再來介紹一下set_index函數的使用。set_index就是將列轉換為索引，其參數如下：
set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)
keys是要設置為索引的列表。
drop:默認為true，表示是否將作為新索引的列刪除。如果為false，則保留原來的列，true則刪除原列，示例如下。
append：是否保留原來的索引，默認false不保留，為true則保留原索引。如下圖所示：
inplace：是否創建一個新的dataframe，默認false則創建新的dataframe，為true時修改原dataframe。示例如下所示
reset_index是set_index的逆操作，將索引重新轉換為列。reset_index的參數如下所示
reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill='')
簡單的示例如下所示：
level：針對多層索引的情況下，level用來指定需要操作的index。默認將所有層級的索引轉換為列。示例如下：
drop:是否保留原索引，默認false保留原索引，true則新建索引。在多個dataframe合併時，經常會用到reset_index的drop功能。示例如下
從上圖可以看出，在將兩個dataframe合併到一起時，依舊保留了原索引。如果想重新索引，示意如下：
inplace：是否新建dataframe，默認false創建新的dataframe，為true時修改原dataframe。用法與前面介紹的set_index相同。
通過以上的學習，reindex(),set_index()和reset_index()的使用是不是變得很簡單了？