2020帆軟數據生產力大賽獲獎文章

2020-11-25 艾瑞網

經過近3個月的角逐,帆軟第三屆「數據生產力」大賽獲獎名單今日揭曉!

「數據生產力」大賽創建於2018年,是帆軟舉辦的企業數據應用評選的賽事。今年,數據生產力大賽共收到來自128家企業的132份數據應用案例,經過緊張的準備、投票和內外部專家評審環節,共評出優勝獎以上70位。



以上企業提交的132篇案例分別來自裝備製造、能源化工、零售等多個行業,分享了營銷、人力等多職能、多主題的數據分析應用場景,用具有實效的數據分析充分展現了標杆的力量!

全場大獎——陝西漢德車橋有限公司

陝西漢德車橋數據分析應用平臺從經營視角出發,以價值鏈為主線,搭建運營管理、營銷、質量、生產等主題分析,支持業務應用和公司決策。

核心場景:營銷主題分析圍繞市場、客戶管理分析、產品、趨勢等維度,對業務訂單執行、銷量目標達成、風險和庫存管控全局數據抽取、展示,為銷售業務開展及決策提供支撐。通過數據應用分析,個人績效實現動態顯示,組織績效大幅提升,上半年外銷超前完成任務;公司訂單交付周期縮短2天,風險帳款下降30%,訂單執行過程的問題識別關閉效率提升90%。



最具管理價值金獎——艾歐史密斯(中國)熱水器有限公司

艾歐史密斯(中國)熱水器數據中臺-艾智造項目1.0上線後,管理層能夠自動獲取各工廠、各車間的各項生產數據,通過移動端和工廠大屏的方式展示全局狀況,各工廠、車間、班組進行同級對標。項目實施後,通過工廠大屏、車間大屏和移動端報表開展會議,用數據說話,終檢合格率改進20%,報廢降低10%,設備宕機改善30%,人員效率提升5%,人員行為規範化達標,通過生產效率提高年收益435萬人民幣。



最具管理價值金獎——重慶至信實業集團有限公司

重慶至信實業集團先後制定了集團運營駕駛艙、公司運營駕駛艙、綜合管理駕駛艙(運營管理、經營管理、生產管理、業務管理),用於集團總經理辦公室、各大會議室、生產部門、業務中心等,起到實時監控及管理決策的目的。決策者根據關重指標時間發展趨勢,非常直觀的進行分析決策。具體展現形態如下圖展示,實現單位可控成本不斷降低,2年間人效提升35%左右!



最具業務價值金獎——紅太陽集團有限公司

紅太陽集團自主研發「雲採購平臺」,與OA、SAP無縫集成,PC端、移動H5端和移動app三個版本,其中雲採購面向於採購員與供應商的直接交互,主要功能有詢價、訂單、收發貨、發票等功能,OA建立了供應商準入審批、需求申請、詢比價審批、訂單審批、收貨審批、發票審批等流程,有效的建立了公司集中採購管理模式,規範了採購業務流程。結合FineReport報表工具,實現採購數位化,有效達到採購降本目標,一年節省成本超千萬元。



最具業務價值金獎——天津鞍鋼天鐵冷軋薄板有限公司

天津鞍鋼天鐵冷軋薄板有限公司成本(能源)分析及數據展示平臺,實現企業成本清晰化和可視化,能源消耗可視化,管理精細化。

核心場景:通過平臺協助企業明晰各規格組距產品明細成本、規格毛利。以酸軋為例,2020年1-6月相比19年成本降幅為6.6%,噸鋼成本每噸降低了12.28元,為營銷部門小批量多品種接單的科學決策提供了數據支撐。



最佳行業應用金獎——大慶油田有限責任公司第一採油廠

大慶油田第一採油廠油田開發管理一體化綜合分析應用系統,實現業務流程化管理、報表交互式應用、決策協同化部署等眾多場景,建立起協調統一、反應敏捷的決策、指揮、應用平臺,降低人力、時間和紙張成本的消耗,提高採油廠整體工作效率。

核心場景:自主創新了「河道壓力圖」,用於產量波動的可視化分析中,實現對原油生產平穩運行、單日波動、連續波動等生產狀況的快速解讀,進而區分地上因素與地下因素影響,明確波動原因。及時有針對性的調整機採設備運行參數、間抽運行制度、油水井時率,進一步優化供液標準、層位細分,組織壓力調控、措施調整,保障產量平穩運行。



以上均為獲獎企業精彩應用的節選,9月3日,我們將邀請獲獎企業進行第一期線上分享交流



第三屆數據生產力大賽完整榜單

由於今年參賽企業較去年增多,所以我們今年按照金獎4%、銀獎8%、銅獎12%、優勝獎20%的比例增設獎項,共設置優勝獎及其以上70位名額,另因為各個獎項單元的數量差距懸殊較大(管理單元48篇;業務單元58篇;抗疫單元5篇;行業單元21篇),為保證賽事公平,我們從案例實效出發,依據案例內容進行橫向拉通,所以每個單元內的獎項數量不完全相同。

再次感謝所有參賽單位的參與,讓寶貴經驗在交流分享中給予更多人啟發!9月3日數據生產力大賽線上標杆巡禮活動,獲獎客戶在線分享企業數據應用管理實踐,歡迎報名觀看!

評選標準



本屆大賽採用票選、專家評分相結合的方式,最終排名權重:票選20%權重+專家打分80%權重,兩者加權再排名。

票選環節:應用第三方投票平臺,每人每天擁有三票,不可以投給同一個企業。

專家打分環節:本屆大賽評選委員會採取內部評委與外部專家共同評分,主要評審材料為提交的案例內容,案例評分主要參考因素為數據應用價值、產品應用成熟度、案例完整度、標杆效應,全方位多維度對案例進行綜合評估。

獲獎權益說明



不僅如此,2020年9月19日,我們還將在中國數據化智慧管理TOP級盛會智數大會主論壇進行頒獎典禮,屆時,全網(陳敏補充)




(文章為作者獨立觀點,不代表艾瑞網立場)

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