人工神經網絡是人們模仿神經元設計出來的,其模仿單個神經元,將這些神經元串起來,從而可以處理較為複雜的數據。人工神經網絡如此設計,其實是將單個神經元視為一個簡單的開關,僅支持「是」與「否」的判斷。但研究發現,神經元要更加複雜。
實驗室研究發現,以往認為神經元只是簡單開關的想法是錯誤的,神經元樹突臂是可以進行較為複雜的邏輯計算,也可以執行特定的操作。也就是說,大腦相比大家想像的要更加複雜。
神經網絡
如此一來,科學家可能需要重新考慮人工神經網絡的計算策略,畢竟其設計之初將神經元視為簡單的開關,所以人工神經網絡雖然模仿神經網絡,但從目前來看,其策略還是存在問題的。
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