《Python程式設計師面試算法寶典》PDF超清版開源了文末附下載方式

2020-12-05 計算機與AI

簡介

精選Facebook、Google、Microsoft和BAT等大型企業的Python算法面試題,並進行詳細的剖析、分類歸納,提煉出算法面試的各種應對技巧,是一本Python程式設計師算法面試的圖書寶典。

全面介紹Python程式設計師面試筆試技巧和方法,教你如何以「不變應萬變」。

√ 兩萬多行代碼,100多個知識點,全面覆蓋Python程式設計師各類面試題型。

√ 15年開發經驗、實戰技巧總結,站在「巨人」的肩膀上,讓學習走捷徑。

√ 採用抽絲剝繭式分析,深入解釋計算機科學的底層邏輯——算法及原理。

√ 包括60多個算法題目,針對性強,拿來就用。通過實戰學習解題思路。

《Python程式設計師面試寶典》是一本介紹Python程式設計師面試的圖書寶典。這裡,不僅介紹了程式設計師算法面試中的「萬能公式」,而且通過具體的實例從多角度剖析各類算法面試題,為讀者建立了一個完整的算法面試的方案資料庫,讓讀者快速理解全書內容、做到胸有成竹應對面試的同時,也為未來的職業發展鋪平道路。

《Python程式設計師面試寶典》共分12章,其中前兩章首先引入一道面試題,並進行情景分析和解題思路,然後從技術面試的方法論和心態建設入手,介紹應對面試的基本方法和思路。後10章分別從基礎數據類型、數組和字符串、鍊表、堆棧、二叉樹、堆、二分查找法、圖論、貪婪算法和動態規劃等多個方面去詳解各類面試題,分析算法面試中常見的各類技術問題。通過本書的學習,希望讀者能夠在大腦中建立起自己的解決方案資料庫,面試時可以迅速地搜索出相應的解決方案,從而提高解題效率和增加通過面試的機率。

《Python程式設計師面試寶典》書中所有代碼都採用python語言開發。其語法結構簡單,易於掌握,非常適合於高校計算機相關專業畢業生求職面試前的筆試參考用書,也可以作為計算機相關專業學生學習數據結構和算法的輔助教材,所有致力於程式設計師職業的讀者均可選擇本書學習。

前言

計算機技術博大精深、日新月異,Hadoop、GPU計算、移動網際網路、模式匹配、圖像識別、神經網絡、蟻群算法、大數據、機器學習、人工智慧、深度學習等新技術讓人眼花繚亂,稍有不慎,就會被時代所拋棄。於是,很多IT從業者就開始困惑了,不知道從何學起,到底什麼才是計算機技術的基石。其實,究其本質與基礎,還是最基礎的數據結構與算法知識:Hash、動態規劃、分治、排序、查找等。所以,無論是世界級的大型企業,還是幾個人的小公司,在面試求職者的時候,往往會考察這些最基礎的知識,無論你的研究方向是什麼,這些基礎知識還是應該熟練掌握的。

