數據分析的源數據應該是規範的，而規範的其中一個標準就是數據源應該是一維表，它會讓之後的數據分析工作變得簡單高效。
在之前的文章中，我也經常強調一維表的易用性，也時常有人問我，什麼是一維表，為什麼要轉為一維表呢，這篇文章就來幫你梳理清楚並告訴你如何將二維錶轉化為一維表。
什麼是一維表
在Excel中常見的是二維表，你可能天天都在用，
而一維表是長這樣的：
通過以上二維表和一維表的比較，你應該能分清楚什麼是一維表、什麼是二維表了，簡單來說：
而這兩點對於二維表，都不適合。
為什麼要轉為一維表
二維表更符合我們日常的閱讀習慣，信息更濃縮，適合展示分析結果，但作為源數據進行數據分析時，就需要一維表。
一維表的每一列是一個獨立的維度，列名或者欄位名就是數據分析的基礎，比如利用列名與其他表建立關係；編寫DAX時直接使用列名；數據可視化時直接把欄位拖入到某個屬性框中等。
那麼如何將二維表和一維表相互轉換呢？
一維表變成二維表很簡單，在Excel中都可以輕鬆做到，就是利用數據透視表，在PowerQuery中也有同樣的透視功能，這裡不再細說，下面主要介紹一下如何將二維錶轉換成一維表。
二維錶轉為一維表的方法
利用PowerQuery，二維錶轉為一維表十分方便，以Excel中常見的幾種結構的表格為例，看看都是如何操作的。
第一種情形
簡單的二維表，如本文的第一張圖表，直接使用逆透視功能，就可以快速轉為一維表，
可以選擇需要透視的列進行「逆透視」，也可以選擇不需要透視的列，然後點擊「逆透視其他列」來完成。
提示：這些操作，生成的最終一維表的列名，需要自己手動更改一下，下同。
第二種情形
行標題帶有層級結構的二維表，如下，
這種結構很清晰，但做數據分析最讓人頭疼的就是合併單元格，不過在PowerQuery中處理也並不困難，只是多了一些步驟。
將上表導入到PowerQuery編輯器後，先把年度列向下填充，將年度數據補齊，然後再進行逆透視，
第三種情形
列標題帶有層級結構的二維表，如下，
這種表格可以先轉置，轉置以後，就是第二種情形，然後再進行逆透視就可以了，
第四種情形
行標題和列標題均帶有層次結構，如下圖，
看起來更複雜是不是，其實同樣是上述幾個步驟靈活組合，
a. 將年度列向下填充，補齊數據
b. 將年度列和季度列合併，生成年度季度列，這種結構就變成第三種情形，
c. 轉置表、把第一列向下填充，並提升標題，就變成了很簡單的結構，也就是第二種情形，
d. 選中前兩列，逆透視其他列，就變成了一維表
e. 為了和源數據維度一致，將年度季度列進行分列
至此就得到了最終的一維表，看起來步驟很多，其實熟練掌握了也就分分鐘的事。
總結
以上幾種情形，基本包含了各種複雜結構的表格，如果有更複雜的表格，比如更多層級的行、列名，也同樣可以按照以上的套路通過來分步完成：
1，將行層級先合併，轉換成第三種情形
2，轉置，變成第二種情形
3，逆透視
步驟中間熟練掌握填充、提升標題、分列等操作，關於轉成一維表的問題，就沒有什麼表格能難倒你的了。
關於一維表的用處，不僅在PowerBI中，使用其他工具做數據分析時，同樣需要這樣的規範數據源。
下次再遇到二維錶轉一維表的問題，直接使用PowerQuery就行了。
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