浙江大學聯手之江實驗室，研發國產第一臺自主智慧財產權類腦計算機

前不久，浙江大學和之江實驗室在新聞發布會上，公布成功研發出我國第一臺根據自主智慧財產權類腦晶片的類腦計算機Darwin Mouse。所謂的類腦計算機，便是一種體系結構和工作機制仿真模擬微生物大腦的計算機。眾所周知，人類大腦位置最基礎的單位就是神經元，而類腦計算機晶片的原理和神經元的行為大同小異，都是通過脈衝信號的傳送進行運行。

現有的計算機大多數是根據馮·諾依曼系統來架構，數據儲存和計算是分離的，可是伴隨著摩爾定律變弱，這類傳統式系統架構的局限日漸顯著。儲存和計算機中間傳輸的數據導致通訊帶寬、延遲和功能損耗的難題，早已成為了危害當代計算機系統特性提升的極大阻礙。浙大計算機科學與技術學院科學研究工作組責任人潘綱認為，這類計算方式很大程度地限定了網際網路大數據之中的計算特性的提升。

浙大在2015年和2019年，分別開發設計了達爾文1代和達爾文2代的類腦計算機的晶片。此次最大的成果是在3個1.6米多高度的標準伺服器機箱內，裝進了792個自己開發的達爾文2代晶片，就構成了一個架構式類腦計算機。據浙大官方微博介紹，每個達爾文2代晶片有著十五萬個神經元，類腦計算機適用1.2億的脈衝神經元，有近千億的神經元突觸，等同於擁有小鼠的大腦神經元的總數，典型運作損耗為350-500瓦，是現階段全世界神經元數最多的類腦計算機。

為了使類腦計算機的運作和運用，以達到合理地管理和高效利用類腦計算機的資源，科學研究的團隊開發設計了專門為類腦計算機的類腦電腦作業系統DarwinOS。儘管類腦計算的科學研究還處在初級的環節，Darwin Mouse在計算的規模和智能化層面都和真正的人腦還存有著極大的差別，可是它卻為科學研究工作人員出示了一個工具和平臺，這才是真正的意義所在。它能夠去驗證類腦優化算法，在處理具體實際難題時具備更強的魯棒性、實時性和智能化。

總而言之，類腦計算機將會是將來計算的關鍵方式和平臺，在仿真模擬大腦功能、高效率地完成AI算法、提升計算能力等層面能充分發揮極其重要的功效。望向將來，學科的交叉結合將變成處理重大問題的有效途徑，多課程、多領域的系統創新將是開發設計類腦計算機的最佳途徑。