後臺私信「20201119」即可獲取下載方式

相關焦點

  • 資料|《常用數據挖掘算法總結及 Python 實現》
    今日資料推薦《 常用數據挖掘算法總結及 Python 實現 》這份資源非常適合相關的從業人員或大數據愛好者,該文檔總結了常用的數據挖掘的算法原理以及 Python 實踐內容,為初學者提供良好的參考資料掃 碼 即 可 查 看 收 藏下載地址:https://www.yanxishe.com/resourceDetail/1012?
  • 很好很全面的《機器學習速查手冊》,公式、圖表都有,135頁pdf附下載!
    今天推薦一份開源的《機器學習速查手冊》,並且製作成了電子版 PDF,方便大家查閱~這份手冊最大的特點就是包含許多關於機器學習的經典公式和圖表,有助於您快速回憶有關機器學習的知識點。非常適合那些正在準備與機器學習相關的工作面試的人。
  • 一文讀懂遺傳算法工作原理(附Python實現)
    原標題:一文讀懂遺傳算法工作原理(附Python實現) 選自AnalyticsVidhya 參與:晏奇、黃小天機器之心對該文進行了編譯,原文連結請見文末。 簡介 幾天前,我著手解決一個實際問題——大型超市銷售問題。在使用了幾個簡單模型做了一些特徵工程之後,我在排行榜上名列第 219 名。
  • 好程式設計師Python培訓分享numpy簡介
    好程式設計師Python培訓分享numpy簡介:一、numpy簡介:NumPy是一個功能強大的Python庫,主要用於對多維數組執行計算。NumPy這個詞來源於兩個單詞-- Numerical和Python。NumPy提供了大量的庫函數和操作,可以幫助程式設計師輕鬆地進行數值計算。
  • 程式設計師面試通關的 101 道真題
    在程式設計師的職業生涯中,無論是在跳槽時還是晉升時都會遇到各式各樣的面試,那麼就技術層面上而言,面試有哪些寶典秘籍可供參考,希望本文的 101 道真題能給你幫助。作者 | javinpaul,Java程式設計師譯者 | 彎月,責編 | 屠敏以下為譯文:對程式設計師來說,編程面試有著非凡的意義。
  • 算法工程師路線圖(經驗濃縮,純乾貨!)
    說起算法(Algorithm),需要值得注意的是,數據結構與算法,機器學習算法都可簡稱為算法,但兩者是完全不同的。數據結構與算法是計算機科學中的一門基礎課程,主要內容是關於如何設計電腦程式,使得程序能夠運行更快,佔用內存更少。通常所說的程式設計師面試要刷算法題,指的便是數據結構與算法中的算法。
  • 如何在 Github 上發現優秀的開源項目?
    ,不用主動去找項目,而這種基本是我每天獲取信息的一個很重要的方式。Search除了 Trending ,還有一種最主動的獲取開源項目的方式哪怕你對每個網絡庫都不是很了解,那麼單純的按照這種方式你都該優先選擇 Retrofit 或者 OkHttp,而目前絕大部分 Android 開發者確實也都是在用這兩個網絡庫,當然還有部分在用 Volley 的,因為 google 沒有選擇在 GitHub 開源 volley,所以搜不到 volley 的上榜。
  • 【乾貨】Hinton最新 Capsule Networks 視頻教程分享和PPT解讀(附pdf下載)
    同樣,我們也可以繪製一個房子,使用相同的部分,一個矩形和一個三角形,但這次以不同的方式組織。我想這可能提醒你,如果你知道k-均值聚類算法的話,就很容易明白這是我們如何找到這個所有向量都任何的聚類的。現在讓我們看看整個算法在細節方面的工作原理。
  • Python趣味打怪:60秒學會一個例子,147段代碼助你從入門到大師
    不要害怕學習的過程枯燥無味,這裡有程式設計師jackzhenguo打造的一份中文Python「糖果包」:147個代碼小樣,60秒一口,營養又好玩,從Python基礎到機器學習盡皆囊括。python 機器學習,包括機器學習的基礎概念和十大核心算法以及Sklearn和Kaggle實戰的小例子PyQt製作GUIFlask前端開發Python數據分析:NumPy, Pandas, Matplotlib, Plotly等教程開篇,先用82段簡單易懂的代碼,介紹了Python的基礎語法、功能。
