1.numpy是什麼庫
NumPy是一個開源的Python科學計算基礎庫，包含：
一個強大的N維數組對象 ndarray
廣播功能函數
整合C/C++/Fortran代碼的工具
線性代數、傅立葉變換、隨機數生成等功能
NumPy是SciPy、Pandas等數據處理或科學計算庫的基礎
2.numpy庫有什麼用
numpy用途是很廣的，涉及到數字計算等都可以使用，它的優勢在於底層是C語言開發的數據非常快。
可用來存儲和處理大型矩陣，比Python自身的嵌套列表結構要高效的多，支持大量的維度數組與矩陣運算，此外也針對數組運算提供大量的數學函數庫。
數組對象可以去掉元素間運算所需的循環，使一維向量更像單個數據
設置專門的數組對象，經過優化，可以提升這類應用的運算速度
觀察：科學計算中，一個維度所有數據的類型往往相同
數組對象採用相同的數據類型，有助於節省運算和存儲空間
具體可以看下面一個例子：（來源嵩天老師案例）
3.numpy庫怎麼使用
先安裝numpy庫
pip install numpy
導入使用
import numpy as np
4.numpy中的數組對象ndarray
ndarray是一個多維數組對象，由兩部分構成：
實際的數據
描述這些數據的元數據（數據維度、數據類型等）
創建數組對象
支持非常多種的創建方法，有列表數據創建或者numpy自帶函數創建
列表元素創建
全0 數組
全1數組
arange指定有序範圍
查看數組對象屬性
5.numpy數組對象操作
維度變換
通過reshape快速進行維度變換，這裡由4行4列變成2行8列了。
切片索引
索引：獲取數組中特定位置元素的過程，和列表使用方式一樣。先獲取最外層的索引，然後在獲取內層的索引。
切片：獲取數組元素子集的過程，和列表切片一樣，先獲取外層，然後再針對內層操作。
獲取第一行和獲取前三行
獲取第一行的前兩列和獲取前三行的前三列
拼接數據
numpy.vstack((a,b))：縱向堆積（按列拼接）
numpy.hstack((a,b))：橫向堆積（按行拼接）
6.numpy數組對象運算
數組與標量之間的運算
數組與標量之間的運算作用於數組的每一個元素
數組和數組之間的運算
這裡只展示加減，數組和數組之前的乘法這裡比較難理解就不講了。
執行數學函數
numpy提供了數學中的很多函數，可以之間作用於數組對象上
執行統計函數
numpy同時也提供了很多統計函數，便於我們快速統計出一些要用的數據。
7.numpy數據的存取
保存數據
參數：
讀取數據
參數理解：
(全文完）
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