不得不說，在加拿大找工作是比較困難的，特別是相較於美國、中國、印度這樣的經濟持續發展的國家來說。有不少朋友抱怨來自家人的壓力，其實都是源自於中國和加拿大求職市場的巨大差異。加拿大統計局數據顯示, 2015年在加拿大找工作一般要花4-5個月，這在中國是難以想像的。
在新冠疫情之下要找到一份理想的工作就遠遠不止4、5個月了。疫情對加拿大求職市場打擊嚴重。雖然這幾個月加拿大失業率穩步下降，但還沒恢復到正常水平。目前還是比2008年的金融危機時的最高失業率7.8%還高。
隨著第二波疫情的來臨，政府又出臺了相應的措施關閉了眾多商店和餐館，這對經濟又是一輪新的打擊。Indeed是北美最大的求職平臺之一，他們的數據顯示加拿大新增的工作數量在第四季度有所放緩。
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今年畢業的大專院校的同學們更是苦不堪言。投了50幾封簡歷連一個面試都沒拿到的大有人在。
有這樣一個行業，受疫情影響小。而且在後疫情時代，因為市場對線上服務的需求增加，有著爆發式前景。起薪在$60k，平均薪資在$85k-$91k加幣，並且對專業背景要求不高，無論你之前學的是數學、物理、化學、經濟、商科、統計、電腦或是工科都有大量機會。這個行業就是被《哈佛商業評論》稱為21世紀最性感的工作 —— 數據科學
因為新冠疫情對線上訂餐，購物，教育，娛樂的需求，數據的處理和存儲需求也達到了前所未有的大爆發。你也許不知道，加拿大在大數據、人工智慧領域（AI）有著舉足輕重的地位。人工智慧三大教父、圖靈獎獲得者Yann LeCun、Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio都是在加拿大開展他們的研究在人工智慧領域取得突破。加拿大政府現在也是在大力扶持人工智慧產業。
而當你遭遇暫時的失業，這正是你彎道超車的好時機！正如同股市暴跌是抄底、讓你資產翻番的好時機。這次的暫時隔離，也將是你職業生涯的一次機遇。充實自己，學習新技能，換一個跑道，進入一個快速發展的領域，絕地逢生！
作為一個連續四年被Glassdoor評為最棒的工作，究竟數據科學有什麼魅力？
需求大——根據「INFORMATION AND COMMUNICATIONS TECHNOLOGY COUNCIL」 顯示，加拿大在2020年對數據科學、大數據人才需求將達到43,000比2016年增長28%。在中國和美國更是在這5年間工作崗位分別增長了3.3和3.7倍。
收入高——加拿大數據科學收入中位數在$85k-91k左右，起薪在$60k-69k，而最高則可達到$200k。
滿意度高——越來越多的公司認識到了數據的重要性，並且在向數據驅動型企業轉型。數據科學家們的工作成果對公司決策有著至關重要的影響，工作價值感很高。工作壓力卻沒有其他崗位那麼高。
現在是加入數據科學領域最好的時機。這個行業才起步不久，新的工具層出不窮，這就把所有人，不管有經驗的還是沒經驗都拉到同一水平線上，因為都要學習新的工具和技能。
而且，數據科學已經慢慢向自動化和人工智慧發展。那種只會最基礎的Excel和過時的數據分析軟體已經在逐漸被淘汰了。連投行也開始要求所有新員工學習編程。
數據科學有哪些必會技能呢？
第一，基礎編程技能
具體包括，Python，Linux，Apache Spark等等
第二，資料庫/SQL編程
運用SQL編寫複雜的查詢，調用提取數據，整合數據，並對其進行優化節省時間，減少執行困難和查詢時所需編程量。
第三，機器學習和人工智慧
包括監督學習、決策樹、羅輯回歸、神經網絡、強化學習、對抗學習等等不同模型。
第四，大數據以及雲計算
現在隨著公司開始收集越來越多的數據，作為數據科學家很有可能在分析數據時遇到數據量超出系統內存的情況。因此，對於大數據技術和雲計算也必須掌握。
此外，還有數據可視化和其他一些軟性技能，例如團隊合作、溝通能力、商業頭腦等等。
當然了，想要一下子掌握這麼多技能，不是一時半會的事情。你可以自己學習、慢慢跟著網上的資源摸索，像編程、統計、機器學習這樣的每一個技能完全掌握，都可能需要一年半載。
