獨家對話比特大陸AI掌舵人王俊:解讀AI晶片與智慧城市的落地經

作者 | 溫淑

編輯 | 心緣

短短一天之內，有數萬輛渣土車穿梭在北京市海澱區大大小小的道路上，如果不加以管控，揚塵勢必對環境造成影響。

為避免這種情況，北京市海澱區推出AI智慧城市系統，對百萬量級的圖像進行即時處理，輔助有關部門實時作出交通疏導決策。

而這套系統的核心，正是比特大陸的AI算力中心。在全球領先的區塊鏈業務之外，比特大陸正憑藉基於其自研晶片的智慧城市解決方案，贏得各地政府訂單。

在這套方案背後，少不了比特大陸AI業務線CEO王俊的身影。2016年，頭頂清華「姚班」光環，身懷網易、谷歌、百度工作經驗的王俊加入比特大陸，參與了比特大陸每款AI晶片的研發、市場開拓工作。

今年一月份，王俊正式升任比特大陸AI業務線CEO。芯東西獨家獲悉，王俊對AI業務的規劃是：「以自研的晶片為核心，打造覆蓋雲和邊緣的高性能AI加速產品矩陣。同時積極與上下遊的AI算法、應用、硬體等廠商進行合作，打造繁榮的算豐生態。」

在即將於12月1日開幕的GTIC AI晶片創新峰會上，比特大陸AI業務線CEO王俊將作為嘉賓出席，帶來《AI晶片和算力，在智慧城市新基建的機遇與實踐》主題演講，分享比特大陸智慧城市解決方案背後巧思。

峰會在即，芯東西獨家專訪王俊，了解在現有的產品解決方案之外，這位新任「掌門人」將把比特大陸的AI業務帶往何方？

一、AI算力緊缺下的商機

「（人工智慧）市場對算力的需求增長得非常快，但從這幾年算力的滿足程度來說，（算力的增長）其實遠遠不夠。」談到現階段AI晶片市場的發展階段時，王俊說到。

而AI算力的緊俏，王俊早在2016年就已有察覺。

畢業於清華學堂計算機科學實驗班（姚班）後，王俊陸續在網易有道、谷歌、百度工作，積累了大量人工智慧經驗。

王俊向我們分享了2016年時，他作為算法從業者的思考：「大家常常說『人工智慧=數據+算法+算力』。網際網路上的數據很多，這不用贅述；算法方面，幾乎每年各個機器學習領域的國際頂會都有新的算法成果出現；但算力方面，大家用到的基本還是以CPU和GPU為主，缺乏一個大的爆發。」

如何提升算力？答案指向了AI晶片。

但是，推進AI晶片的研發、落地並非易事。在這一過程中，大量的技術積累、強勁持續的經濟實力等缺一不可。

同樣是在2016年，已經成為全球最大礦機晶片玩家的比特大陸，計劃向AI領域拓展業務，並推出「算豐」品牌。成立於2013年，比特大陸在晶片方面已有積累，但缺少人工智慧方面的經驗。而這成為了王俊的機會。

就這樣，王俊成為比特大陸AI晶片業務初創團隊中的一員。

王俊描述2016年業務初創時的艱辛：「最初的時候我們基本上是哪裡有需要，就往哪裡撲。」業務方向規劃、具體產品研發、客戶需求收集分析、市場開拓等各種工作均需從頭做起。

到現在，比特大陸已經推出4款AI晶片量產落地，AI業務研發團隊規模攀升到200餘人。

今年初，王俊升任比特大陸AI業務線CEO。

芯東西獨家獲悉，王俊對AI業務的規劃是：「以自研的晶片為核心，打造覆蓋雲和邊緣的高性能AI加速產品矩陣。同時積極與上下遊的AI算法、應用、硬體等廠商進行合作，打造繁榮的算豐生態。」

王俊向我們解釋道，相比於針對某些項目進行「一次性」的研發和人力投入，聚焦於提升產品質量和打造產品生態更為重要。「我們的人員一定是緊缺的，這樣能把我們所有的人都聚攏起來。」他說。

近一兩年，比特大陸面臨高層的人事更迭，亦引起外界對其AI晶片業務的擔憂。對此王俊回應道：「比特大陸作為一個高速成長的集團，公司內部發生一些人事方面的調整還是比較正常的。而且內部員工並未因此而動搖對業務的信心。我們內部員工受到的影響並沒有想像的那麼大。」

同時，王俊亦對AI業務未來發展表現出信心：「相信假以時日，AI業務有望成長為集團中區塊鏈業務之外的另一大支柱。」而比特大陸區塊鏈業務的營收規模在百億級別。

二、新款「雲+邊緣」AI晶片明年見

如王俊所說，目前比特大陸算豐已經基本形成覆蓋雲邊端應用的產品矩陣。

具體來說，2016年至今，比特大陸先後推出三款雲端AI晶片、一款終端晶片。

▲比特大陸歷代AI晶片產品

2017年推出的首款雲端AI晶片BM1680，成為比特大陸的「試水」之作，並未實現大規模商用。

相較而言，2018年發布的第二代雲端AI晶片BM1682獲得了規模化的商業落地，並搭載於比特大陸AI加速卡SC3、嵌入式AI迷你機SE3、高密度AI伺服器SA3等產品。

