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大數據文摘重磅推出牛津大學深度學習與自然語言處理課程(Deep NLP)漢化視頻!
去年,大數據文摘獲得授權並完成了李飛飛教授史丹福大學CS231N課程視頻的漢化斯坦福《CS231n深度學習與計算機視覺課》(戳標題查看),該課程目前在網易雲課堂有超過4萬人學習,並且好評不斷。大數據文摘視頻團隊在今年又獲得重磅資源,牛津大學深度學習與自然語言處理課程(Deep NLP)!
大數據文摘已聯繫課程主講人取得翻譯授權,並聯合北京郵電大學模式識別實驗室組織了視頻漢化,免費發布。
所以大家可以看到中文字幕了!開不開心!激不激動!
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牛津大學Deep NLP是一門關於自然語言處理(NLP)的高階課程。課程由牛津大學和谷歌DeepMind(AlphaGo的開發機構)聯合開設,是牛津大學計算機系2017年春季學期最新課程。由Phil Blunsom主講,同時邀請到多位來自DeepMind和NVIDIA的業界講師來做客座講座。
如何自動處理自然語言輸入、並產生語言輸出,是人工智慧的重要研究方向。近年來,藉助基於神經網絡的統計科學,自然語言處理領域的學術研究和商業應用都取得了顯著進展。
這門課主要講授近2-3年深度學習(主要是神經網絡)在自然語言處理方面的最新發展,如,用循環神經網絡RNN分析和生成語音及文本。課程從相關機器學習模型的數學原理和最優算法講起,將會講到神經網絡在NLP中的一系列應用,包括潛在語義分析、語音到文字的轉錄、語言翻譯以及問答。同時也會講到這些模型在CPU和GPU上的實現。
學習這門課程需要具備概率論,線性代數,微積分的基礎知識,具有機器學習基礎和良好的編程基礎,不需要具備語言學知識。
課程英文資料地址:
https://github.com/oxford-cs-deepnlp-2017/lectures
http://www.xiniuedu.com/livecourse/detailinfo/public/html/detail.html?course_id=1017
漢化視頻持續更新中,每周發布一集,請大家和文摘菌一起學習哦!
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特別感謝:
來自北京郵電大學模式識別實驗室的翻譯團隊
翻譯:
李楠 閔峰 喬一寧 張世平
刀哥 momo 無敵喬卡特
後期:
郭麗(終結者字幕)
項目管理:
龍牧雪 李楠
顧問:
張闖 寒小陽 汪德誠
今天是教師節,祝老師們節日快樂!也祝我們所有的讀者學習愉快!(戳今天第二篇文章,獲取教師 專享折扣、限量雲平臺體驗名額 等3重福利)
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