好多朋友在入門python的時候都是以爬蟲入手，而網絡爬蟲是近幾年比較流行的概念，特別是在大數據分析熱門起來以後，學習網絡爬蟲的人越來越多，哦對，現在叫數據挖掘了！
其實，一般的爬蟲具有2個功能：取數據和存數據！好像說了句廢話。。。
而從這2個功能拓展，需要的知識就很多了：請求數據、反爬處理、頁面解析、內容匹配、繞過驗證碼、保持登錄以及資料庫等等相關知識，今天我們就來說說做一個簡單的爬蟲，一般需要的步驟！
存數據
先說存數據，是因為在初期學習的時候，接觸的少，也不需要太過於關注，隨著學習的慢慢深入，我們需要保存大批量的數據的時候，就需要去學習資料庫的相關知識了！這個我們隨後開篇單獨說明。
初期，我們抓到需要的內容後，只需要保存到本地，無非保存到文檔、表格（excel）等等幾個方法，這裡大家只需要掌握with語句就基本可以保證需求了。大概是這樣的：
with open（路徑以及文件名，保存模式） as f：f.write（數據）#如果是文本可直接寫入，如果是其他文件，數據為二進位模式更好
當然保存到excel表格或者word文檔需要用到 xlwt庫（excel）、python-docx庫（word），這個在網上很多，大家可以自行去學習。
取數據
囉嗦那麼多，終於到正題，怎麼來抓取我們想要的數據呢？我們一步步的來！
一般所謂的取網頁內容，指的是通過Python腳本實現訪問某個URL地址(請求數據)，然後獲得其所返回的內容（HTML源碼，Json格式的字符串等）。然後通過解析規則（頁面解析），分析出我們需要的數據並取（內容匹配）出來。
在python中實現爬蟲非常方便，有大量的庫可以滿足我們的需求，比如先用requests庫取一個url（網頁）的源碼
import requests#導入庫url = '你的目標網址'response = requests.get(url) #請求數據print(response.text) #列印出數據的文本內容
這幾行代碼就可以獲得網頁的原始碼，但是有時候這裡面會有亂碼，為什麼呢？
因為中文網站中包含中文，而終端不支持gbk編碼，所以我們在列印時需要把中文從gbk格式轉為終端支持的編碼，一般為utf-8編碼。
所以我們在列印response之前，需要對它進行編碼的指定（我們可以直接指定代碼顯示的編碼格式為網頁本身的編碼格式，比如utf-8，網頁編碼格式一般都在原始碼中的<meta>標籤下的charset屬性中指定）。加上一行即可
response.encode = 'utf-8' #指定編碼格式
至此，我們已經獲取了網頁的原始碼，接下來就是在亂七八糟的原始碼中找到我們需要的內容，這裡就需要用到各種匹配方式了，常用的幾種方式有：正則表達式（re庫），bs4（Beautifulsoup4庫）,xpath(lxml庫)！
建議大家從正則開始學習，最後一定要看看xpath，這個在爬蟲框架scrapy中用的很多！
通過各種匹配方式找到我們的內容後（注意：一般匹配出來的是列表），就到了上面所說的存數據的階段了，這就完成了一個簡單的爬蟲！
當然了，在我們具體寫代碼的時候，會發現很多上面沒有說到的內容，比如
獲取原始碼的時候遇到反爬，根本獲取不到數據有的網站需要登錄後才可以拿到內容遇到驗證碼獲取到內容後寫入文件出錯怎樣來設計循環，獲取大批量的內容甚至整站爬蟲等等，這些我們慢慢來研究！
總之，學習本身是一個漫長的過程，我們需要不斷的練習來增強我們的學習興趣，以及學到更紮實的知識！大家加油！