2019寵物人群報告:養寵不易,「鏟屎官」一年竟要花這麼多

2020-12-03 36kr

當吸貓吸狗漸成現代主流生活方式，你實現養寵自由了嗎？ 極光大數據（Nadaq:JG）發布《2019年寵物人群專題研究報告》，從行業概況、養寵情況、養寵花費、雲吸寵雲養寵行為等維度刻畫寵物人群畫像，從寵物消費者角度提供寵物行業洞察。

重要發現：

不是不想養，而是不方便養：超八成未養寵物的人群想養寵物，近半數最想養狗，目前未養寵物的最重要原因是沒有時間照顧

養寵貴精不貴多：超六成寵物主僅養一隻寵物，單身上班族更喜歡養兩隻。狗和貓是最受喜愛的寵物

寵物飼養信息了解渠道多樣：寵物類垂直app/網站受寵物主青睞，90後寵物主更依賴視頻網站

七成寵物主備孕/懷孕期間不會送走寵物：90後養貓寵物主態度更堅決，四成表示「不能接受送走寵物」

養寵不易：寵物主過去一年在單只寵物身上平均花費3176元。六成寵物主在過去一年使用過寵物服務，半數寵物過去一年有就醫經歷

吸寵更快樂：七成養寵人群有雲吸寵行為，近六成未養寵人群有雲吸寵行為。5分鐘以內的短視頻是最受喜愛的雲吸寵形式

一、行業概況

2013年至今，寵物主數量持續增長，寵物市場規模逐步擴大。預計到2019年底，中國寵物主數量將達5582萬，寵物行業規模將達3457億元。

隨著養寵人群增多，寵物市場擴大，各寵物細分行業出現並快速發展，其中寵物食品、寵物用品和寵物醫療較為剛需。面向更高更特殊需求人群的寵物服務行業也逐漸被熟知，雲吸寵物行業興起，各平臺湧現出大量相關自媒體。

極光大數據認為，多樣化、專業化是寵物行業未來發展主要方向。寵物食品、用品、服務、娛樂等細分品類會更加多樣，產品和服務質量進一步走向專業化，行業競爭也會更加激烈。

二、養寵情況

極光大數據的調研結果顯示，超八成的未養寵人群表示希望能養寵物，其中近半數最想養狗，14%的未養寵人群想養貓。

極光大數據的調研結果顯示，沒有時間陪伴照顧寵物是人們沒有養寵物的最重要原因，其次是居住空間/居住環境不方便養寵。

通過極光大數據的調研發現，僅養1隻寵物的寵物主佔比超六成，近兩成寵物主養有2隻寵物。和寵物主整體情況相比，單身上班族最偏好的養寵數量為2隻，三成單身上班族養了2隻寵物。

極光大數據的調研結果顯示，近六成寵物主有飼養狗，超三成寵物主有養貓。狗更得40-49歲的男性寵物主偏愛，20-29歲的90後女性寵物主則更愛養貓。

極光大數據的調研結果顯示，超三成寵物主表示寵物購買於寵物店/動物市場，幾乎同樣多的寵物主表示是從親戚朋友處領養的，也有少部分表示是從同城陌生人處領養。

極光大數據的調研結果顯示，超三成寵物主主要從親友同事處了解寵物飼養相關信息，超兩成會使用寵物類app/網站。90後寵物主更偏好專業人士和視頻網站，80後寵物主則依賴寵物相關的QQ群/微信群。

極光大數據的調研結果顯示，約七成寵物主認為寵物對備孕/懷孕沒有太大負面影響。其中，90後養貓寵物主對此問題態度更為強硬，超四成表示「不能接受因為備孕/懷孕送走寵物」。

三、養寵花費

極光大數據的調研結果顯示，每位寵物主過去一年在單只寵物身上平均花費3176元，單身上班族和二線及以上城市上班族更願意為愛寵買單。

極光大數據的調研結果顯示，近六成寵物主表示購買寵物食品時最看重安全，其次是寵物口味，也有超三成寵物主表示會注意食品的營養價值。相比整體，90後寵物主更在乎安全，80後寵物主更在乎食品是否有添加對寵物有益的元素或功效。

極光大數據的調研結果顯示，六成寵物主過去一年使用過寵物服務，其中寵物洗漱和寵物美容服務最受歡迎。相比寵物主整體，二線及以上城市的上班族更多使用寵物美容服務，三線及以下城市的上班族更多使用寵物寄養和上門餵養服務。

極光大數據的調研結果顯示，超半數寵物過去一年曾因疾病、受傷、防疫等原因而就醫，四分之一的寵物就醫次數為2-3次，寵物醫療服務需求大。

極光大數據的調研結果顯示，寵物主對於寵物醫療最不滿之處是價格高，其次是網點少、距離遠，看病不方便。50歲以上的寵物主對於價格更為敏感， 20-29歲的年輕寵物主更不滿有些寵物醫院不支持使用寵物醫療保險。

四、雲吸寵雲養寵

極光大數據的調研結果顯示，58%的未養寵人群有雲吸寵物的行為，養寵人群中此佔比高達71%。養寵人群和未養寵人群均最愛雲吸狗。

極光大數據的調研結果顯示，視頻網站是雲吸寵物人群最為集中的地方，此外QQ群/QQ空間/微信群/微信朋友圈也是雲吸寵物的好去處。

極光大數據的調研結果顯示，不論是否飼養寵物，都最喜歡以短視頻形式雲吸寵物。養寵人士相比之下更為偏愛長視頻和Gif動態圖片形式。

極光大數據的統計結果顯示，2019年5月，虛擬寵物養成遊戲「我的湯姆貓」MAU為265萬。

報告說明

1．數據來源

1）極光大數據，源於極光雲服務平臺的行業數據採集及極光iAPP平臺針對各類移動應用的長期監測，並結合大樣本算法開展的數據挖掘和統計分析；2）極光調研數據，通過極光調研平臺進行網絡調研，共回收有效樣本4405份；3）其他合法收集的數據。以上均系依據相關法律法規，經用戶合法授權採集數據，同時經過對數據脫敏後形成大數據分析報告。

2．數據周期

報告整體時間段:2019年06月。

3．免責聲明

極光大數據所提供的數據信息系依據大樣本數據抽樣採集、小樣本調研、數據模型預測及其他研究方法估算、分析得出。由於統計分析領域中的任何數據來源和技術方法均存在局限性，極光大數據也不例外。極光大數據依據上述方法所估算、分析得出的數據信息僅供參考，極光大數據不對上述數據信息的精確性、完整性、適用性和非侵權性做任何保證。任何機構或個人援引或基於上述數據信息所採取的任何行動所造成的法律後果均與極光大數據無關，由此引發的相關爭議或法律責任皆由行為人承擔。

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