我們知道，無論做市場調查，還是用戶滿意度調查，問卷調查方式都是很好很有效的調查方式，通過問卷調查，我們能了解到用戶的需求。從而改進我們的產品和服務。
但是，無論是大學生做畢設調研論文，還是步入社會工作需要，我們時常接觸到設計問卷，卻往往為了做而做，沒有明確目的方向，思路邏輯混亂設計出來的問卷，回收結果一定也不會很理想。
針對問卷調查來說，30份以上的問卷就可以進行數據分析，30份以下一般是針對特定的用戶群體進行的訪談式問卷。
我們在問卷調查中常常覺得，問卷數量越多越好，其實不然，問卷調查的數量在150份左右是最好的。低於這個量很容易造成樣本量和數據不夠，得出的結論正確率普遍很低。
當然，數量過大也不好，超過這個數量樣本容易失真，問項的問法也容易導致問卷失真。
在設計問卷之前，首先最重要的，要明確我們調查的目的，簡單來說就是你要知道什麼？
了解消費者滿意度、消費者消費趨勢、消費者需求，這是我們問卷設計的第一步。
明確問卷目的後，再為此去認真討論主題和理論假設，將問題具體化、條理化和操作化，即變成一系列可以測量的變量或指標。
確定調查方法，不同類型的調查方式對問卷設計是有影響的。
面對面訪談，因為實現面對面交談，可以設計較長和複雜一點答案的問卷。
採取電話訪問形式時，用戶看不到問卷，而且有隨時被掛機的可能，所以我們只能問一些較短的和較簡單的問題。
郵寄問卷是自己獨自填寫的，所以問題也應簡單些，並且要給出詳細的標題，告訴用戶應該做什麼。
採取線上網絡問卷時，可以用比較複雜的跳答和隨機化安排問題，用多種邏輯設置，以減小由於順序造成的偏差。
當我們確定了訪問的形式類型，下一步就是確定問卷的內容了。通俗來說就是問卷的目的是因變量，內容是自變量。
在選項設計方面，我們要考慮選項的可衡量問題，首先需要把選項進行如下分類：
定類變量又稱「定類尺度」。根據定性的原則區分總體各個案類別的變量。例如，人的性別可區分為男與女，居住地可分為農村、城市、縣鄉鎮三類。
定序變量也是變量的一種，區別同一類別個案中等級次序的變量。定序變量能決定次序，即變量值能把研究對象排列高低或大小。例如文化程度可以分為大學、高中、初中、小學、文盲。
定距變量也稱間距變量，是取值具有"距離」特徵的變量。定距型數據是數字型變量，可以求加減平均值等，但不存在0值，即當變量值為0時不是表示沒有。我們距離溫度變量，當溫度為0時，並不是表示沒有溫度。
定比變量是區別同一類別個案中等級次序及其距離的變量，能夠計算比例、均值和中位數等特徵值，所以在對單變量研究中，它可以分析變量的結構、集中和離散趨勢。
關於問卷試測，完成問卷後一定要進行小範圍試測，比如20-40份問卷即可，然後對問卷數據進行簡單的因子和維度分析，看看問題是否設計合理，選項有沒有合理之處。
同時在問卷試測的時候，我們對問卷答案進行分析，如果這個問項如果無人選擇，那我們就要考慮是不是問卷設計失誤，問項沒有存在的必要。