International Conference on Learning Representations 2018 (國際學習表徵會議 ，ICLR 2018) 的論文投遞已於美國東部時間10月27日下午5:00結束。根據大會Program Chair、Deepmind研究科學家Oriol Vinyals在Twitter上發布的統計數據，各位論文作者再度發揮了學術界「不到Deadline不罷休」的傳統，在論文投稿截止前24小時，大會收到的論文數量從不足200篇迅速增長至1003篇，其中最後一小時有將近200篇論文投遞。
去年的ICLR 2017大會共收到491篇投稿論文，其中15篇（3％）論文將在會上做口頭報告，183篇（37.3％）論文將被製成Poster在會上展覽，48篇（9.8％）論文被建議進一步研討，245篇（49.9％）論文被拒絕。
ICLR是一年一度的深度學習頂級會議，2013 年由深度學習大神 Yann LeCun 及 Yoshua Bengio 牽頭創辦，明年是第六屆。儘管舉辦的時間不長，但已經被學術研究者廣泛認可。本屆大會仍由 Yann LeCun 及 Yoshua Bengio繼續擔任大會主席。
在2013年舉辦的第一屆ICLR大會官網上， Yann LeCun 和 Yoshua Bengio曾這樣介紹舉辦這一會議的初衷：
「儘管表徵學習對於機器學習及包括視覺、語音、音頻及 NLP 領域起著至關重要的作用，目前還缺乏一個場所，能夠讓學者們交流分享該領域所關心的話題。ICLR 的宗旨正是填補這一鴻溝。」
除了專注於表徵學習以及兩位學術大牛的光環外，大會引人注目的一點是前幾屆大會推行的 Open Review 評審制度。與諸多學術會議通行的單盲、雙盲評審制度不同，所有提交的論文都將會公開姓名等信息，並且接受所有同行的評價及提問（open peer review），任何學者都可或匿名或實名地評價論文。而在公開評審結束後，論文作者也能夠對論文進行調整和修改。這一主張「公開透明」的制度能消除論文評審中的諸多問題，但也有可能引來爭議及不必要的輿論討論，比如之前介紹的 ICLR 2017的最佳論文，就在 Open Review 上引來了激烈的公開討論（參見文章：《 ICLR 17最具爭議的最佳論文，實至名歸還是盛名過譽？ 》）。
但與前幾屆不同的是，本屆大會論文採取的是雙盲評審，即作者和評審者互不知道對方信息，對於論文的評論也將會以匿名形式顯示。此外，雖然ICLR採取雙盲評審，但大會不會禁止作者在arXiv或任何其他公共論壇上發表文章，大會將只進行一輪論文評審，初步審查結束後，作者和審稿人之間仍將有一個討論期，作者可以繼續對論文進行修改。
與歷屆 ICLR 一樣，本屆的所有投遞論文及評審內容都將完整地保存在ICLR 的官方投稿入口 OpenReview.net 上。OpenReview.net 是麻薩諸塞大學阿默斯特學院 Andrew McCallum 為 ICLR 2013 牽頭創辦的一個公開評審系統，目前它也接受其它學術會議的論文投遞。
為便於大家更好閱讀論文，Twitter網友Andrew Brock? 已經編寫了一個可下載ICLR 2018所有投稿論文的腳本。
ICLR大會定於2018年4月30日到5月3日在加拿大溫哥華Convention Center舉行，這也是不久前結束的IROS 2017舉辦的會議場館。