使用Python中OpenCV庫創建一幅圖片的RGB通道圖片

我們知道，在使用PhotoShop進行圖片的摳取、創建和存儲選區、存儲圖像的色彩資料等複雜操作時，經常會用到一個功能，那就是「RGB」通道，它能從三原色角度對一幅圖片進行精準處理。我們在驚嘆PhotoShop中RGB通道功能強大的同時，是否想過它是如何實現的呢？今天，我們使用Python中OpenCV庫實現獲取一幅圖片的RGB三通道圖片的功能。我們以網上下載的一幅千與千尋的彩色圖片為例進行處理。

圖片來自網絡

【前期準備】

在開始案例之前，我們先要下載安裝第三方庫OpenCV和numpy。對於OpenCV的安裝方式，網上有很多，大家可以自行參照學習安裝，我們安裝的是比較新的版本4.0.0版本。該版本的OpenCV安裝成功後，可以在Python編譯器中import cv2測試下安裝是否成功。numpy這個庫相信大家都很熟悉，數據分析常用的第三方庫，對於處理數組有其自身的優勢，它的使用方法本篇也不贅述，後續有專門的學習經驗跟大家交流。我們使用的Python版本是3.4.3版。

【原理分析】

我們知道，在計算機中一幅圖片通過RGB三色展現（也可以是RGBA，後面的A表示alpha值，可以設置透明度），顯示的每一個像素點都可以使用（R,G,B）這樣的數據格式來描述這個像素點的顏色，其中，RGB的取值都是在0-255之間，RGB全部取值為0表示黑色，全部為255表示白色。

對於一幅圖片中每一個像素點，我們可以使用一個二維數組來表示其具體的行列值，然後我們在這個基礎上增加一個維度，用一個表示三原色取值的列表定義具體的RGB值，數據結構應該是這樣的（row, column）= [R, G, B]，我們使用Python中的列表處理這樣一種數據結構是很複雜的。有沒有好的辦法呢？答案當然是肯定的，我們需要用到的神器numpy就該登場了。但是，貌似使用cv2打開的圖片就是numpy的ndarray這種類型。但是，必須要說明的是，我們使用cv2.imread()打開的圖片中RGB的順序應該是BGR，可以自行測試以下哦。

然後，如果我們想獲取圖片的RGB通道圖片，把相應的值變為0即可，然後保存圖片即可。我們看下這個例子。

使用cv2讀取圖片並檢查數據類型

如果我們想將圖片img中所有像素點的R值改為0該怎麼操作呢？很簡單我們使用img[:, :, 2] = 0（按照BGR的順序取值的）。

【程序源碼】

為了增加程序的複雜性，我們使用一個循環同時將同一幅圖片的RGB通道圖片分別進行輸出。程序原始碼如下圖所示。

程序原始碼

下面我們在PhotoShop中比較看下我們的輸出結果是否符合要求。

取消紅色通道後的圖片R.png在ps中顯示

上圖中取消紅色通道就是將圖片中所有像素點的R值置為0，同理，其它通道按照紅色通道進行處理即可。

【總 結】

OpenCV是一款很不錯的計算機視覺庫，最重要的是這款視覺庫是開源並且跨平臺的，輕量而高效是其主要特點，主要接口是C++，保證了運行速率，它實現了很多圖形圖像處理及計算機視覺方面的通用算法。本例子只是OpenCV的簡單應用。對於視頻它也可以很好的處理，並且它提供的接口很容易使用。我們在後續會進一步討論其對於視頻處理的一些簡單運用，並且對於它的一些常用算法也進行初步研究，歡迎大家留言討論。

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