  • OpenCV4.1 Python 最新中文版官方教程手冊開源發布(附PDF下載)
    開源文檔發布在 Github:github.com/fendouai/OpenCVTutorials教程目錄中的霍夫曼變換手寫數字識別OpenCV4 Python 最新中文版官方教程(PDF 下載
  • Python學習步驟
    了解Python基礎的方方面面, 可以作為Python學習者的「寶典」。同時,穿插了幾個大型實戰項目:1. 坦克大戰遊戲。採用遊戲開發的方式,寓教於樂,快樂中掌握Python基礎。2. 手寫算法和數據結構。
  • ImagePy——UI界面支持開放插件的Python開源圖像處理框架
    python 開源圖像處理框架,其 UI 界面支持開放插件。在 github:https://github.com/Image-Py/imagepy 上,不僅有關於這款圖像處理軟體的詳細介紹,還有一些使用示例,雷鋒網 AI 科技評論接下來將詳細介紹這一開源圖像處理框架。
  • ProjectQ:解鎖Python實現量子計算的新方式!
    ProjectQ是蘇黎世聯邦理工學院啟動的量子計算開源軟體框架。與IBM的QISKit類似,允許用戶在Python中實現量子程序,並以強大而直觀的語法訪問IBM Q Experience。ProjectQ可以將程序轉換為任何類型的後端,無論是在經典計算機上運行的模擬器還是實際的量子晶片。
  • Python趣味打怪:147段簡單代碼完成從入門到大師
    不要害怕學習的過程枯燥無味,這裡有程式設計師jackzhenguo打造的一份中文Python「糖果包」:147個代碼小樣,60秒一口,營養又好玩,從Python基礎到機器學習盡皆囊括。python 機器學習,包括機器學習的基礎概念和十大核心算法以及Sklearn和Kaggle實戰的小例子PyQt製作GUIFlask前端開發Python數據分析:NumPy, Pandas, Matplotlib, Plotly等教程開篇,先用82段簡單易懂的代碼
  • 面試不再怕,程式設計師大佬教你20行Python代碼,搞懂LRU算法
    LRU算法在後端工程師面試中,是一個比較常出現的題目,這篇文章帶大家一起,理解LRU算法,並最終用Python輕鬆實現一個基於LRU算法的緩存。緩存是什麼先看一張圖,當我們訪問網頁,瀏覽器會給伺服器發請求,伺服器會經過一系列的運算,把頁面返回給瀏覽器。
  • Python為什麼這麼火?小孩子適合學習python編程嗎?
    「人生苦短,我選Python」——魯迅程式語言由於學習門檻比較高,一直以來似乎只有程式設計師之間會互相討論,普通人也很難對冰冷的語法和算法什麼的感興趣。但自從Python出現後,程式語言和我們日常生活中的鴻溝被悄悄打破了,越來越多的人開始使用它,甚至開始愛上它。
  • 數據工程師需要掌握的 18 個 Python 庫
    數據建模Scikit-learnscikit-learn包含眾多頂級機器學習算法,主要有六大基本功能,分別是分類、回歸、聚類、數據降維、模型選擇和數據預處理。scikit-learn擁有非常活躍的用戶社區,基本上其所有的功能都有非常詳盡的文檔供用戶查閱。可以研讀scikit-learn的用戶指南及文檔,對其算法的使用有更充分的了解。
  • 三問Python:能幹什麼?為什麼火?會繼續火嗎?
    但python的就業呢?自己就還沒了解清楚了。秋招的時候 Python 的崗位確實不多,尤其是像 BAT 這樣的一線公司,基本上 Python 崗位都是運維開發和測試開發。二三線網際網路還是有不少 Python 崗位的,例如餓了麼、愛奇藝、頭條等,而且因為投的人不多,所以競爭力比較小。
  • 三大Python GUI開源框架,誰才是你的最愛?
    【IT168 評論】大多數程式設計師在已經準備好分析基礎示例之後,都會開始為程序構建一個圖形用戶界面。因為程式設計師有很多的選擇,真正困難的是如何為用戶創建一個簡單的方式來與程序互動。  在各種各樣的平臺上都有相應的UI框架,它們可能分別可以在Windows,Mac和Linux平臺上運行,也可能可以同時在這三個平臺上運行。  「你的應用程式是否有一個傳統的圖形用戶界面?」