本報記者 徐然 北京報導
3月10日下午，經過四個半小時的鏖戰，韓國世界圍棋冠軍李世石再次認輸。在五局三勝的系列賽中，李世石已連輸兩盤。本周六的第三場比賽將成為「天王山之戰」。
「AlphaGo取得了二比零的領先真令我們難以置信。」DeepMind創始人Demis Hassabis
在推特發文稱，「AlphaGo今天走出了一些非常棒的棋。」Demis Hassabis的興奮之情洋溢在字裡行間。AlphaGo正是由2010年成立的英國公司DeepMind所研發。2014年，谷歌以4億英鎊對DeepMind進行了收購。
如此結局顯然也出乎了李開復的意料。「AlphaGo超出了我的期望，可能我一直站在計算機科學家的角度，所以對於機器是沒有那麼樂觀的。另外的話機器在近期進步太快了，超出了預期。」
擁有多個圍棋世界冠軍頭銜的柯潔在接受21世紀經濟報導記者專訪時則更多表達了對李世石的惋惜。「這兩場最後的差距都非常大，輸得也特別多。從我的角度看，李世石沒有這麼弱。但可能是AlphaGo實力太強大了，導致他技術和心理上的變形。」柯潔對記者說，「感覺李世石沒有做太多拼搏就輸掉了，像是安樂死。看得我也非常鬱悶。」
柯潔：我與AlphaGo終有一戰
開盤布局在圍棋比賽中至關重要。有業內人士認為，對陣電腦，輸掉了布局在後盤的局部戰鬥中人類選手勝算會更小，因為電腦更精於計算。在第一局「人機大戰」的比賽中，李世石不同往昔的開盤布局被解讀為有意試探AlphaGo以求得「出奇制勝」。然而柯潔顯然不認同這樣的說法。「第一盤開局是有問題。應該中規中矩，這樣來觀察AlphaGo的應對策略。但他走了從來沒有見過的開局，最終的效果也非常不好。應該把機器當做正常的職業棋手對待。」
顯然，李世石在3月10日的比賽中進行了調整。與3月9日劍走偏鋒相比，李世石10日開場布局更為傳統。但比賽開局不久，李世石的應對再次出現紕漏。「開局後，AlphaGo在右邊尖衝了一段，這樣的布局比較新穎，之前很少有人下這種棋。李世石的應對不是很好，被電腦搜刮以後，整個棋開始顯得特別重複。」柯潔對記者說，「此後，李世石也沒有下出最強的手段，從而失去了整個大局。李世石大局一直都不太好。大局失去了以後再拼搏，電腦計算又精準，後面一直被壓制。」
在專業人士眼中，AlphaGo3月10日確實下出很多出人意料的招。一些布子看似俗手（圍棋術語，即不高明的下法），卻在後盤發揮了些作用。AlphaGo在走出37手（黑棋）後，英語解說員雷德蒙德和加洛克認為其具有吳清源的風範。吳清源年少時被稱作「圍棋神童」，東渡日本後被稱為「昭和棋聖」。
看了兩場比賽，柯潔認為李世石不只輸在心理上，也確實技不如人。「我看轉播畫面，他臉通紅，下到後盤手在抖。我推斷他一夜都沒有睡好。他有這樣的毛病，如果遇到重要的世界比賽容易失眠。」據此柯潔判斷，第三盤李世石的勝率也很小。「看李世石的狀態和電腦對他的壓制，他想贏真的非常困難。系列賽應該會大比分輸掉了，也許會贏一盤？如果計算機有情感的話，會給他點面子。」柯潔向記者開玩笑說。
談到自己與AlphaGo對戰，柯潔認為有「六七成把握」。「我非常有信心能戰勝它。不只是我，很多棋手都這麼說。」但柯潔沒有透露希望和AlphaGo對戰的具體時間，只是說「在時機成熟的時候」，但他確定這場「戰鬥」遲早會來。「如果AlphaGo想證明自己"天下無敵"，就必須在中國戰勝我或其他選手。我想看看它到底有多強大。」
顏水成：人工智慧或迎來春天
李世石連輸兩場也在顏水成的意料當中。「因為對於圍棋這種特定問題，人工智慧戰勝人的可能性比較大。」顏水成是360首席科學家，也是360公司人工智慧研究院院長。「我們作為人工智慧的研究者，希望人工智慧在某些方面超過人類。」顏水成在接受21世紀經濟報導記者專訪時說。
談到AlphaGo連勝兩局的原因，顏水成認為成功的關鍵之一是搜索策略比以前快很多。正是由於速度快，所以AlphaGo可以在不用損失太大精度情況下滿足比賽用時的要求。AlphaGo的另一個成功因素是「增強學習」技術的應用。「增強學習」並不適用於所有領域，但在遊戲（如俄羅斯方塊）和博弈（如下棋）兩個領域幫助很大。「增強學習可以讓算法在電腦中不斷地試錯從而增加經驗值。」顏水成向記者解釋說，「但自動駕駛就不能採用增強學習的試錯方式。比如遇到紅綠燈車要停下來，試錯就出人命了。」
AlphaGo頗引以為豪的神經網絡結合蒙特卡洛樹搜索的算法，在顏水成看來卻並不具有普適性。因為日常生活中很多事物並不具備持續性，並且沒有交互過程。「所以AlphaGo的技術目前還和普通老百姓沒有太大的關係。」但AlphaGo兩次戰勝世界圍棋冠軍的意義正在逐漸彰顯出來。
從希臘神話最初幻想出「
機器人」原型至今已超過2000多年。1956年，美國達特茅斯會議首次提出了「人工智慧」的概念。此後，被視為評價「人工智慧」進展標準的各種棋類遊戲程序被陸續設計出來，並開始了對人類智力的「挑戰」。
顏水成相信，AlphaGo與李世石的對戰讓更多普通人對「人工智慧」有了初步了解。這對於推動整個產業而言意義重大。「其實並不是人工智慧在每個時間段都會讓你覺得是春天。但如果AlphaGo挑戰成功，我覺得人工智慧的春天就快來了。」
據了解，人工智慧技術在工業上可以分為四個方面，分別是視覺理解、語音理解、自然語言和大數據分析。而這些技術將通過物聯網及終端產品技術等方式展現出來。深度學習的人工智慧會放在雲端。圖像、語音等數據可以發送到雲端，分析後再反饋給用戶端。現在的人工智慧技術也能夠幫助用戶端產品實現輕量級的功能，如語音識別和人臉識別等等。
「普通老百姓可以通過人機對戰更相信人工智慧的能力。」顏水成說，「隨著萬物互聯時代來臨，人工智慧技術將無處不在。」
作者：徐然