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圖解LeetCode:如何生成數字全排列
這是LeetCode的第46號題目Permutations,也就是排列的意思,給定一個數字集,比如[1,2,3],讓我們返回這些數字全排列。全排列的概念我們都很熟悉,高中數學時沒少受排列組合問題的折磨。
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Leetcode42 超過97%的算法 接雨水@python
Leetcode42 python codeLeetcode 42 接雨水,複雜度O(n)基本思路:先找到最高的柱子以及位置,然後分別用兩條指針,分別從兩端向最高的柱子靠近,如果柱子大於前面柱子的最大值則不存在積水
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LeetCode數組類知識點&題型總結
leetcode第一題就是two-sum,對於這類題目,首先看題目要求的時間複雜度和空間複雜度是什麼,其次看有沒有限制條件,如要求不能有重複的子數組或者要求按照升序/降序排列等。解法如下:Leetcode中包含該類型的題目:序號題目難度代碼1Two Sumeasypython、java、c++167Two Sum II-Input array is sortedeasypython、java、c++153Summediumpython、java、c++163Sum Closetmediumpython、java、c++2593Sum
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Leetcode 37 超越100%算法,解數獨@python
Leetcode 37 解數獨,具體代碼見上圖,下面講一些注意點1.本題採用算法思想:交集回溯,即使用行、列、3*3矩陣已有數字,通過交集推算每個框可能的數據,然後驗證,驗證不通過回溯,直至驗證通過計算結果:超越100%算法,如圖所示計算結果示意
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leetcode-406 根據身高重建隊列
題目https://leetcode-cn.com/problems/queue-reconstruction-by-height
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怒刷leetcode...
心態放平,好好刷leetcode,好offer總在不遠處。 計算機視覺畢業後找不到工作怎麼辦? AI專業畢業後是不是找不到工作?近日,有知乎網友提問,獲得了70萬閱讀量。 編程基礎還可以,自認為在教研室算好的了,python用得比較熟,C++也會一點,PyTorch, TensorFlow,Keras等框架也用的還可以。 當初選擇該方向時,深度學習正處於大熱階段,什麼無人駕駛,人臉識別聽起來就很高大上,似乎人人都想往這方向轉。 聽起來是不是和正在看這篇文章的你很像?
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LeetCode面試系列 第6天:No.9 - 迴文數
迴文數https://leetcode-cn.com/problems/palindrome-number/題目描述判斷一個整數是否是迴文數。迴文數是指正序(從左向右)和倒序(從右向左)讀都是一樣的整數。
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LeetCode刷題第三周【數組(簡單)】
第 k 個缺失的正整數[3]題目要求:給你一個 嚴格升序排列 的正整數數組 arr 和一個整數 k 。示例 1:輸入:arr = [2,3,4,7,11], k = 5輸出:9解釋:缺失的正整數包括 [1,5,6,8,9,10,12,13,...] 。第 5 個缺失的正整數為 9 。
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leetcode雞蛋掉落問題(egg drop)
本來看算法4看得好好的,結果有一個作業提到了這個雞蛋掉落問題,實在是想不通啊otz。
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[LeetCode] 996. Number of Squareful Arrays 平方數組的個數
Example 2:Input: [2,2,2]Output: 1Note:1<=A.length<=120<=A[i]<=1e9這道題給了一個非負整數組成的數組A,定義了一種平方數組,即任意兩個相鄰的數字之和是個完全平方數,現在讓找出有多少個A的全排列數組是個平方數組
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一文看懂全排列算法!
作者 | Cooper Song責編 | 伍杏玲所謂全排列,就是把一堆字符按照一定的順序排列起來,所有可能的組合。舉個簡單的例子,"123"的全排列為"123"、"132"、"213"、"231"、"312"、"321"。
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數據結構與算法:05 Leetcode同步練習(一)
375, 173, 809, 896, 370, 789], target = 542因為 nums[28] + nums[45] = 221 + 321 = 542,所以返回 [28, 45]參考代碼:思路:直接利用暴力匹配算法
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leetcode刷對了麼
今天,逆行君就帶你從世界觀和方法論兩方面走進「leetcode」 簡單來說,leetcode是一個美國的在線編程網站,它收集了各大公司的經典算法面試題,用戶可以選擇不同的語言進行代碼的在線編寫、編譯和調試。
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網際網路公司最常見的面試算法題大集合
該項目目前分為四個部分:第一個部分是 leetcode 經典題目的解析,包括思路,關鍵點和具體的代碼實現第二部分是對於數據結構與算法的總結第三部分是 anki 卡片, 將 leetcode 題目按照一定的方式記錄在 anki 中,方便大家記憶第四部分是計劃, 這裡會記錄將來要加入到以上三個部分內容
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[劍指offer]day6(Python)
進階:你可以設計並實現時間複雜度為 O(log n) 的算法解決此問題嗎?說明:你的算法應該具有線性時間複雜度。你可以不使用額外空間來實現嗎?說明:你的算法應該具有線性時間複雜度。你可以不使用額外空間來實現嗎?
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LeetCode 234. 回文鍊表 | Python
回文鍊表題目來源:力扣(LeetCode)https://leetcode-cn.com/problems/palindrome-linked-list/ 題目 請判斷一個鍊表是否為回文鍊表。 的算法
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數據結構與算法-2
回溯定義:回溯算法實際是一個類似枚舉的搜索過程,在搜索中發現原先選擇並不優或達不到目標,就返回一步嘗試別的選擇。走不通(剪枝)就退回再走的技術稱為回溯法。藉助遞歸去解決,類似DFS。因為是個數超過一半,那麼數組排序後該元素必定佔據數組的中間位置,O(log n)分治思想,第一次先把數組分解為2個,看left和right哪個元素的count(x)最大就返回哪個,然後繼續拆分直到只剩下一個元素了URL:https://leetcode.com/problems/majority-element/貪心算法
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面試必問算法題 - 全排列
例如數組 [1, 2, 3] 的全排列。先寫以 1 開頭的全排列,它們是:[1, 2, 3], [1, 3, 2];再寫以 2 開頭的全排列,它們是:[2, 1, 3], [2, 3, 1];最後寫以 3 開頭的全排列,它們是:[3, 1, 2], [3, 2, 1]。我們只需要按順序枚舉每一位可能出現的情況,已經選擇的數字在接下來要確定的數字中不能出現。
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加快Python算法的四個方法(三)數據並行化
CDA數據分析師 出品相信大家在做一些算法經常會被龐大的數據量所造成的超多計算量需要的時間而折磨的痛苦不已,接下來我們圍繞四個方法來幫助大家加快一下Python的計算時間,減少大家在算法上的等待時間。以下給大家講解關於數據並行化這方面的內容。
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面試向算法 - 二分法專題(二)
前言 在我看來,大部分面試的算法題從來都不是難在思維,而是缺乏系統的教學。它不像數學屬於普及的基礎教育,算法題目的大部分知識、技巧往往都局限於 competitive programming 當中 (比如各種 OI 競賽、 ACM 競賽等),這些都是大部分計算機行業從業者接觸不到的。它就像一個大群體中一個半封閉的小群體一樣,系統的知識就在那裡,只是我們很少會主動走進去。