重磅發布 | 牛津大學Deep NLP深度自然語言處理課程17年最新(漢化視頻)

2021-01-19 大數據文摘

大數據文摘作品,轉載要求見文末

大數據文摘重磅推出牛津大學深度學習與自然語言處理課程Deep NLP)漢化視頻!


去年,大數據文摘獲得授權並完成了李飛飛教授史丹福大學CS231N課程視頻的漢化斯坦福《CS231n深度學習與計算機視覺課》(戳標題查看),該課程目前在網易雲課堂有超過4萬人學習,並且好評不斷。大數據文摘視頻團隊在今年又獲得重磅資源,牛津大學深度學習與自然語言處理課程Deep NLP)!

大數據文摘已聯繫課程主講人取得翻譯授權,並聯合北京郵電大學模式識別實驗室組織了視頻漢化,免費發布

 所以大家可以看到中文字幕了!開不開心!激不激動!

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牛津大學Deep NLP是一門關於自然語言處理(NLP)的高階課程。課程由牛津大學谷歌DeepMind(AlphaGo的開發機構)聯合開設,是牛津大學計算機系2017年春季學期最新課程。由Phil Blunsom主講,同時邀請到多位來自DeepMind和NVIDIA的業界講師來做客座講座。

如何自動處理自然語言輸入、並產生語言輸出,是人工智慧的重要研究方向。近年來,藉助基於神經網絡的統計科學,自然語言處理領域的學術研究和商業應用都取得了顯著進展。

這門課主要講授近2-3年深度學習(主要是神經網絡)在自然語言處理方面的最新發展,如,用循環神經網絡RNN分析和生成語音及文本。課程從相關機器學習模型的數學原理和最優算法講起,將會講到神經網絡在NLP中的一系列應用,包括潛在語義分析語音到文字的轉錄語言翻譯以及問答。同時也會講到這些模型在CPUGPU上的實現。


學習這門課程需要具備概率論,線性代數,微積分的基礎知識,具有機器學習基礎和良好的編程基礎,不需要具備語言學知識。

課程英文資料地址:

https://github.com/oxford-cs-deepnlp-2017/lectures

http://www.xiniuedu.com/livecourse/detailinfo/public/html/detail.html?course_id=1017 

漢化視頻持續更新中,每周發布一集,請大家和文摘菌一起學習哦! 

另外,總是有小夥伴和我們反映說公開課聽不懂,作業不會做也不知道找誰。

公開課打怪團長文摘菌再次出馬,組建了課程的學習交流群,群內將放出我們整理的學習資料,還將組織配套作業講解直播!

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特別感謝:

來自北京郵電大學模式識別實驗室的翻譯團隊


翻譯:

李楠  閔峰  喬一寧  張世平  

刀哥  momo  無敵喬卡特

後期:

郭麗(終結者字幕)

項目管理:

龍牧雪  李楠

顧問:

張闖  寒小陽  汪德誠

今天是教師節,祝老師們節日快樂!也祝我們所有的讀者學習愉快!(戳今天第二篇文章,獲取教師 專享折扣、限量雲平臺體驗名額 等3重福利)


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  • ...請收下這份2018學習清單:150個最好的機器學習,NLP和Python教程
    一般我會找一個有意思的教程或者視頻,再由此找到三四個,甚至更多的教程或者視頻。猛回頭,發現標收藏夾又多了20個資源待我學習(推薦提升效率工具Tab Bundler)。>自然語言處理入門(algorithmia.com)https://blog.algorithmia.com/introduction-natural-language-processing-nlp/自然語言處理教程 (vikparuchuri.com)
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