YouTube 是僅次於谷歌的全球第二大搜尋引擎，所以，如果視頻是你營銷策略的一部分，你可能已經在 YouTube 投入了很多時間、精力和創意了。了解 YouTube 算法，不僅對 YouTube 創作者很有幫助，對於營銷者來說，了解 YouTube 的算法在 YouTube 推廣中將更具主動性。如果你的品牌已經在 YouTube 建立了自己的頻道，那麼了解 YouTube 算法的規則會讓你的頻道內容給品牌帶來更多曝光和轉化。
因此，不管對營銷者還是創作者來說，了解 YouTube 算法，跟蹤提高視頻效果的關鍵指標，都是營銷路上的一門必修課。
本文將為大家介紹 YouTube 算法控制面板中 11 個值得追蹤的關鍵指標，並通過分析這些關鍵指標，來優化 YouTube 頻道。
1.充分了解觀看時長
無可否認，觀看次數應該是判定 YouTube 視頻成功與否的一個重要指標。但單純地分析觀看次數，其實並不能提供更多信息來提高 YouTube 視頻質量。因為，標題黨騙點擊的風氣盛行，造成觀看次數虛高。因此 YouTube 不會給觀看次數太多權重，而是將「觀看次數」完全從控制面板的側邊菜單中刪除，取而代之的是「觀看時長」。如下圖所示，YouTube 將「觀看時長」放在 Top 優先級：
什麼是觀看時長？
YouTube 將觀看時長定義為觀看視頻的總分鐘數。Frederator Networks 的前副總裁 Matt Gielen 在 tubefilter 發表的關於《WTH Is Watch Time》提到，觀看時長=觀看次數*平均觀看時長。
平均觀看時長，即人們平均觀看視頻的時長，這個指標在觀看時長中至關重要。YouTube 的首席創意營銷官 Eric Meyerson 表示，「...一般家庭每天要在電視上看幾個小時。YouTube 要成為更多人家庭生活中最重要的觀看媒體，我們還有很大的增長空間」。
顯然，為了超越電視媒體，讓用戶花更多時間觀看自己感興趣的視頻，YouTube 優化了所有推廣視頻的算法(如搜索頁面、推薦視頻部分等)，這就解釋了為什麼平均觀看時長這一維度尤為重要。
綜上所述，如果 YouTube 創作者想要提高視頻效果，就必須優化 Top 優先級的觀看時長，即需要優化觀看時長的兩個關鍵指標：觀看次數和平均觀看時長。對 YouTube 創作者和營銷者來說，一定牢記內容為王，能夠吸引用戶點開並且看下去的優質視頻才是提升效果的根本。
2.密切關注實時報告
YouTube 在計算觀看次數時，會把無用的觀看次數和低質量的觀看次數從觀看總數中移除。在視頻發布初期，需要密切關注頻道的實時報告，並了解頻道或特定某一視頻在過去 48 小時（近兩天）和過去 60 分鐘（近一小時）的預估觀看量。以此，來了解和分析視頻營銷效果、推廣渠道等。如有人在 Reddit 或其他社交網絡分享了你的視頻，YouTube 算法控制面板中的數據則會呈現明顯上升趨勢。
當你的視頻還處在被用戶熱議的時候，就要抓住機會，及時通過 Google 搜索 YouTube 視頻的 ID，查看你的視頻都被分享到了哪裡，並趁機發布海報、帖子等為你的視頻吸引更多用戶。
那麼對營銷者來說，如何追蹤合作的 YouTube 網紅的實時報告呢？如果無法進入 YouTube 網紅的控制面板，網紅也不願意分享一手數據怎麼辦？您可以考慮使用追蹤工具（如 NoxInfluencer ），它們可以幫助我們及時監控視頻發布效果。
3.確定流量來源
在分析視頻受眾時，準確的找出粉絲來源也很重要。
在 YouTube 算法控制面板的流量來源中，有如下圖顯示各種流量來源渠道的圖表，可以了解用戶是如何找到你的視頻。
YouTube 算法控制面板可以確定，你的整個頻道和你創建的每個視頻的最優流量來源，不要只盯著他們帶來的視頻觀看次數，要知道，不同渠道帶來的流量質量也有所不同。
如果你的視頻通過 YouTube 某些關鍵詞搜索帶來了高質量流量，則可以進一步優化視頻關鍵詞。這樣，用戶在 YouTube 搜索相關關鍵字的時候，就能搜到你的視頻，以吸引高質量的觀看量。如果你從某個渠道獲得了巨大流量，便可增加此渠道推廣投入，也可以尋找類似渠道進行推廣嘗試效果。
4.確定你的受眾特徵
YouTube 受眾特徵報告可以讓你了解 YouTube 受眾年齡、受眾性別和受眾地理位置等，可直接評判是否與你的目標匹配。
在「受眾分析」頁面，僅需在這個頁面點擊「更多」選項並進入「地理位置」，你便可以看到來自各國粉絲的數量，如下圖所示：
YouTube 受眾分析，能夠更精準的將定向廣告內容觸達潛在的目標用戶。因此，當營銷者們尋找網紅合作時，儘量獲取每個網紅的檔案數據，分析受眾特徵。如無法獲取也可通過第三方 YouTube 分析工具，來查看網紅詳情頁的受眾特徵。
5.關注播放位置
如果了解視頻是在哪被播放，就能清楚粉絲是如何發現你的視頻的。
