在20世紀，大數據一體化已經涉及到各個行業和公司，高考行業也不例外，你知道大數據有什麼嗎？對我們有用的數據是什麼樣子的？
我們假設說什麼是高考大數據，而高考大數據顧名思義是與高考相關的數據，通過統計和審計，數據量巨大，對有用信息進行篩選和整理，考生直接諮詢比較方便，不用反覆核對材料、翻書。
那麼，高考大數據的內容是什麼呢？這些對參加高考的考生和學生家長有什麼用呢？
1、機構大數據
高校大數據簡而言之就是大學圖書館，各種高校信息，本科院校、專科院校、公辦高校、民辦高校、獨立學院等，國家區域性標籤，高校類型標籤（如科技、政法、醫學、民族等）。通過整理全國2600多所高校的電子信息。當然，對高校的詳細介紹也是不可或缺的，比如介紹高校、優質專業、熱門學科、科研院所、收費標準等。
2、少校大數據
Major大數據可以理解為專業資料庫，通過專業信息的整理和電腦化，包括本科專業、專業、專業詳細介紹、專業學習課程、專業就業方向、專業招生院校名單等，通過專業大數據分析，我們可以更清楚地了解專業和專業趨勢。
3、分數線大數據
說到分數線大數據，可以說是高考大數據的核心，也是志願填報的依據，可以更好地填報院校和專業，達到錄取的效果。分數線大數據大致可分為以下幾類：
A： 每個省份的分數線大數據是中國所有省份的文理分數線，你可以通過選擇地區、批次、文理和錄取年份來匹配你的分數線。
B： 大學分數線大數據，中國不同批次大學的文理成績大數據可以通過篩選地區、文理、批次和年份來匹配自己往年的錄取分數線。
C： 專業分數線大數據，全國不同大學在不同地區有文理類批次錄取分數線，通過選擇地區、批次和年份，可以準確地評價高考專業。
4、錄取職位大數據
A： 大學錄取的最低順序數據，即不同批次大學的錄取職位，如本科錄取職位和文科最低錄取職位，可以通過自己的排名來分析過往近年來的招生情況和院校，並分析其是否能填報。
B： 專業錄取最低順序數據與大學最低錄取職位相同，要比較過往幾年來專業錄取的最低位置，通過篩選和比較分析適合錄取的專業。
5、招生計劃大數據
招生計劃大數據，招生計劃可以說是高考學生每年必看的內容，你可以看到每年不同院校不同專業的招生情況，以便選擇自己的專業。招生計劃大數據包括過往年不同省份對應專業的招生數量，不同專業的招生人數也不同，這所大學在不同地區的招生人數也不同，這些數據具有重要的意義和意義，他可以快速了解招生計劃的增減情況，判斷專業的競爭實力。
以上數據加起來就是高考志願大數據，20世紀以來，高考的數位化、電子化，使考生和家長更方便地了解更多的高考志願數據、不同的學校信息、更全面的專業知識，通過理論和實踐，我們可以找出規律，更好地填寫申請表，從而提高申請的準確性大數據AI算法也可以幫助考生通過填寫申請表的參考，少走彎路，更快地填寫申請表。