01
W同學,指南者量化金融、商業數據分析項目實戰訓練營學員
本科背景:西南財經大學 金融智能與信息管理 GPA:3.7 語言:7.0(690)
當前錄取:新加坡國立大學定量金融(2020-11-27)
報名項目:《天貓超市顧客口及商品特徵研究》
背景提升需求:
學員本身積累了課程設計與創業大賽經歷,但獨特性和相關度不是很理想,需要更為匹配的經歷展現數據收集、處理、建模、分析相關的能力。
本項目緊跟市場前沿,剖析線上超市特徵,從商品銷量、類別、品牌、價格等多種特徵入手進行可視化分析,並通過主成分分析降維挖掘影響銷量的主要因素,掌握商品分析的必備技巧。
如何寫進簡歷:
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02
J同學,指南者數據挖掘&機器學習訓練營
本科背景:武漢大學 金融GPA:3.76 語言:100(710)
當前錄取:新加坡國立大學定量金融(2020-11-25)香港大學金融學(2020-11-19)
報名項目:《基於機器學習的智能信貸決策系統》
背景提升需求:學生具備一些金融證券公司的實習經驗,但反映數據處理,定量分析能力的科研項目經歷欠缺。本項目利用客戶的基本信息構建機器學習模型,建立一套智能信貸決策系統,充分利用銀行和金融機構的已有數據,協助金融機構最大程度上避免不良貸款,項目覆蓋了機器學習&數據挖掘知識,同時幫助學員積累實踐項目經歷。如何寫進簡歷:
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03
R同學,指南者量化金融訓練營學員
本科背景:蘇州大學 金融數學GPA:88,語言:7(328)
當前錄取:新加坡國立大學經濟學(2020-11-02)
報名項目:《基於投資主觀性的股指期權套利模型》
背景提升需求:學生科研和數學建模經歷豐富,需要再增加針對行業熱門話題進行探索的項目經歷,以此進一步匹配應用經濟學專業的就業導向。本項目以業內常用的期權交易策略為對象,選擇從期權合約標的資產入手,運用蒙特卡洛模擬法分析標的資產的到期收益分布,並以標的偏度為指標構建期權交易策略,捕捉投資主觀性所帶來的套利機會,並分析策略的盈利能力。如何寫進簡歷:
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04
L同學,指南者量化金融項目實戰訓練營學員
本科背景:西南財經大學 金融工程
GPA:83.48 語言:7.0
當前錄取:
新加坡國立大學定量金融(2020-11-27)
報名項目:
《期權策略在黑天鵝事件下的盈利能力》
背景提升需求:
學生只有一個課程論文和一個畢業論文作為科研經歷,需要進一步增加實踐經歷的匹配度,針對金工金數領域關鍵話題進行深入探索,同時也進一步展現Python的應用程度。
本項目不僅會教授使用各種量化分析方法來為期權定價、構建投資策略並分析策略的表現,更會使用數據處理與可視化工具去挖掘每種投資組合表現背後的邏輯與歸因,讓學員真正看懂策略,深入了解市場。
如何寫進簡歷:
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05
Y同學,指南者券商量化實習營學員
本科背景:山東大學 金融工程專業GPA:89 語言:7.5(660)
當前錄取:新加坡國立大學定量金融(2020-11-25)
報名項目:《實習項目主題:基於行為金融因子的多因子量化策略研究》
背景提升需求:
此前的實習經歷與定量金融方向匹配度不高,需要關聯度更高的實習經歷來體現量化建模和編程等硬技能,並銜接到未來發展規劃。本次實習內容針對實務中應用非常廣泛的多因子量化策略研究,並且跳出傳統基本面因子和量價因子,選擇從行為金融角度出發,進行因子的構建與回測。項目中涉及的研報閱讀、指標梳理、數據獲取處理、模型構建等讓學員真正提高實務技能。
如何寫進簡歷:
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06
W同學,指南者量化金融、商業數據分析項目實戰訓練營學員
本科背景:北京理工大學 會計學GPA:90.49,語言:7.5(730)
當前錄取:香港大學會計學(2020-11-19)香港大學商業分析(2020-11-19)香港大學金融學(2020-11-19)
報名項目:《上證50資產價格的實證分析》、《天貓國際-跨境電商龍頭的經營模式分析》
背景提升需求:本科會計專業,缺少與商業分析和量化金融相匹配的項目經歷,量化項目使用各種量化手段比較通過歷史數據計算出的理論價格和交易所實際的掛牌價格,並分析數據背後的邏輯與意義,商業分析項目基於天貓國際平臺的大數據,解讀天貓國際的銷售特徵及經營模式,透視未來跨境電商市場消費趨勢。兩者均鍛鍊了學員的商業分析、量化研究能力。如何寫進簡歷:
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07
J同學,指南者智能金融訓練營學員
本科背景:中國人民大學 金融GPA:3.68,語言:6.5
當前錄取:香港大學商業分析(2020-11-19)香港大學金融學(2020-11-19)新加坡國立大學經濟學(2020-11-04)
報名項目:《基於機器學習的量化投資策略》
背景提升需求:學生有金融證券公司實習經歷,但缺少有深度的金融方面的課題項目經歷,本項目選取A股滬市的所有股票作為樣本數據,實證檢驗市場行情,公司基本面以及融資融券等三大類指標對股票收益率的影響和預測程度。在實際操作中,除了線性回歸分析方法外,我們還會創新性地使用各種機器學習方法,探索其對模型擬合和優化方面的貢獻。如何寫進簡歷:
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08
