4月3日,第17屆國際頂級醫療影像會議ISBI拉開帷幕。受疫情影響,原定在美國愛荷華州舉行的線下會議轉至線上舉辦,會議的重頭戲——iChallenge系列比賽的最新挑戰賽——基於眼底彩照的年齡相關性黃斑變性分析挑戰賽ADAM(ADAM: Automatic Detection challenge on Age-related Macular degeneration)也隨之成為AI影像領域第一個完全在線上舉辦的比賽。
儘管有著豐富的辦賽經驗,全流程線上辦賽對於主辦方靈醫智惠來說,仍是全新的考驗。ADAM自2月4日啟動線上預選賽到3月15日結束預選評比,吸引了來自20多個國家的近400支參賽隊伍,包括美國國立衛生研究院、IDx、平安科技等知名研究機構、高校以及AI醫療企業。隊伍所在地區的網絡條件差異很大,如何保持決賽期間網絡通暢、最大限度確保比賽公平公正是一個挑戰;如何與存在明顯時差的各決賽隊伍進行信息的及時交互,也是一個難題。印度的一支參賽隊伍甚至反映,儘管無法訪問實驗室儀器,他們依然堅持用日常筆記本電腦完成了決賽。雖然比賽的阻礙重重,但大家的比賽熱情和共同努力卻保障了整場比賽的順利進行。
此次比賽圍繞「年齡相關性黃斑變性」,開展了疾病定性分類、視盤結構分割、中心凹定位、主要病灶檢測分割四大任務。最終比賽中,來自韓國的VUNO公司取得第一名,來自印度的ZASTI公司獲得第二名,法國國立衛生研究院取得第三名。
(百度靈醫智惠首次舉辦線上AI影像算法大賽 吸引國內外眾多高手對決)
比賽中公開的數據集來自靈醫智惠與國內多次榮獲眼科聲譽和科技影響力榜首的中山大學中山眼科中心,是目前全球針對年齡相關性黃斑變性的唯一大規模的公開數據集,共包括1200張眼底圖片。
數據集主要由中山大學中山眼科中心張秀蘭教授團隊提供。為了保障疾病標籤合數據標註的精確性,張秀蘭教授團隊採用「7+1」標註,即首先由7位十年年資以上的眼底專業醫生進行獨立標註,最後再由至少1名更資深的上級醫生進行最終審核確認。嚴格的標註流程方能造就權威的數據,此次年齡相關性黃斑變性數據集的釋放,將極大地推動相關領域的研究進展,助力研究者進一步探索人工智慧在眼科影像領域的應用價值。
在比賽回顧分享環節中,各國參賽隊伍高度讚揚靈醫智惠連續2年堅持辦賽、推動眼科AI研究進步的努力,表示未來希望通過貢獻數據或其他國際合作方式參與這一事業,共同推動眼科AI社區的不斷發展和壯大。能夠攜手更多的夥伴,推動眼科AI甚至影像AI的長足發展,也是靈醫智惠持續開展眼科影像國際比賽的初心和努力的方向。
比賽雖然落幕,但靈醫智惠推動醫療AI壯大發展的心依舊火熱。自2018年成立,靈醫智惠始終秉承循證AI賦能基層醫療的願景,持續推動醫療體系降本提效。基於紮實的AI技術沉澱和對於醫療場景的深刻理解,靈醫智惠推出了臨床輔助決策、眼底影像分析系統、慢病管理平臺等覆蓋智慧臨床、智慧篩查、智慧患者服務的全產品矩陣,目前已覆蓋19個省市自治區的1000餘家醫療機構。
(靈醫智惠攜手中山大學中山眼科中心開展「AI 眼底影像分析系統科研合作項目」)
據悉,今年10月,靈醫智惠將在另一醫療影像頂會MICCAI上舉辦第二屆基於眼底彩照的青光眼分析比賽REGUGE2 (REFUGE2: 2nd Retinal Fundus Glaucoma Challenge),期待到時更多「AI影像」高手對決,為眼科AI注入新活力。
iChallenge介紹
百度靈醫智惠於2018年啟動iChallenge系列線上和線下比賽。iChallenge旨在分享大數量高質量的精細標註眼科影像數據,以加強不同研究人員之間的溝通,並促進AI算法在診斷和圖像分析中的發展。目前該比賽已發展成為國際大規模、最權威眼科醫學影像分析比賽。截至現在,iChallenge已經完成4項眼底彩照影像比賽,提供4個帶有精細注釋和標籤的數據集,包括1200張針對青光眼的眼底彩照數據集(iChallenge-GON)、1200張針對病理性近視的眼底彩照數據集(iChallenge-PM)、4800張針對閉角型青光眼的AS-OCT數據集(iChallenge-PACG)及1200張針對年齡相關性黃斑變性的眼底彩照數據集(iChallenge-AMD)。
REFUGE(MICCAI2018):REFUGE挑戰賽隸屬於iChallenge挑戰賽的一部分(iChallenge-GON)。該挑戰賽共600餘個參賽隊伍。2018年9月,REFUGE與西班牙格拉納達舉辦的第五屆MICCAI眼科醫學圖像分析研討會(OMIA)一起舉辦了為期半天的挑戰賽。該挑戰賽的目標是評估和比較視網膜眼底圖像的常見數據集上的青光眼檢測和視盤/杯分割的自動算法。
PALM(ISBI2019):PALM挑戰賽,隸屬於iChallenge挑戰賽的一部分(iChallenge-PM),吸引了近500支參賽隊伍。2019年4月,在威尼斯舉辦了此現場挑戰賽。此次的PALM比賽是線上比賽iChallenge-PM在ISBI會議上的線下「現場版本」。PALM挑戰側重於與病理性近視(PM)診斷相關的算法的研究和開發以及PM患者眼底照片中病變的分割。該挑戰的目標是評估和比較用於檢測數據集中視網膜眼底圖像的病理性近視的自動算法。
AGE(MICCAI2019):AGE挑戰賽,隸屬於iChallenge挑戰賽的一部分(iChallenge-PACG)。該挑戰賽主要側重於PACG患者AS-OCT成像中角結構判斷相關的算法的研究和開發。(注:「原發性閉角病」(PACG);光學相干斷層掃描(OCT))。該比賽公開的資料庫是目前全球首個針對閉角型青光眼的大規模公開資料庫集。線上比賽吸引了近400支隊伍參賽。目前該比賽已於2019年10月17日深圳舉辦的MICCAI會議OMIA workshop上完成線下比賽。
ADAM(ISBI2020):ADAM挑戰賽,隸屬於iChallenge挑戰賽的一部分(iChallenge-AMD)。該挑戰賽主要側重於與AMD診斷相關的算法研究和AMD患者眼底彩照中的病變檢測和分割。
REFUGE2(MICCAI2020):第二屆REFUGE比賽將在MICCAI2020上舉辦,將增加多種新機型的數據,以解決臨床中更高的技術挑戰。
注:
GON:Glaucomatous Optic Neuropathy
PM:Pathological Myopia
PACG:Primary Angle-closure Glaucoma
AMD: Age-related Macular Degeneration
REFUGE:Retinal Fundus Glaucoma Challenge
PALM:Pathological Myopia detection from retinal images
AGE:Angle Closure Glaucoma Evaluation Challenge
ADAM: Automatic Detection challenge on Age-related Macular degeneration
ISBI(IEEE International Symposium on Biomedical Imaging,IEEE生物醫學成像國際會議)和MICCAI(International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention,國際醫學圖像計算和計算機輔助幹預會議)均為醫學影像領域頂級會議。