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從0 到 1:全面理解 RPC 遠程調用!
RESTful API客戶端與服務端之間採用的是同步機制,當發送HTTP請求時,客戶端需要等待服務端的響應。當然對於這一點是可以通過一些技術來實現異步的機制的。採用RESTful API,客戶端與服務端之間雖然可以獨立開發,但還是存在耦合。比如,客戶端在發送請求的時,必須知道伺服器的地址,且必須保證伺服器正常工作。而 rpc + ralbbimq中間件可以實現低耦合的分布式集群架構。
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Hyperf 發布 v1.1.0 版本,企業級的 PHP 微服務雲原生協程框架
過去的3個半月從 6月20日 Hyperf 1.0 發布以來,Hyperf 受到了非常多的關注,也獲得了非常多的建議和幫助,截止至今
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微服務之RPC簡述
比如說兩臺伺服器A,B,一個應用部署在A伺服器上,想要調用B伺服器上應用提供的函數/方法,由於不在一個內存空間,不能直接調用,就需要通過網絡來表達調用的語義和傳達調用的數據,而這種方式就是rpcRPC 的主要功能目標是讓構建分布式計算(應用)更容易,在提供強大的遠程調用能力時不損失本地調用的語義簡潔性。
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微服務RPC框架選美
我是阿里開源的分布式服務框架,最大的特點是按照分層的方式來架構,使用這種方式可以使各個層之間解耦合(或者最大限度地鬆耦合)。我是微博開源的一套高性能、易於使用的分布式遠程服務調用(RPC)框架。gRPC:我,我支持 HTTP/2.0 協議,基於 Netty4.1.3 通信。 序列化Motan:我默認使用對 java 更友好的 hessian2 進行序列化,還支持 Json 格式。
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rpc分布式服務 - CSDN
假設請求報文協議是一個11位元組的字節流:(1)前3個字節填入函數名(2)中間4個字節填入第一個參數(3)末尾4個字節填入第二個參數同時可以設計響應報文協議是一個4位元組的字節流:即處理結果。>result = Add(1, 2);response = MakePacket(result);SendResponse(response);這個過程也很好理解:(1)服務端收到字節流(2)將字節流轉為函數名與參數(3)本地調用函數得到結果(4)將結果轉變為字節流(5)將字節流發送給調用方
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【行業資訊】SOFARPC v5.7.4 發布,螞蟻金服開源 Java RPC 框架
SOFARPC 是一個高可擴展性、高性能、生產級的 Java RPC 框架。在螞蟻金服 SOFARPC 已經經歷了十多年及五代版本的發展。SOFARPC 致力於簡化應用之間的 RPC 調用,為應用提供方便透明、穩定高效的點對點遠程服務調用方案。
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Hyperf 發布 Jet 統一模型 RPC 客戶端組件及 v2.0.6 版本 - OS...
更新內容本周主要發布了 hyperf/jet 組件 v0.1 beta 版本,Jet
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【行業資訊】gRPC 1.32.0 發布,高性能 RPC 框架6 發布,新增埠和...
gRPC 1.32.0 穩定版已發布,gRPC 是一款開源的高性能、通用 RPC 框架,面向移動和 HTTP/2 設計,也是谷歌發布的首款基於 Protocol Buffers 的 RPC 框架。
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PHP 框架 QueryPHP 1.0.3 發布,兼容 PHP 8.0 和 PHP 8.1
QueryPHP 1.0.3 僅僅做了對 PHP 8.0 和 PHP 8.1 兼容性處理,修復了 PHP 8 下面的代碼和測試用例。
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Graylog v1.0-beta.3 發布
Graylog v1.0-beta.3 發布,Graylog 0.9x 版本升級到 1.0-final 版本會非常簡單,不用任何多餘的步驟。
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百度Paddle Fluid v1.3版本官方正式發布
前言:Paddle Fluid v1.3版本於今日發布,在基礎框架、預測引擎、模型建設、分布式訓練各個方向上完成多項升級。性能大幅提升的分布式訓練大規模稀疏參數伺服器Benchmark發布, CPU多機異步訓練發布顯著提升點擊率預估任務IO吞吐的built-in reader,多機多卡訓練性能多方面提升。
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從零開始,徒手擼一個簡單的 RPC 框架,輕鬆搞定!
所以就想著試試自己實現一個簡單的RPC框架,即鞏固了基礎的知識,也能更加深入的了解RPC原理。當然一個完整的RPC框架包含了許多的功能,例如服務的發現與治理,網關等等。本篇只是簡單的實現了一個調用的過程。傳參出參分析一個簡單請求可以抽象為兩步
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Pholcus(幽靈蛛)爬蟲軟體 v1.0 穩定版正式發布
自2015年5月 Pholcus 發布第一個版本起歷經一年的版本迭代,今日 v1.0 穩定版本終於正式發布了。在此感謝所有關注過Pholcus、反饋過開發建議以及運行bug的朋友們。
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PyTorch 0.2發布:更多NumPy特性,高階梯度、分布式訓練等
李林 編譯整理量子位 報導 | 公眾號 QbitAIFacebook的機器學習框架(之一)PyTorch今天發布了新版本:0.2.0。這一版本引入了NumPy風格的Broadcasting、Advanced Indexing,增加了高階梯度和分布式PyTorch。
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團隊成員梁飛專訪:阿里巴巴分布式服務框架Dubbo
Dubbo是阿里巴巴內部的SOA服務化治理方案的核心框架,每天為2000+ 個服務提供3,000,000,000+ 次訪問量支持,並被廣泛應用於阿里巴巴集團的各成員站點。Dubbo自2011年開源後,已被許多非阿里系公司使用。
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gRPC首頁、文檔和下載 - RPC 框架 - OSCHINA - 中文開源技術交流...
gRPC 是一個高性能、開源和通用的 RPC 框架目前提供 C、Java 和 Go 語言版本,分別是:grpc, grpc-java, grpc-go. 其中 C 版本支持 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C# 支持.
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開源微服務框架,你知道幾個?
client)和上千種服務,在百度內叫做「baidu-rpc」,目前只開源了 C++ 版本。上邊列出的主要是一些微服務架構的開發框架或者與微服務架構至關重要的 RPC 框架,而其實微服務又涉及到分布式,這又會涉及到各種各樣的中間件,數量太過於龐大,下回再議吧。但是有一個方面是一定要在這裡指出來的,那就是 Service Mesh。
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百度發布 Paddle Fluid v1.3 版本,帶來多項重要更新
v1.3 版本,一如既往地, Fluid v1.3 版本在基礎框架、預測引擎、模型建設、分布式訓練各個方向上都實現了多項更新,而其中比較重要的更新包括:統一 Executor 和 ParallelExecutor 接口,用戶只需通過 CompiledProgram 將單卡模型轉化多卡模型,並利用 Executor 進行訓練或者預測。
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rpc、json Rpc和http區別
JSON-RPC示例1. 帶索引數組參數的rpc調用--> {"jsonrpc": "2.0", "method": "subtract", "params": [42, 23], "id": 1}<-- {"jsonrpc": "2.0", "result": 19, "id": 1} 2.
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DRYCC Workflow v1.3.0 版本發布 - OSCHINA - 中文開源技術交流社區
自從微軟收購了DEIS團隊,它已經停止更新,所以我們決定努力建立一個全新的開放的開發者社區,我們邀請所有人加入我們,幫助建立下一代PaaS雲服務。DRYCC工作流是一個開源的平臺即服務(PaaS),它為任何kubernetes集群添加了一個開發人員友好的層,使應用程式的部署和管理變得容易。