前面我們學習了解了最大似然法求解正態分布參數,求解指數分布參數。今天我們再來看看最大似然法如何求解二項式分布參數。
1.二項式分布與似然值估計公式通過對比,能知道似然值與分布公式的重要意義:似然值公式是通過已發生的事件,推導產生該事件環境的可能性;而分布公式是已知環境,推導該環境下發生某件事的概率。
2.最大似然法求解二項式分布參數「二項式分布的似然值:」 用似然法估計二項式分布的參數,即我們需要計算不同p值時對應的似然值。
如下方程的含義為:在隨機7個人中4個人喜歡香橙口味的固定情況下,計算p=0.5時的似然值為0.273;
在隨機7個人中4個人喜歡香橙口味的固定情況下,計算p=0.25時的似然值為0.058;在隨機7個人中4個人喜歡香橙口味的固定情況下,計算p=0.57時的似然值為0.294。p值的取值範圍是[0,1],將以上二項式分布中的p在[0,1]範圍內的似然值繪製成曲線,當曲線達到峰值(斜率為0)時對應的似然值最大。
「因為在似然值曲線的峰值時,該p值對應的似然值最大,故可將其轉化成數學問題,求解二項式分布的導數為0時,p的取值。」
為方便求導,將似然值求解公式兩邊同時取對數處理並簡化方程:
當p=4/7=0.57時,取得最大似然值。故得出結論,當人們喜歡香橙口味飲料的概率為0.57時,發生4個人喜歡香橙口味,3個人喜歡葡萄口味的概率最大。
問題:已知任意n個人中,任意x人喜歡香橙口味時,探究該二項式分布中最有可能的p值。
求解方法同前,依次對函數進行對數處理、求導、求解p。最終,得出當p=x/n時,n人中x人更喜歡香橙口味的似然值最大。
為方便求導,將似然值求解公式兩邊同時取對數處理並簡化方程:↓因不論n與x的取值,當斜率=0(導數=0)時,該處對應的似然值最大。小結通過前面幾期的深入學習,使得我們能夠更加清楚的了解最大似然值估計法的基本原理,讓最大似然法不再陌生。繼續加油~~~
最大似然法估計正態分布參數 | 統計學專題
概率與似然值 | 統計學專題
分位數與QQ圖|統計學專題
單尾還是雙尾檢驗?|統計學專題
置信區間與p值的計算|統計學專題