首先說一下面試體驗：面試官人真的很不錯，很有耐心。
時間：面試是線上的，耗時80分鐘左右。
注意：針對於面試小白，最好提前熟悉一下面試連結（一般是牛客網），牛客網（最好提前熟悉一下，編程界面只有一個main函數，此外需要手動導包，推薦提前寫好：import java.util.*），還有就是ListNode類和TreeNode類要會自己定義，跟LeetCode刷題不太一樣。
面試的大概內容：
1.計算機網絡（大概半個小時左右）（回憶版，具體順序可能有顛倒）
1.TCP三次握手，四次揮手具體過程描述一下？
（接著問了：三次握手為什麼三次，兩次可以嗎？四次揮手為什麼四次，三次可以嗎？……）
2.TCP和UDP的區別？什麼時候用TCP什麼時候用UDP？
3.TCP擁塞控制，（慢啟動，快重傳……）
4.TCP報文頭的具體內容？
5.HTTP和HTTPS的區別？
6.cookie和session的區別？
7.其他問題記不清了，有一兩個沒答出來。
2.Java基礎知識：（面試官問的很基礎，自己對其問的內容進行了瘋狂的擴展（為了拖延時間&表現……））
1.常用的容器有哪些？（List,Set,Map）
除了說底層的實現，也說了數據和鍊表的區別，以及應用場景。接著說了他們對應的線程安全的容器，Vector，HashTable,ConcurentHashMap,CopyOnWriteList……以及對應的底層實現。
2.HashMap的底層實現？（1.7&1.8）
3.重點講了一下ConcurentHashMap的底層實現
3.作業系統：1.線程與進程的區別？（瘋狂輸出）
2.內存管理？（我說我沒看，只了解了鎖，多線程等）
4.多線程&並發1.實現多線程的方式？
5.shell(了解過shell，但是不熟，簡歷上沒寫)
1.問題是，一個Nginx伺服器日誌，對應的欄位有……，寫一個shell腳本，統計一下PV/UV
6.大數據技術：1.Hadoop和Spark的shuffle的區別？（瘋狂輸出）
2.Spark任務提交與執行過程？（了解過底層源碼，大概講了一下）
3.Hive和UDF和UDAF等（不太了解，只了解過Spark SQL的UDF）
7.項目介紹了一下，沒怎麼問。
8.算法題：（三道題，主要原因是個人原因，個人語速太快，還剩下很多時間（面試官那邊好像至少要問一個小時））
1.leetcode原題（兩數之和等於target,輸出兩數的位置信息，HashMap做的）（Easy題）
leetcode第一題）（easy）
給定一個整數數組 nums 和一個目標值 target，請你在該數組中找出和為目標值的那 兩個 整數，並返回他們的數組下標。
你可以假設每種輸入只會對應一個答案。但是，數組中同一個元素不能使用兩遍。
示例:
給定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因為 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/
由於是原題，面試官還沒說完，就開始搶答（沙雕行為！！！）跟面試官交流了一下，問了下能不能先說思路，怕緊張寫不出來，答曰：可以。先說了一下思路，說完之後，答曰：ok，寫一下吧。之後寫了出來（一分鐘左右）
面試的時候不要裝逼和語速太快（個人生活習慣（不是緊張））
2.leetcode原題，找出一個無序數組中第k個元素？（Easy題）
在未排序的數組中找到第 k 個最大的元素。請注意，你需要找的是數組排序後的第 k 個最大的元素，而不是第 k 個不同的元素。
示例 1:
輸入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 輸出: 5
示例 2:
輸入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4輸出: 4
https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-an-array/
第一題答完之後，答曰：再來一道 ，心裡……
回答了三種思路，O(n^2)和O(nlogn)
1.排序都ok，或者藉助sort工具類
2.大頂堆（PriorityQueue）,順便說了一下，說這個問題其實還可以這麼問，10G的數據量找前10大等……（沙雕行為） 尷尬的局面……寫出來了，一直出問題，哈哈哈哈
3.跟面試官學到了利用快排的原理去求解的，複雜度為O(n)的解答思路（CSDN上有這個題的三種解答思路）
非常推薦把三種解答思路都能記住。針對於另外一個常問的問題，10G數據找到前10大的問題，最大堆也是其中一種思路。有興趣的小夥伴可以自行拓展。
