Open-Falcon是一款由小米開源的監控系統解決方案，現覆蓋小米、美團、快網、滴滴等300多家企業，已經成為國內最流行的監控系統之一。為了能夠讓更多人使用和參與Open-Falcon項目，小米近期完成了英文文檔0.2版本的翻譯工作，進一步推進了Open-Falcon的國際化。
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據了解，Open-Falcon已經在github上取得了3000+star，數百次fork，數百個pull-request，社區用戶超過6000+，超過300家公司都在不同程度使用Open-Falcon，並且分布在海內外不同地區，如中國大陸、新加坡、臺灣等。
目前這一社區已經貢獻了包括MySQL、redis、windows、交換機、LVS、Mongodb、Memcache、docker、mesos、URL監控等多種插件支持。據悉後續還有如公有雲、網絡、MySQL、硬體監控、GPU等插件陸續發布和更新。
Open-Falcon官網
Open-Falcon屬於監控系統，而監控系統是整個運維環節乃至整個產品生命周期中最重要的一環。作為一個成熟的運維產品，業界有很多開源的實現可供選擇，如Zabbix、Nagios、Ganglia、Zenoss、Hyperic HQ、OpenNMS、Cacti等等。
隨著企業規模持續擴大，監控的對象也越來越多，監控系統的容量和用戶的「使用效率」成了最為突出的問題。小米方面表示，從網際網路公司的一些需求出發，結合使用SRE、SA、DEVS的經驗和反饋，設計開發了小米的監控系統：Open-Falcon。
在此之前，小米已經推出了一系列開源項目：
Linden（分布式實時搜索系統）
Open-Falcon（網際網路企業級監控系統）
Pegasus（分布式KV存儲系統）
MACE（自研移動端深度學習框架）
MobileAIBench（移動端神經網絡框架基準測試項目）
實際上，小米一直在倡導擁抱開源，並致力於推動AI技術賦能中國的科技產業的發展。雷鋒網(公眾號：雷鋒網)了解到，小米積極參與多個國際重大的開源項目，比如Hadoop，HBase，Spark，TensorFlow等作出了很多重要的貢獻。值得一提的是，在HBase項目中，培養出了兩位PMC成員和七位Committer，成為社區中的核心力量。
在AI方面，小米已經開源自研的移動端深度學習框架Mobile AI Compute Engine (MACE)，業界開發者可以利用MACE強大的人工智慧加速技術，在AI拍照、AI圖像處理、智能物體識別、智能交互、機器翻譯等方面開發出更有趣更強大的應用。
看得出來，小米正在把社區做國際化的延伸，助力開源軟體的廣泛應用，「擁抱開源是小米工程文化的重要組成部分」，他們也希望更多人持續關注開源社區的發展。
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