作為一個入門數據科學的新手，在初期真是遇到各種各樣的問題，其中很大一個問題便是環境的配置，各種包的安裝，電腦的內存不夠，想嘗試深度學習，看了看顯卡的價格還是望而卻步，帶有顯卡的雲服務商還都是按小時計費，完全不適合我這種一點小錯誤能磨蹭半天的人……各種教程收集得越來越多，真正能夠實踐完成的卻屈指可數。如果你也有上述困擾，那麼趕快嘗試一下Google Colaboratory吧。
Google Colaboratory的官方介紹：Colaboratory 是一款研究工具，用於進行機器學習培訓和研究。它是一個 Jupyter 筆記本環境，不需要進行任何設置就可以使用。
你所需要的：Google帳號，科學上網工具。
點擊這個連結
https://colab.research.google.com，
就可以看到
網頁中有簡潔的介紹視頻以及對jupyter notebook的使用說明。
點擊左上角的「文件」，新建Python3 記事本（如下圖）
就可以進入一個新的jupyter notebook界面，在這個環境裡，各種主流的工具包都已經安裝就緒，甚至各種深度學習的框架和只有中文處理中才用的到的jieba都可以隨時使用。如果你還有特別的工具包使用需求，Colaboratory也支持pip安裝，雖然每次使用都需要再安裝一次，但是它的下載安裝速度飛快，完全不是問題。
通過一定的方法可以讓Colaboratory連接自己的Google Drive（具體方法網上有教程），這樣你的Google Drive就相當於變成了Colaboratory的一塊硬碟，就可以上傳你自己的數據使用了。
Colaboratory提供了12GB的內存，50GB的硬碟，和Nvidia Tesla K80顯卡，關鍵這一切都是免費的！讓我們看一看這個顯卡的價格。
天啊！足足要1900美元！這一切現在統統不要錢，免費給你使用，用到就是賺到！
有了這個平臺，你收集的各種在你的電腦上運行不了的教程終於有了用武之地，趕快動手試試吧~~~
需要注意的是每一次Colaboratory的使用時間是有限制的，每次只能使用12小時。可以保存你的pynb文件到本地或是Google Drive，不過再次打開的時候會恢復到初始設置。但對於大部分的任務來說，已經完全足夠使用。
官方文檔：
https://medium.com/deep-learning-turkey/google-colab-free-gpu-tutorial-e113627b9f5d
撰稿 | 學科部 陳嘉文
排版 | 宣傳部 劉丹
圖源 | 網絡