局的話還是等於零!
    許多粗糙圖表的錯誤都在於布局功能重複，或是布局元素太多，沒有選擇最有針對性的布局來表現圖表主題。 明白圖表不同布局的作用，是圖表製作專業化的必經之路。 今天的文章就會告訴大家，圖表的11項布局元素對圖表來說有什麼意義。
  • 混凝土路面起灰處理有哪些類型是比較常見的呢
    混凝土路面起灰處理有哪些類型是比較常見的呢 ,「ic5sunm」   合肥峰昊化糞池公司專業生產玻璃鋼化糞池、水泥化糞池、塑料檢查井、大口徑埋地排水管材等一大批新型建材產品，如有需要，歡迎隨時來電諮詢！