AI 大神賈揚清確認將離開 Facebook,加入阿里矽谷研究院

2020-12-05 InfoQ技術實驗室

3 月 2 號晚間，知乎上一個題為「如何評價賈揚清離職 Facebook？」的問題熱度不斷發酵，在短短數小時內就被流覽近 6 萬次並很快在朋友圈內廣泛傳播。在該知乎問題中，題主 Po 出了一張聊天記錄截圖，稱 Caffe 作者、Facebook AI 架構總監賈揚清將從 Facebook 離職並加入阿里任 VP。而在回答中有人表示 3 月 8 號是賈揚清在 Facebook 的最後一天、而入職阿里的時間是 3 月 11 號。

3 號凌晨，AI 前線與相關人士確認得知，賈揚清離職加入阿里消息屬實，不過賈揚清最終的去向並非回國，而是加入阿里矽谷研究院。不過當前賈揚清的 LinkedIn 頁面上目前在職公司仍為 Facebook。

作為全球最普遍使用的圖像識別開源軟體 Caffe 的作者，賈揚清是人工智慧深度學習領域裡的佼佼者。賈揚清是浙江紹興人，本科和碩士就讀於清華大學，隨後在美國加州大學伯克利分校獲得計算機科學博士學位。2013 年畢業後，他加入谷歌，是谷歌大腦 TensorFlow 的作者之一。2016 年 2 月從谷歌離職，加入 Facebook，致力於前沿 AI 研究和平臺開發。

Caffe 之父

Caffe 是一個清晰、可讀性高、快速的深度學習框架，對整個深度學習領域起到了極大的推動作用，在深度學習領域中有舉足輕重的地位。Caffe 無論在結構、性能上，還是在代碼質量上，都稱得上一款十分出色的開源框架。更重要的是，它將深度學習的每一個細節都原原本本地展現出來，大大降低了人們學習研究和開發的難度。而這樣一款出色且影響廣泛的深度學習框架，正是賈揚清在伯克利大學就讀博士期間開發出來的。

Caffe 的誕生是因為賈揚清需要一個深度學習框架來支持他的科研工作，他經常和人開玩笑說：「我寫 Caffe 的原因是因為我不想寫畢業論文。」

對於賈揚清來說，Caffe 起初純粹是因為興趣使然作為一個業餘的項目，後來因為越來越覺得有意思，花在 Caffe 上的時間逐漸變成 20%、40%、80%，後來在上下班的地鐵上也開始編程序。2013 年下半年，Caffe 寫完並開始在組內試用，大家都覺得好用，比如 Jeff 和 Ross 利用 Caffe 的訓練代碼實現了 R-CNN。到了 11 月份的時候，賈揚清開始考慮是不是要開源 Caffe，然後 12 月份正式開源。

在接下來的一年裡面 Caffe 開始吸引很多其他的用戶和開發人員，特別是 NVIDIA 開始幫助團隊做更多的加速，Berkeley 也成立了 Berkeley Learning and Vision Center 來組織和吸引工業界的研究人員共同開發多個開源項目（包括 Caffe）。後來，Caffe 開始吸引越來越多來自世界各地的人嘗試和使用深度學習技術，這是賈揚清始料未及的，但這與他決定將 Caffe 開源的初衷卻是不謀而合。賈揚清曾表示，希望 Caffe 成為深度學習領域的 Hadoop。

在 Caffe 之前，深度學習領域缺少一個完全公開所有的代碼、算法和各種細節的框架，導致很多的研究人員和博士生需要一次又一次重複實現相同的算法。賈揚清曾在採訪中表示：「我覺得作為一個科研人員，還是需要有開放的胸懷來幫助整個社區的發展，所謂不忘初心，方得始終。」

從谷歌到 Facebook

在加入 Facebook 之前，賈揚清於 2013 年 12 月到 2016 年 2 月在 Google Brain 擔任研究科學家，致力於前沿的深度學習研究和工程，參與了 ImgeNet2014 比賽、移動端深度學習、Google 下一代 AI 平臺 TensorFlow 開發、基於深度學習的產品開發和產品諮詢等。

無獨有偶，2016 年賈揚清離開谷歌、加入 Facebook 時也曾引發熱烈討論。當年知乎上也出現過這樣一個問題：如何評價 caffe 作者賈揚清加入 Facebook?

在這個問題下，賈揚清自己回復道：

「正常換工作而已，大家不需要太過關注。。。就我個人而言，在 Google 實習過兩年又工作過兩年，無論是技術還是科研都感覺收穫頗豐，換到 Facebook 的原因也是為了在個人發展上能學到一些不同的東西，為將來的職業發展繼續做準備。另外一個原因是好多以前伯克利同實驗室的朋友也在 Facebook，比如 Ross Girshick 和 Bharath Hariharan，所以也增加了一份親切感。兩家都是好公司，也都是牛人云集，所以從找工作的角度說，來哪兒都不會讓你感覺後悔的。不過話說我哪兒都沒有 announce 到底是誰捅出來的消息呢？」

當時知乎評論裡不少人對賈揚清加入 Facebook 有很多解讀，有人猜想：「谷歌估計鐵了心讓 Tensor Flow 一統江湖。Caffe 到了臉書至少可以和 Torch 分庭抗禮。」

賈揚清加入 Facebook 之後，Facebook 又陸續發布了 PyTorch 和 Caffe2。由於 Caffe 在開發之初主要針對計算機視覺領域，因此在 NLP 等其他領域用起來稍有欠缺。Facebook 在 2015 年的時候還有很多產品使用 Caffe 的 runtime 來部署，但是後來出現了不少靈活性問題，這也是後來開發 Caffe2 跟 PyTorch 的原因。2017 年 4 月份，Facebook 正式發布 Caffe2，基於 Caffe 但更加輕量化、模塊化且保持了可擴展性和計算性能。2018 年 4 月份，為了提高開發效率，Caffe2 代碼全面合併進了 PyTorch。

針對 Caffe2 和 PyTorch 的合併，賈揚清在知乎上表示，將這兩個框架整合起來可以極大提升開發效率，為廣大開發者提供便利。

「因為 PyTorch 有優秀的前端，Caffe2 有優秀的後端，整合起來以後可以進一步最大化開發者的效率。目前 FAIR 大概有超過一半的項目在使用 PyTorch，而產品線全線在使用 Caffe2，所以兩邊都有很強的動力來整合優勢。開發效率是我在 Facebook 非常重視的一個方向：去年年中的時候啟動了 ONNX 項目（初版的代碼是我親自上手寫的），然後幫助搭建了 ONNX team，來增強不同框架甚至不同公司之間的協作；Caffe2 和 PyTorch 在代碼層的合併也是從那個時候開始逐漸推動的一項內容。」

如今賈揚清離開 Facebook，不知道 Caffe2 和 PyTorch 的未來又會如何？

寫在最後

早前在彭博新聞的一次採訪中，賈揚清被記者問到未來是否會有回中國工作的可能性，當時他笑說：「這是一個很 trick（編註：狡猾）的問題，需要考慮到家庭和各方面的原因。」

如今這個問題似乎已經有了答案，想必這是賈揚清綜合考慮各方面因素後得出的最好、最合適的答案。祝賀賈揚清，新工作順利！

參考連結：

https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_1599450

https://cloud.tencent.com/developer/article/1142974

https://www.zhihu.com/question/314292977

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