https://blog.csdn.net/orangefly0214/article/details/86527462?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.control
3.leetcode原題，一維DP(小青蛙跳臺階)
一隻青蛙一次可以跳上1級臺階，也可以跳上2級臺階。求該青蛙跳上一個 n 級的臺階總共有多少種跳法。答案需要取模 1e9+7（1000000007），如計算初始結果為：1000000008，請返回 1。
示例 1：輸入：n = 2輸出：2
示例 2：輸入：n = 7輸出：21
https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-an-array/1.說了思路，講了優化辦法
2.寫了程序
最後：問了我幾個問題
問：你能實習幾個月，大概什麼時候能過來？
答：我本月15就能過去，實習我只能保證至少去三個月，如果我覺得我能學到東西，我就願意繼續待下去（沙雕行為，切記不要說類似的話）
面試官：好的，我們約一下二面。（當天下午六點多給我電話約了面試，面試官推薦線下）
二面（線下）下午三點，面試官人很不錯，部門leader
先自我介紹，簡單交流一下，開始問答
1.多線程和並發1.多線程的實現方式？
2.線程池的創建方式？拒絕策略？參數？（瘋狂輸出，還說看了阿里巴巴開發手冊……）
3.CAS實現原理？(說完之後，自己補充了ABA問題和解決方案)
2.鎖1.Volatile和Synchronized的區別與聯繫（瘋狂輸出，又引出了lock以及RentrantLoack,以及對應的讀寫鎖）
3.JVM1.Java內存模型？
2.垃圾回收方式？區別？
3.OOM?(沒問太多)
4.記不太清了，都是基本問題
4.大數據技術1.Spark Steaming的基本的相關問題
2.一面的一道shell題，回答：問過了，不會
3.PV/UV的區別的意義？
4.flink了解多少？（把了解的能說的都說了）
5.項目介紹描述項目很久很久，沒怎麼問問題
6.算法題1.三數之和為0 （leetcode中等）
給你一個包含 n 個整數的數組 nums，判斷 nums 中是否存在三個元素 a，b，c ，使得 a + b + c = 0 ？請你找出所有滿足條件且不重複的三元組。
注意：答案中不可以包含重複的三元組。
示例：給定數組 nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4]，滿足要求的三元組集合為：
[
[-1, 0, 1],
[-1, -1, 2]
]
https://leetcode-cn.com/problems/3sum/說了一下思路，沒讓寫（面試官拿的有紙和筆，秋招感覺肯定是手撕）
2.背包問題（湊錢）
https://www.cnblogs.com/jbelial/articles/2116074.htmlhttps://space.bilibili.com/7836741?spm_id_from=333.788.b_765f7570696e666f.1看完之後，說了一下，面試官不好意思，這是個背包問題，我背包問題不會，可以換一個嗎？
3.前序和中序的二叉樹數組，重建二叉樹？（中等）
根據一棵樹的前序遍歷與中序遍歷構造二叉樹。
注意:你可以假設樹中沒有重複的元素。
例如，給出前序遍歷 preorder = [3,9,20,15,7]中序遍歷 inorder = [9,3,15,20,7]返回如下的二叉樹： 3
/ \
9 20
/ \
15 7
https://leetcode-cn.com/problems/construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/說了下思路，沒讓寫
7.問題：面試官：你對咱們部門了解嗎？
我：不了解，我是在boss直聘上隨便投的
面試官：那我介紹一下我們的具體業務吧……
暢聊了一會大數據的未來，以及我對大數據未來的應用場景的想法……
面試官：稍等，我去把三面面試官叫過來。
三面（線下）：時長（一個多小時，感覺像是心理面，但是面試官又懂技術）
面試官：大概問題就是涉及一些場景，都是心理問題的相關場景題吧？
我：我說我看過心理學的書，我也比較了解。喜歡看心理學相關的影視劇
對答好久
面試官：你了解了那麼多技術，那你有沒有什麼事能讓你堅持很久嗎？或者輕易放棄的事嗎？
我：堅持的事很多，我曾經一個學期早餐只吃同樣一種包子，同樣的豆漿（本科，無趣的人，哈哈哈）
我學大數據技術，準確來說堅持了一年（我先把後端學完了，之後轉了大數據）
面試官：你有什麼個人愛好嗎？
