阿爾法圍棋曾是網上人們關注的熱點問題，他也是人們津津樂道的「圍棋選手」，過去這麼長時間，今天想帶大家重溫阿爾法的輝煌。
說起人工智慧的歷史，還要追溯到大約20年前。當時IBM的超級計算機「深藍」（Deep Blue）擊敗了西洋棋大師加裡卡斯帕羅夫。
眾所周知，圍棋與象棋不同，圍棋不僅僅是一些固定的技巧，它更考驗人的思維，一場圍棋的博弈，是瞬息萬變的。一個機器人若能與人進行圍棋比賽，我們可以這樣認為，他幾乎與人有了相似的思維。
阿爾法圍棋（AlphaGo）是第一個擊敗人類職業圍棋選手、第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智慧機器人，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領銜的團隊開發。
AlphaGo VS 李世石
2016年3月，阿爾法圍棋與圍棋世界冠軍、職業九段棋手李世石進行圍棋人機大戰，以4比1的總比分獲勝；
Master 60局不敗的戰績
2016年末2017年初，該程序在中國棋類網站上以「大師」（Master）為註冊帳號與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決，連續60局無一敗績；
阿爾法圍棋 VS 柯潔
2017年5月，在中國烏鎮圍棋峰會上，它與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰，以3比0的總比分獲勝。圍棋界公認阿爾法圍棋的棋力已經超過人類職業圍棋頂尖水平，在GoRatings網站公布的世界職業圍棋排名中，其等級分曾超過排名人類第一的棋手柯潔。
2017年5月27日，在柯潔與阿爾法圍棋的人機大戰之後，阿爾法圍棋團隊宣布阿爾法圍棋將不再參加圍棋比賽。2017年10月18日，DeepMind團隊公布了最強版阿爾法圍棋，代號AlphaGo Zero。
阿爾法的特點功能是「深度學習」，而最新的AlphaGoZero的能力則在這個基礎上有了質的提升。最大的區別是，它不再需要人類數據。也就是說，它一開始就沒有接觸過人類棋譜。研發團隊只是讓它自由隨意地在棋盤上下棋，然後進行自我博弈。
據阿爾法圍棋團隊負責人大衛·席爾瓦（Dave Sliver）介紹，AlphaGoZero使用新的強化學習方法，讓自己變成了老師。系統一開始甚至並不知道什麼是圍棋，只是從單一神經網絡開始，通過神經網絡強大的搜索算法，進行了自我對弈。隨著自我博弈的增加，神經網絡逐漸調整，提升預測下一步的能力，最終贏得比賽。更為厲害的是，隨著訓練的深入，阿爾法圍棋團隊發現，AlphaGoZero還獨立發現了遊戲規則，並走出了新策略，為圍棋這項古老遊戲帶來了新的見解。
人工智慧的發展不容小覷，對於人工智慧的利弊，網上眾說紛紜，但是有一點可以確定，人工智慧的發展定會帶給人類前所未有的影響，對於人工智慧最終的發展結果，也許只有時間能給我們答案！