英國留學,你怎麼樣理解計算機科學?它的意義是什麼?

你怎麼樣理解計算機科學？它的意義是什麼？2020年，最記憶猶新的就是這場突如其來的疫情了！中國面對這場疫情，憑藉著大數據的追蹤，和篩查，快速鎖定了可能會被感染的人群，並高效聯動，利用這些大數據，快速的通知到和組織起隔離觀察和核酸檢測，將感染範圍鎖定，並縮小。這讓我們再一次切身感受到了，計算機科學，在我們現代社會的廣泛應用，和重要作用。

對計算機科學這門學科，我們大多數人的固有觀念就是：這是只有具備一定條件的，少數專家，才能去學習和研究的學科。

但隨著數位技術，智能家居在我們工作和生活中的廣泛普及和應用，計算機科學的廣泛和普遍意義越來越無法被忽略。

在未來的科技時代，計算機科學，會成為一門基礎學科，就像數學一樣，成為支持和促進其他各個領域發展的基本技能。它會出現在社會生活中的各個角落，運用於方方面面，就像使用計算機一樣，走進每個人的生活。

從這一點去展望，在這個人類科技生活的拐點時代，如果有能力，去學習和研究這門學科，你將走在時代的前沿，擁有更多的就業機會，以及擴展自己的科技視野和未來視野。

而這一點，或許，就是Computer Science能夠成為熱門學科的重要影響因素之一。

那麼，學習這門學科，需要具備怎樣的條件？

首先，是數學才能。

計算機專業很多純理論的內容，或者算法類的內容，對數學能力有一定的要求，甚至是高要求。這是學習計算機專業的必備能力。

然後，是解析的思考方式。

如果說數學是理科，以理論學習為主。那麼計算機科學很大一部分屬於工科的範疇。工科就需要在學習理論之後，將其實踐，用於解決實際問題。計算機科學所研究的問題，是一個個從抽象到現實的過程。需要有構思，有既抽象的思維能力，又具備將其具象化的分析能力和動手能力。

再然後，是邏輯思維能力。

以理論為依據，運用科學的概念、原理、定律、公式等進行判斷和推理，尋找解決問題的方案。計算機的學習，會重複著無數個邏輯思維的推理過程。具備這種推理能力，會在計算機的學習中，事半功倍。

創新的思維方式對於深入學校高級的計算機知識技能，也很重要。

計算機科學是一個「日新月異」的領域，理論和技術更新換代極其迅速。每一天都有新的構思和新的技術被提出和發現。具備創新的思維方式，有能力去探索和開發新的點子，而不是固守著陳舊的已有的東西，對於學習這門學科，甚至是學出一些名堂，也極其重要。

留學申請中，絕大多數學校的都會要求具備相關的數學能力，甚至在申請碩士時，需要有本科的相關背景。這對於一些不具備本科背景的學生來說，從起點就被拒之門外了。

但是，並非別無選擇。

1. 英國一些大學，針對computer science會有一些conversion的課程，是專門針對無背景的申請人開設的課程。比如布裡斯託大學的MSc Computer Science (conversion)。其他學科還有心理學碩士，英國也有大學開設conversion課程，給感興趣但無背景的申請人提供了機會。

2. 澳洲的大學，針對無背景的碩士申請人，會開設1.5-2年的課程。也是不錯的選擇。

計算機科學的熱門學科方向

Artificial Intelligence 人工智慧

從網絡系統中使用的軟體代理到無人駕駛車輛中的嵌入式系統，越來越多地採用智能系統。學習內容包括系統編程和算法基礎，以及機器學習基礎知識技能。也可涉及到生物啟發式計算或文本分析。

Cloud Computing 雲計算

雲計算技術的發展正在改變我們的生活和工作方式。學習內容主要包含系統編程和算法，高級分布式系統（尤其是雲技術和應用程式），以及人機互動，計算系統，數據挖掘和功能編程等內容。

Data Analytics 數據分析

大數據越來越多的應用於從科學到市場營銷，工程，醫學和政府領域，並越來越不可取代。學習內容包含有系統編程和算法，機器學習。雲計算等。

其他計算機科學的學習內容（以利茲大學計算機科學本科為例）

資料庫，計算機體系結構，計算機處理器，基本數學概念，離散數學，過程編程，對象導向編程，網絡編程，Web技術，作業系統，網絡技術，算法和數據結構，用戶界面，軟體工程，Web應用程式開發，社交和移動Web應用程式開發，數據挖掘，需求工程，系統思維，編譯器設計與構建，安全計算，Web服務和Web數據，分布式系統，並行計算，行動應用程式開發，密碼學，程式語言和編譯，智能系統和機器人，信息可視化，用戶自適應智能系統，計算機圖形學，組合優化，圖形算法和複雜性理論，功能編程等。

計算機科學的就業前景

從行業來看：計算機科學被廣泛應用到各個領域。本專業畢業生可以在計算機相關行業，金融行業，建築，商業，零售業，醫療，科研，傳媒，文化創意產業等等多個領域就業。

從崗位來看：遊戲開發人員，信息系統管理人員，IT顧問，多媒體程式設計師，網絡工程師，系統開發人員，或者繼續攻讀碩士，博士，進行計算機相關領域的科研工作。

從就業率來看：計算機學院的畢業生有很好的工作前景。隨著計算機技術的不斷應用，硬體和軟體技術的快速增長，其相關行業的廣泛應用以及廣泛應用，在可預見的未來，對畢業生的需求將繼續保持。90％計算機科學的畢業生在畢業後的六個月內進入到工作崗位中，或繼續求學。

從跨專業就業來看：計算機科學專業的畢業生，由於具備本專業技能，既可以在計算機領域尋求就業機會，而前天文史社科，甚至一些工科的畢業生卻由於專業「壁壘」而無法與其競爭。同時，也可以在其他崗位求職，例如且有的一些基層的營銷崗位，管理培訓崗位，銷售崗位，運營和協調相關的崗位，行政後勤等等崗位。