同年推出的終端AI晶片BM1880，則成為擴展算豐生態邊界的一款產品，在攝像頭等領域實現落地 。

2019年底發布的BM1684晶片面向雲和邊緣應用，進一步提升了性能和競爭力。

▲比特大陸第三代雲端AI晶片BM1684

王俊向芯東西透露，相比業界同類產品，比特大陸AI晶片具備三大性能優勢。

首先，算力利用率領先業界。比特大陸的AI晶片搭載了較大的SRAM（Static Random Access Memory），以儲存更多的模型和數據，進而實現更好的層間融合，大量減少數據的搬運，提升算力利用率。

王俊稱，與業界領先企業推出的某款旗艦GPU產品相比，比特大陸的BM1684晶片產品額定算力不夠高，但因為更高的算力利用率，在實際應用中表現出更高的吞吐量和實測算力。據悉，在很多場景下，BM1684的算力利用率可達到80%左右。

其次，在晶片上用硬體直接實現某些深度學習操作，以降低功耗，得到更高的算力功耗比。

另外，比特大陸AI晶片集成度較高。考慮到不同落地場景的需求，在為AI晶片產品集成深度學習計算模塊之外，比特大陸團隊還為AI晶片設計了大量硬體加速單元，以高效實現圖像的前後處理、編解碼等非AI的操作。

此外，王俊稱，AI算法更新迭代速度較快，因此在研發過程中進行預研預判，控制好發布產品的節奏亦十分重要。「我們不會好幾年才出一個晶片，我們一般是一年多會出一顆晶片。」他說。

基於上述思路，比特大陸最新一代「雲+邊緣」AI晶片BM1686正在穩步推進研發，不同於前代產品在NPU單元中採用2D計算架構，BM1686將在NPU單元中採用3D架構，以實現更高計算密度。此外，BM1686還支持了更多的計算精度，並且針對實際場景中部分常用算法進行硬體加速，以提升整體運算速度等。

此前，比特大陸方面曾預計BM1686將於今年發布，但實際發布時間略有延遲。王俊透露，BM1686預計將於2021年中發布。

三、切入智慧城市，打造AI算力中心

對於AI晶片玩家來說，實現領先的產品性能的下一步，就是找到適宜的落地應用場景。目前，比特大陸已經為北京市海澱區、福建福州等地區打造了「智慧城市」、「城市大腦」解決方案。

在王俊看來，智慧城市憑藉三大特點，成為比特大陸AI晶片良好的落地市場：

1、智慧城市對AI算力需求強烈。城市各類傳感器收集的數據呈現爆炸式的增長，比如，北京市海澱區各類攝像頭每天可收集數以億計的圖像，比特大陸AI算力中心可以為這一量級的數據處理提供高性能的算力支撐。

2、智慧城市建設具備良好的可複製性。王俊認為，各個地區智慧城市建設的需求中有共通之處，標杆案例具備良好的可複製性；

3、智慧城市是人工智慧新基建的「集大成者」，是提升城市治理的智能化水平的解決方案。基於大量傳感數據，比特大陸聯合合作夥伴打造的AI解決方案，能夠對數據進行及時感知、全時響應，並對數據進行綜合分析，進而在精準研判的基礎上，完成提前的預測。

在推進智慧城市解決方案的過程中，比特大陸採用與合作夥伴協同的模式，側重於投入AI算力中心的建設。

以比特大陸為北京市海澱區提供的城市大腦解決方案為例，這一實踐中，比特大陸與百度達成合作，使比特大陸的BM1682晶片與百度自研的深度學習框架PaddlePaddle形成了良好的底層適配，保證百度的各類AI算法能夠高效運行，進而滿足海澱區有關部門在交通、環保等方面智能化治理的需求。

我們了解到，在安防、泛安防等場景之外，比特大陸亦已在新零售、電力、工業網際網路、物流等多行業場景實現AI解決方案落地。

結語：AI晶片市場方興未艾

作為2016年就開始布局AI晶片市場的國內玩家，比特大陸的AI晶片布局正日漸清晰。

在比特大陸等率先入場的玩家之後，還有更多AI晶片玩家正湧現出來。僅以國內為例，在企業信息平臺「企查查」檢索「人工智慧晶片」關鍵詞，搜索結果返回7000餘個結果。

不僅如此，近期，市場分析機構iiMedia Research發布《2020上半年中國人工智慧晶片行業研究報告》。報告預計，到2023年，AI晶片市場規模有望突破千億元。

AI晶片市場的「熱潮」背後，智慧城市、智慧物流、智慧交通……AI晶片正切實成為種種場景智能化轉型所需要的核心硬體支撐，亦為各個玩家提供市場與舞臺。

「越來越多的公司湧進這個賽道，這也說明我們選對了市場。相信大家經過發展沉澱之後，最後這個行業會趨於穩定。」王俊說。