我：看劇算嗎？（我並不看劇，但我想不到啥說的），答曰：不算。那就是打羽毛球了，在學校我一般周五上午10-11點都會去體育館打羽毛球。
……
面試官：關於我語速快？為啥？周圍的人能接受嗎？
我：我知道我語速很快，我不是因為緊張才快的，我一般聊到我擅長或者專注的事，我會語速很快。我語速很快您能聽懂吧？面試官：能，我覺得你說的很清楚。
面試官：個人學習如何安排的？有沒有未來的計劃？個人發力方向？有沒有個人規劃的習慣？
我：有，巴拉巴拉……
面試官：你還有問題嗎？
我：（能留下來吃個晚飯嗎？哈哈，沒說……），我這次面試通過了嗎？答曰：等通知。如果你通過了的話，兩周之後會給你回復，如果兩周之內沒回復就是沒過。
我的處女面就這樣結束了，整體感覺就是不怎麼緊張，心態聽平和的，面試官人都很不錯，尤其一面和二面。
接下來，HR打了電話，問了一下，具體能入職的時間，順便問了一下能不能給高點，答曰：不行，我們這個是統一安排的。問了下有沒有房補之類的（入職之後才能申請）。後續給HR打電話再也打不通了，發郵件也不回復。體驗不太好。
字節（核心部門）-大數據開發（實時計算方向）
面試整體情況說明：三輪技術面+一輪HR面，時長都不超過一個小時，全是線上
一面：1.項目1.自我介紹？（說了很多，很緊張，也很困，三輪均是下午四點多）
2.問了一下，狀態計算和checkpoint，以及項目延時情況？
3.Append輸出模式有什麼特點？
4.Flink了解多少？（簡單的說了一下）
5.其他的問的記不清了，基本答出來了，效果不太好，很緊張
2.基礎知識1.線程池如何創建，參數？拒絕策略？（有何差異）
2.HashMap（1.7&1.8），重點講一下put的過程？
3.volatile 和 CAS
4.sychornized與lock的區別？
3.算法題1.leetcode原題，二叉樹層次遍歷（BFS）面試官還沒說完，我就開始回答了
給定一個二叉樹，返回其節點值自底向上的層次遍歷。 （即按從葉子節點所在層到根節點所在的層，逐層從左向右遍歷）
例如：給定二叉樹 [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回其自底向上的層次遍歷為：
[
[15,7],
[9,20],
[3]
]
https://leetcode-cn.com/problems/construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/一面結束，對答：
我：還有二面嗎？
面試官：有，你稍等，馬上二面面試官就來了
二面：1.項目1.自我介紹？
2.項目介紹？
3.PV/UV的區別和聯繫？
2.大數據技術1.kafka如何acks和offset
2.kafka如何保證精準一次語義處理？（ISR(不了解)）答：不會
3.如何保證多個模塊調用的時候確保順序沒問題？（回答不太好，隨便答的）
4.所有的設置信息都是靜態的，如果對其進行調節的話，如何做？（zookeeper消息註冊中心）
5.flink與spark的區別？
3.算法題1.SQL:班級表，統計每個班所有每個科目都及格的學生信息？
很久沒刷sql了，還是自己太菜哈。沒寫出來對的
2.leetcode原題，有重複數據的二分查找，最小位置
很緊張，但是寫出來了
二面對答：
我：不好意思面試官，我SQL很久沒寫過了，很緊張，表現不太好，這次過了嗎
面試官：哈哈。別太緊張，過了過了，接下來等三面吧
三面：部門leader超級好，說話很溫柔
1.自我介紹
大數據技術：1.hadoop提交任務執行過程？
2.hadoop的map數量越多越好嗎？為啥？度如何把握（回答不太好）
3.hbase了解嗎？有什麼特點？
4.UV的含義？有什麼價值？
5.flink了解多少？（TaskManger問了可多，slot，以及線程進程等）
算法題：1.圖論的題，大概意思是，給定一系列的數組，舉例（1，2），1訂閱2,找出被最多訂閱的人？
答：不會。
2.找到比「2349」大一點的重排列數據，即2394，leetcode原題
用回溯寫的，寫完之後說了下思路
對答：1.能實習多久？什麼時候能來？
2.對未來的技術發展有什麼想法？
3.自己的個人安排等
說了很多很多，最後說我這通過了，接下來還有一面，問：是技術面還是非技術面？答：非技術面
HR面常規問答，什麼時候能實習，能實習多久……結束了，接下來還有快手的面試，不太想面了，面試真的很累，主要是心態，身體上會很難受的。
總結：這一路挺辛苦的，感謝這一路上，我堅持了一年的時間！當你看到這篇文章的時候希望你也能堅持你正在做的事，不要輕易言棄，你可以的，加油。
聲明：本文完全原創，未經本人同意禁止轉載！
元旦最後一天，譁眾取寵，隨筆回憶敝人拙見。若有不當之處，還望閣下海涵。