生物類專業被大家稱為「天坑」專業，近幾年很多高分考生紛紛躲避這些並不熱門的專業，說白了就是不掙錢的專業，因為這些專業出成果比較難，不屬於像計算機類的來錢快的專業，但這些專業在關鍵的時候卻能夠救人於生死，恰恰在經濟高度發達的歐美國家，對於生物、化學、環境科學、材料等專業格外重視，這也是人家生物化學類藥物很先進的原因，實際上我國每年的進口藥花費的金錢數目也是難以計量的。對於生物類專業，只有從國家的層面重視，才能扭轉目前的局勢。
想報考生物類專業的考生們，目前通過「強基計劃」來報考，也可以通過高考志願填報進行，實際上，經過本次的新型病毒疫情後，可能會喚醒大家對生物工程的重視，正如有很多網友所說，該專業只有你生病的時候才想起它。目前這幾大類生物類專業看起來不那麼冷門，一起來了解一下。
生物醫學工程
該專業屬於電子信息類專業，和生物有一定關係，它是電子、醫學、計算機交叉專業，在課程設置上，除了生物、化學相關的專業外，還有計算機類、算法、高數、電子信息等，80%的課程和電子、計算機相關，快接近通信工程和電子信息工程了。只是利用現代化的手段來進行生物信息產業進行開發的專業。
和醫學、生物有關係，但和電子信息關係最大，不是醫學類專業、生物類專業，是典型的工科專業，就業主要在像醫學臨床中的人工器官、超聲波成像技術、CT、核磁共振等醫療技術和器械等方面，也可以從數學算法，醫學電子、生物醫學信息學，生物醫學光子等等。生物醫學工程方向很多，不同的學校方向有差別，有的還和智能醫療大數據結合，比如復旦大學的醫學影像方向。
生物信息學
對生物信息的數據處理，比如基因測序、早產預測、病原和藥理測試等。和生物學關聯性比較大，對口就業，一般去基因測序公司、生物類科研單位，藥企等。要比較熟練使用Python，R等程式語言和相關軟體，比較容易轉IT。
生物統計學
和生物信息學有很大的重疊性，更偏重數據分析和挖掘，以及機器學習、深度學習等知識，轉網際網路數據工程師、程式設計師、算法崗更容易一些。比生物信息學離市場更近一些，生物信息學研究的是基因原理，更偏重基礎性科研，只是更多利用計算機統計學數學等工具，生物統計研究的是臨床數據，數據完美，就可以掙錢了。
計算生物學
嚴格來說不是一個專業，而是一個新興的，交叉型研究領域，一般是研究生的研究領域，離不開生物信息學和生物統計學基礎。這幾個專業開設的院校不多，多是醫藥類院校，從課程設置看也談不上本質的區別，是新興學科，如果被調劑到比較差的專業，可以考慮往這些專業轉，起碼去IT網際網路做技術人員有機會。本科生物工程生物科學生命科學什麼的也可以考研此類專業，比純生物類專業好一些。
生物醫學
更為新興的專業，開設院校極少，浙大算是一枝獨秀。跟上面三個專業相比，跟數學、計算機、統計學關係沒那麼大了，更偏重生命科學、信息學、醫學的交叉領域，前沿性質更強，探索意義更大，基本上需要讀到博士了。大家覺得這些生物類專業怎麼樣？