2020 年 3 月 3 日，霍尼韋爾（Honeywell）宣布在量子計算領域取得突破，將提升量子計算機的性能。並且，霍尼韋爾還聲稱將在未來三個月內發布全球最強大的量子計算機。
對大多數人來說，尤其時值疫情期間，人們對霍尼韋爾的印象多為「口罩製造商」。但事實是，霍尼韋爾是一家多元化的製造企業，而口罩生產，只是其「不務正業」的其中一項業務而已。
聲稱 3 個月內發布最強量子計算機
此次，霍尼韋爾成為話題焦點的原因在於其宣布將在未來三個月內發布全球量子體積（Quantum Volume）最強大的量子計算機。
官方表示，其即將發布的量子計算機的量子體積至少為 64，據稱將是業界未來第二排名的兩倍。
不僅如此，霍尼韋爾還發表了相關論文，展示了量子電荷耦合器（QCCD）架構，以此加以描述其量子計算能力。目前，該論文可在霍尼韋爾網站以及在線資料庫平臺 arXiv 獲取。
雷鋒網(公眾號：雷鋒網)註：圖為霍尼韋爾的量子計算機使用的裝置
對於即將發布的量子計算機，霍尼韋爾董事長兼執行長杜瑞哲表示：
企業應該現在開始確定他們的策略，以利用或緩解由新量子計算技術可能帶來的許多業務變化。
杜瑞哲認為，量子計算能夠應對複雜的科學和商業挑戰，推動計算能力、運營成本和速度的逐步改進。由此，材料公司將探索新的分子結構；交通運輸公司將優化物流；金融機構將需要更快、更精確的軟體應用程式；製藥公司將加快新藥的研發······
另外，霍尼韋爾還宣布對兩家領先的量子計算軟體提供商進行戰略投資，分別是劍橋量子計算公司（雷鋒網按：Cambridge Quantum Computing，簡稱 CQC）和 Zapata Computing 公司，以此來補充霍尼韋爾自身的量子計算能力，提升跨行業的算法和軟體能力。
據悉，CQC 在量子軟體領域實力強勁，尤其是在化學、機器學習和增強網絡安全領域擁有量子開發平臺和企業級應用。而 Zapata 創建了企業級、量子賦能的軟體，可以針對大量行業和用戶，允許用戶建立量子工作流，並能夠在一系列量子和經典設備上自由執行。
在應用方面，霍尼韋爾宣布了與摩根大通（JPMorgan Chase）達成合作。有消息稱，摩根大通預計將使用量子計算機來優化金融投資組合和檢測欺詐行為。不過，到目前為止，這項工作仍處於研究階段。
值得說明的是，霍尼韋爾在量子計算方面已經布局了十餘年，直到 2018 年，霍尼韋爾才宣布了其量子計算能力。
到了 2019 年年底，霍尼韋爾宣布和微軟合作，通過微軟的 Azure 量子服務，為霍尼韋爾量子計算機提供雲接入服務。
而今，霍尼韋爾將推出量子計算機，可謂是有了一個階段性成果。
霍尼韋爾，一家有故事的製造企業雷鋒網註：圖源 africa tembelea
公開資料顯示，霍尼韋爾成立於 1885 年，是一家具有 135 年歷史的企業。
在創立初期，霍尼韋爾主要發展的業務是電子溫度調節器。到了 1927 年，霍尼韋爾開始製造原子鐘，並成為當時最大的原子鐘製造商。
不過，從 1934 年開始，霍尼韋爾便開始了全球化的擴張之路，隨著不斷的擴張收購之後，業務也開始從原子鐘延伸到安全警報以及火災探測等領域。
而後，到了二戰期間，霍尼韋爾便開始在製造業務上接觸軍工訂單，並由此建立了自己的航空部門。
在多個業務的加持下，霍尼韋爾不斷發展。1995 年，由霍尼韋爾開始進軍計算機市場，並成功的研發出計算機系統 D-1000，並開始了計算機領域的壯大之路。
值得一提的是，在霍尼韋爾進軍計算機市場時，曾是大型機市場挑戰 IBM 的眾多公司之一，其他公司包括 Burroughs、Univac、NCR、Control Data Corporation，它們與霍尼韋爾被統稱為 BUNCH。
不難看出，霍尼韋爾而今成為一家多元化的高科技和製造企業，與其自身發展不無關係。
從目前的業務發展來看，霍尼韋爾的主要有四個經營業務部門——航空航天集團、智能建築科技集團、特性材料和技術集團、安全與生產力解決方案集團。
其中，航天航空方面，霍尼韋爾除了為飛機公司生產大量的零部件，傳感器外，還在研發解決未來城市交通工具——空中飛行巴士。據悉，每一架波音系列飛機上，有近 30% 的零部件或子系統是由霍尼韋爾提供。
另外，霍尼韋爾近期被大眾熟知的口罩業務則屬於安全與生產力解決方案集團。據了解，霍尼韋爾的個人防護業務實在 2008 年收購諾斯之後開啟的，隨後相繼收購了斯博瑞安、京士等安全產品公司，由此進入個體防護用品行業。
量子計算，仍待考究目前，霍尼韋爾的量子計算機仍有很多東西需要證明。
按照外媒 cnet 的說法，量子計算機屬於高度定製的機器，知道編程的人極少。並且，量子計算的回報可能還需要數年時間才能實現，這將是個巨大的挑戰。由此，對於量子計算，仍有大部分人持懷疑態度。
另外，值得一提的是，在 2019 年 Google 聲稱實現「量子霸權」之時，法國蒙彼利埃大學物理學家 Michel Dyakonov 曾對此表示：
我不相信它們會變得實用。
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