R同學,指南者量化金融訓練營學員
本科背景:武漢大學金融學(國際金融試驗班)GPA:3.75,語言:7.0(680)
當前錄取:新加坡國立大學經濟學(2020-11-18)
報名項目:《牛市行情下的盈利策略與風險管理》
背景提升需求:
學生已有一段數據分析實習和一個公司估值方面的項目經歷,需要加強經濟學專業所看重的理論建模及實證能力,加入Python進行數據操作的技能,本項目將構建股票加期權的投資組合,使用真實的市場數據,回測其七月份牛市環境下的盈利能力,並探究其在大跌的幾個交易日裡的避險價值,幫助學員更快掌握對真實數據的獲取、清洗、整理與分析的方法。
如何寫進簡歷:
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09
W同學,指南者數學建模、機器學習訓練營學員
本科背景:澳門科技大學 軟體技術及其應用GPA:3.7,語言:6.5
當前錄取:香港中文大學計算機科學(2020-11-13)香港科技大學大數據科技(2020-11-05)
報名項目:《高斯杯競賽》、《基於深度學習的YouTube人臉數據關鍵點檢測》
背景提升需求:
學生科研競賽經歷相對空白,無法很好體現學術能力,需要通過實際的項目或競賽經歷來展現自己較強的算法設計與模型抽象能力。本項目使用Python+Tensorflow構建屬於自己的深度學習模型,對人臉的關鍵點進行標記,完成深度學習算法在計算機視覺領域的應用嘗試。
如何寫進簡歷:
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10
W同學,指南者商業數據分析訓練營學員
本科背景:北京郵電大學 電子商務及法律GPA:84,語言:6.5
當前錄取:香港中文大學電子商務與物流技術(2020-11-13)
報名項目:《大眾點評熱門商家影響因素分析》
背景提升需求:學生只有課題設計和畢業設計兩個科研項目經歷,需要彌補電子商務方面具有深度的科研項目經歷以及一些實習實踐經驗,本項目匯集了北京地區餐飲商家的詳細數據,綜合分析店鋪熱度、顧客印象、評分、評論等大量信息,經過數據清洗和抽取特徵之後,研究熱門店鋪類型、位置、顧客口碑及關注點,使用對比分析、構成分析以及文本挖掘建模等方法,為新店開設、服務品質升級提供指導意見。如何寫進簡歷:
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11
J同學,指南者商業數據分析訓練營學員
本科背景:東北財經大學 電子商務GPA:82.38 語言:6.0
當前錄取:華威大學電子商務管理理學碩士(2020-11-26)
報名項目:《數字經濟下的中國淘寶村模式研究》
背景提升需求:學生需要彌補電子商務主題相關的課題項目經歷,本項目收集了各類淘寶村的店鋪數據以及商品的價格、銷量和人氣等數據,以可視化和挖掘建模的方式解讀農村淘寶的經濟特徵,從商品特色、品質和口碑等方面,探究淘寶村如何實現興農扶貧的目標。如何寫進簡歷:
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12
Z同學,指南者數據挖掘&機器學習訓練營
本科背景:華中農業大學 信息管理與信息系統 GPA:86.23
當前錄取:
愛丁堡大學社會科學與技術理學碩士(2020-11-26)
布裡斯託大學數據科學理學碩士(2020-11-11)
報名項目:《基於機器學習的自動駕駛故障檢測》
背景提升需求:
學生需要體現對有監督和無監督算法有一定基礎認知和實踐應用,增加申請數據科學專業的匹配度和競爭力。
本項目使用人工智慧的方法構建一套模型,通過設置傳感器對汽車零部件進行監控,從而獲得大量相關數據。在此基礎上分析這些特徵,能否用於零部件故障診斷,並構建一套汽車智能故障診斷系統,幫助學生掌握人工智慧相關知識,提升這一領域的核心競爭力。
如何寫進簡歷:
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13
D同學,指南者商業數據分析訓練營學員
本科背景:江蘇大學 統計學GPA:90.7 語言:6.5
當前錄取:利茲大學商業分析和決策科學理學碩士(2020-11-25)南安普頓大學數據與決策分析理學碩士(2020-11-06)布裡斯託大學金融科技與數據科學理學碩士(2020-10-27)
報名項目:《大眾點評熱門商家影響因素分析》
背景提升需求:學生本科統計學專業,需要體現編程能力和數據挖掘能力的項目或競賽經歷,本項目匯集了北京地區餐飲商家的詳細數據,綜合分析店鋪熱度、顧客印象、評分、評論等大量信息,經過數據清洗和抽取特徵之後,研究熱門店鋪類型、位置、顧客口碑及關注點,使用對比分析、構成分析以及文本挖掘建模等方法,為新店開設、服務品質升級提供指導意見,通過項目實操幫助學員積累了數據編程與挖掘技能。如何寫進簡歷:
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14
L同學,指南者量化金融項目實戰訓練營學員
本科背景:上海海事大學 金融GPA:86.5
當前錄取:謝菲爾德大學貨幣、銀行與金融理學碩士(2020-11-22)
報名項目:《基於投資主觀性的股指期權套利模型》
背景提升需求:學生僅有課程設計和畢業設計兩個經歷,缺少與申請專業匹配的具有含金量的科研課題或實習經歷,本項目選擇從期權合約標的資產入手,運用蒙特卡洛模擬法分析標的資產的到期收益分布,並以標的偏度為指標構建期權交易策略,捕捉投資主觀性所帶來的套利機會,並分析策略的盈利能力,項目中涉及的知識與技能可以契合學員的申請方向要求。如何寫進簡歷:
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