【獵雲網(微信號:ilieyun)】12月11日報導 (編譯:燈桀)
目前的智慧型手機已經擁有了比較成熟的識別技術它們非常善於識別我們的聲音和我們所說的內容,那麼他們是否還能識別不同蚊子的聲音呢?牛津大學的研究人員對此展開了研究。為了確定能傳播瘧疾的蚊子種類,他們開發了一種ML算法和應用程式,可以識別不同蚊子種類的聲音特徵,並據此對它們進行分類。
該項目的研究人員之一Davide Zilli博士告訴Digital Trends,「我們已經開發了一套算法,通過『傾聽』他們的翅膀拍擊聲來檢測蚊子的存在。此外,我們還開發了多款原型傳感器,特別是一款用於預算智慧型手機的Android應用程式。我們通過這些應用程式製作蚊子的錄音,並將其上傳到我們的伺服器,在那裡我們可以進一步分析它們,並在算法開發過程中使用它們。收集這些錄音也是項目的另一個目標:開設一個飛行物種(特定的蚊子)資料庫,並將其中的資料公開免費提供。」
目前,該團隊開發的工具已經能夠大概率準確地識別出傳播瘧疾的蚊子種類。在未來這段時間,團隊希望能在現有的3,600種不同的蚊子範圍內實現這一精度要求---這項任務需要高質量的錄音記錄來不斷地完善其系統。為了解決這個問題,研究人員在Zooniverse平臺上啟動了一個公民科學項目,來對原始數據進行處理並正確標記。
牛津大學動物學系的研究小組成員Marianne Sinka博士告訴我們,「這是非常耗時的,我們希望Zoon verse的志願者可以來幫助我們進行分類。這些被標記的數據可以直接用來完善我們的算法,以達到可以在各種環境中檢測蚊子種類的目標。我們也希望公民科學在應用程式面向更廣大的公眾時提供一定的錄製幫助,以便對收到的錄音進行一級管理。」