數據科學是一個多領域結合的特別行業，而且數據科學這個領域工具迭代特別快，你要有著剛學完一個技能馬上就出現新型替代工具的準備。
如果你想成為數據科學家，成為各大公司銀行瘋搶的人才，要快速地掌握所有技能，了解公司需求，跟著有成熟經驗和人脈的導師應該是最合理的選擇。對於成年人來說，效率才是第一要素。
為了幫助大家能夠快速在加拿大找到數據科學的工作，掌握所有包括編程、數據處理、機器學習、大數據等必須技能，WeCloudData經過6年培訓經驗和本地人脈積累推出《數據科學集訓營》。
WeCloudData亦云大數據是一家專注於數據科學和人工智慧的培訓機構。已向許多加拿大公司提供企業培訓，包括TD、Canadian Tire、CIBC、Bell、SunLife、Rotman、中國建設銀行、MARS、SAS（你沒看錯，就是那個數據分析軟體SAS，相信很多人還在考他們的證書）
WeCloudData今年被著名培訓機構測評網站，SwitchUp，評為北美最佳數據科學訓練營的第一名。
https://www.switchup.org/rankings/best-data-science-bootcamps
這個榮譽是對WeCloudData為每一個學生努力付出的最大肯定。每一個深夜裡的mock interview、每一字一句改的簡歷、每個code review、客戶項目的指導都在學生找到工作後變得更加有意義。
如果你也面臨著投簡歷石沉大海、去面試沒有回音、本專業前景堪憂、想轉行怕耽誤時間，我們相信這個為期三個月的數據科學集訓營可以幫你快速進入數據科學領域，在加拿大站穩腳跟。
WeCloudData向你保證，在完成這三個月的集訓營後，你將會獲得至少3個數據科學相關的面試，否則我們承諾全額退款！
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不管你是剛畢業的本科生，國內本科加拿大碩士的新畢業生，還是沒有加拿大本地經驗的新移民，最終你都能通過WCD完成自己的數據科學夢想。
我們的學生在以下公司（包括，Deloitte、PwC、五大行、騰訊、IBM、Air Canada、Rogers、407 ETR、Nestle、LCBO、Coca cola、Maple Leaf Sports & Entertainment等等）中找到了理想的Data Scientist相關工作, 許多同學更會回來聯繫我們，希望我們為他們推薦優秀學生進入他們所在的團隊。
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同時，加拿大各大公司會直接發email要求WCD推薦學生，其中包括Porter Airlines，加拿大養老基金投資理事會（the Canada Pension Plan Investment Board），加拿大央行（Bank of Canada）等。
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不同於學校教育，工作上所需的技能不是光聽光背，紙上談兵就能學會的，只有應用到實際工作項目中，才能真正了解如何使用學習到的知識。
上一期疫情期間75%的就業率就驗證了我們教學方法的可行性。
WeCloudData和包括三星加拿大，Toromont Cat，The Globe and Mail在內的多家公司在數據科學項目上有著深入合作。所有學生將加入到不同的項目中，在三個月的學習過程中，也將擁有二至三個月的真實工作經驗。
在面試過程中，客戶項目的經歷讓學員增加了許多競爭優勢。
同時我們還有全新learning Portal正式上線，在線學習更新課件，提交作業，三位老師兩位助教全程監督輔導。
導師由黑莓數據科學團隊創始人張少華老師，數據科學家Vinny Nguyen和Shan擔任。同時，我們還邀請了來自不同行業的10位數據科學家擔任客座講師，讓你在學習專業技能的同時，深度了解各行業的專業知識。
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