通過 YouTube 算法控制面板你可以發現，在播放位置頁面、每個視頻播放位置的總播放次數，其中播放位置分別為 YouTube 頻道頁面、YouTube 觀看頁面、嵌入外部網站或 app。
從這些數據中你可以知道，視頻在哪裡是最受歡迎的，以便根據實際情況對 YouTube 視頻渠道進行優化。
6.分析粉絲黏度
在 YouTube 數據分析面板的粉絲粘度頁面，你可以看到粉絲是在視頻的什麼時間停止觀看的，有了這一信息，你很容易就能找出視頻是在什麼時候失去粉絲的，以及是什麼原因導致他們離開的，這些信息能幫助你在以後創作視頻時規避類似錯誤。
如上圖所示，平均觀看時長是 1 分 13 秒，約佔整個視頻的 84%，可能你會覺得這樣的數據很不錯，但是按照 YouTube 的標準，這個視頻只能稱得上是一個短視頻，在更長的視頻中，你還能看見數據有更明顯的下滑趨勢。
上圖中有兩個數據信息，你可以通過切換選項卡進行查看：
● 絕對粉絲黏度：通過查看各個時間佔總觀看量的百分比，你可以找到粉絲最喜歡視頻的哪個部分。通過這一數據，你可以了解粉絲的特定行為，比如略過介紹等等。
● 相對粉絲黏度：通過這個數據，你可以把你的視頻與其他類似長度的 YouTube 視頻進行比較，看看你的視頻是低於還是高於平均水平。
同時，你也可以尋找收視率大幅度下滑的關鍵時間點，分析這個時間節點的什麼內容導致粉絲有了消極反應，從而有針對性的採取措施防止粉絲流失。
7.追蹤訂閱率
YouTube 訂閱者很有可能就是你的潛在客戶或現有的客戶，他們都是對你的產品或市場定位感興趣的人。
因此，監測訂閱基數的波動也是非常重要的，通過監測該波動，可以從宏觀角度觀測你的 YouTube 頻道，了解每個視頻對獲得\流失訂閱的影響。
通過 YouTube 算法訂閱者面板，你可以查看每個視頻獲得或失去的訂閱者數量。
你的訂閱者越多，通過 YouTube 訂閱流進行產品曝光的機會就越大。
在視頻中，加入 YouTube Card 可以推薦播放頻道列表或特定的優質視頻，讓粉絲觀看更多頻道精彩內容，並以此獲得更多訂閱者。
如何添加 YouTube Card 呢，注意：進入控制面板後，一定要選創作者工作室經典版（YouTube 控制面板的版本分為測試版和經典版），不然看不到這些功能。
我們還可以通過觀看量與訂閱者指標來判斷內容效果：視頻觀看量/訂閱者淨增的百分比，百分比越小則代表吸引訂閱者的效果越好。如果，某個視頻能夠增加用戶訂閱，那麼可以考慮投入更多時間或費用，著重來推廣該視頻。
8.社交分享分析
對於 YouTube 傳播來說，社交媒體缺一不可。通過社交媒體，我們也可以分析和了解誰在分享視頻，以及他們是如何分享的。
點擊 YouTube 算法控制面板的分享頁面，我們可以看見來自不同平臺的分享情況，如社交網絡和社交工具等等。
從上面的報告可以得出，本示例視頻主要是通過私有信息應用程式進行共享的，那這就無法追蹤了。
把視頻內容納入社交媒體策略，尤其是在用戶已經開始分享你視頻的地方，這樣能提高分享的有效性。
9.評論監控
評論是衡量粉絲參與度的重要依據之一，我們可以關注哪些人在評論，他們評論了什麼內容可以將粉絲轉化為客戶。
點擊 YouTube 控制面板下數據分析的評論頁面，就能看見評論的頻率和日期，你還能看到每個視頻的評論總數。進入評論板塊，尋找機會與粉絲進行互動並獲得高質量的反饋。
對 YouTube 創作者來說，一定要嘗試與粉絲反饋進行互動，突顯自身產品優質服務，引導粉絲了解自身品牌或觀看其他視頻。
此外，還可以將你的某個評論置頂，引導粉絲進入相關網址（對營銷者來說，這能大大增加點擊轉化率）。
10. 點讚數和點踩數
點讚和點踩都是粉絲對你視頻最直觀的反饋，如果視頻有很多點踩數，那麼就需要分析解決幾個問題：視頻內容是否和標題匹配，目標受眾是否精準，視頻質量和視頻上傳頻率是否讓粉絲失望。
此外，你還可以從一些評論中找到點踩數不成比例的原因，這樣能夠快速發現問題並進行改進。
11.展示次數
如果視頻展示次數很高，但觀看次數不多，你可能需要改進視頻封面縮略圖和視頻標題，讓它們對潛在粉絲更具吸引力。
YouTube 算法附加工具
內置的 YouTube 算法控制面板並不是唯一可以使用的數據來源，還有很多第三方網站和工具也能幫助我們更好的監控並優化 YouTube。
● VidIQ：是一個 Chrome 插件，對一個觀看頁面的 YouTube 視頻深入分析，幫助優化視頻。
● 谷歌趨勢：利用谷歌趨勢來分析搜索量趨勢，發現時下熱門話題，並以此來創造符合流行趨勢的視頻內容。新增的 YouTube 過濾功能，幫助分析 YouTube 搜索流行趨勢。
以上就是 YouTube 算法的 11 大關鍵指標，希望大家根據這些關鍵指標優化視頻，最終能夠增加視頻的吸引力，提高轉化率。（來源：白鯨出海）
以上內容屬作者個人觀點，不代表雨果網立場！如有侵權，請聯繫我們。