又一款國人自主研發、具備強勁能力的AI 基礎設施產品亮相了！近日，百度崑崙雲伺服器在百度智能雲上線，將為企業和開發者們提供超強的AI推理和訓練性能，加速AI技術與各行各業深度融合的步伐。
眼下，產業智能化發展的進程正在不斷提速，開發者與企業對於計算能力、算法創新、深度學習框架/平臺等AI基礎能力的需求日趨旺盛。而在國家提倡科技自主創新的大背景之下，如何為中國的開發者和企業提供國人自主研發、且適應市場需求的AI基礎能力，成為各方關注的重點。特別是 AI晶片、作業系統等核心技術，它們的自主可控，是中國科技發展現階段的重要目標。因此，崑崙雲伺服器的上線具有格外重要的意義。
百度崑崙雲伺服器基於百度自主研發的AI加速晶片-KUNLUN1，並與百度自主研發的產業級深度學習開源平臺飛槳深度適配，支持知識增強語義理解框架ERNIE等完全自主可控的領先算法模型，實現了「讓中國最好的AI跑在中國自己自主可控的晶片之上」。
根據官方介紹，百度崑崙雲伺服器具有諸多優點：運算速度快，在150瓦功耗下能帶來260萬億次定數的AI運算；提供完整的開發工具鏈，支持用戶使用C/C++開發算子，具有很好的可編程性；通用性好，能支持語音，圖像，NLP等不同的算法模型；易使用，為用戶提供超高性能、彈性可擴展的AI加速崑崙實例，同時具備完善的設備驅動調試和監控工具。這一系列的優勢，構成了百度崑崙雲伺服器的強大計算能力，以滿足市場對AI算力日趨增長的巨大需求。
百度崑崙雲伺服器還與百度自主研發的產業級深度學習開源平臺飛槳深度適配。深度學習框架/平臺對AI產業的發展也非常重要，百度CTO王海峰曾表示，深度學習框架下接晶片，上承各種業務模型、行業應用，相當於「智能時代的作業系統」。飛槳深度學習平臺同樣是由百度自主研發，也是國內目前唯一具有完全自主智慧財產權的全功能性產業級深度學習平臺。目前，飛槳官方支持100多個經過長期產業實踐打磨的主流模型，其中包括在國際競賽中奪得冠軍的模型，同時開源開放200多個預訓練模型，並已經累計服務150萬開發者，超過6.5萬的企業，在工業、農業、服務業等各行各業中得到廣泛應用。
除了與飛槳深度適配，百度崑崙雲伺服器還具有高通用性的優勢，能夠支持語音、圖像、NLP等不同的算法模型，例如百度領先的ERNIE模型，在百度崑崙雲伺服器上的性能可以達到T4 GPU 的三倍以上。據了解，ERNIE是百度結合知識和語義理解打造的可持續學習的知識增強語義理解框架，它可以通過建模海量數據中的實體概念等先驗知識，學習真實世界的語義關係，大幅增強了模型的語義表示能力。近日，百度ERNIE還在自然語言處理領域權威數據集GLUE中榮登榜首，並刷新該榜單歷史，超越了微軟MT-DNN-SMART, 谷歌T5、ALBERT等一眾國際頂級預訓練模型。
AI晶片與深度學習框架構成了人工智慧時代的技術基礎。百度自主研發的百度崑崙雲伺服器，與產業級深度學習開源平臺飛槳深度適配，二者共同構成了百度乃至中國國產AI基礎能力的基石。百度崑崙雲伺服器+飛槳深度學習平臺，支持ERNIE等完全自主可控的領先算法模型，將為國內企業全方位提供AI大生產平臺，推動產業智能化不斷深入。