今天,咱們雷哥GRE與留學組開展了公開課活動
講了關於美國理工科留學的申請和名校推薦
和GRE寫作 Argument經典邏輯錯誤解析
(PS:沒有參加的同學可以文末掃碼添加小G君聽錄播哦!)
而計算機(CS)專業是理工科專業中的重中之重。
那麼為什麼要去美國讀計算機呢美國計算機專業究竟有什麼神秘之處呢
現在,計算機技術飛速滲透到了每個領域,幾乎所有的領域都需要計算機相關的人才,已經很難想像沒有程式設計師的世界。
在飛速發展的背後,計算機也朝著不同類別深入發展,比如,系統與網絡、人工智慧與機器人、資料庫、計算機圖形、算法、軟體工程、計算機視覺、人機互動等。這些看起來並不是很好懂的知識,最終影響了我們日常生活的方方面面。隨之而來的是,計算機專業的大火,這其中必然繞不開美國的計算機教育。
計算機教育的黃金時代
這是一個前所未有的計算機時代,也是計算機專業教育的黃金時代。2017年,美國勞工統計局預測,到2020年,軟體開發職位將比求職者多出140萬,計算機相關專業依舊存在很大空缺。在美國,上到宏觀的國家政策,下到具體的院校,整體環境都在扶持計算機專業教育。
之前,美國總統川普籤署了一份備忘錄,將撥款2億美元加大對科學、技術、工程以及數學(STEM)專業教育的支持,尤其注重計算機科學和編程方面的學校教育。
麻省理工學院(MIT)通過學校官方網站宣布重磅消息,將投資 10 億美元以引領計算機技術和人工智慧技術的發展及全球影響。校方指出,此次行動旨在應對計算機技術普及和人工智慧崛起所帶來的全球機遇和挑戰。
同樣,卡內基·梅隆大學(CMU)公布,2018秋季將首次招收人工智慧本科學位(B.S in Artificial Intelligence),這也是美國第一個在本科階段開設AI專業的大學。
除了MIT和CMU,美國計算機專業牛校還有很多,比如史丹福大學、加州大學伯克利分校、伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校、普林斯頓大學等,這些學校各有特色,在前沿領域推動著科技的發展,吸引著眾多學子的目光。
計算機專業有多受歡迎?
《普林斯頓評論》通過對美國各專業的工作前景、薪資水平及專業受歡迎度的調查,評選出了2018年美國最熱門的十大類專業,排名第一的便是計算機科學(computer science)。
對此,在加州大學聖地牙哥分校就讀數學和計算機科學的中國學生楊睿深有同感,他向我們介紹了學校計算機專業的火熱程度。中國的學生非常熱衷於就讀計算機專業,以致學校竟然因此而改變了轉專業政策。因為在往年的政策裡面,許多成就優秀的中國學生都轉去了計算機專業,當然也有不少印度同學。這個比例實在過高,導致學校不得不修改政策。在滿足一定的GPA要求時,隨機抽籤進入計算機專業。
計算機專業不僅代表著國外的「矽谷夢」,國內的「萬眾創業」,更代表著廣闊的就業前景和高薪。在權威薪酬調查網站PayScale給出的調查中,選擇了計算機科學就意味著選擇現代經濟中工資水平高、增幅快的工作類型之一。在這個領域,年薪十萬美元並不是什麼難事,畢業生進入谷歌、亞馬遜、甲骨文、Facebook等知名科技公司的比例很高。
| 相關院校計算機專業畢業生薪酬 |
在美國讀計算機是怎樣的體驗?
為何要去美國讀計算機專業?因為資源和導師,能讓你在條件優越的地方與世界上最聰明的人一起學習。這不僅意味著你所處的環境經費充足、硬體先進,更意味著你身邊有業界大牛,你做的事情也在一點一滴地改變世界。
以史丹福大學人工智慧實驗室(SAIL)為例,2014年,SAIL發起一項長達100年的人工智慧研究計劃,集聚人工智慧專家、機器人專家以及其他領域的科學家,共同研究人工智慧技術對社會和經濟的影響。現在,許多響噹噹的AI界人才及作品都是從SAIL走出來的。此外,矽谷也給斯坦福與生俱來的優勢。
前面提到的卡耐基·梅隆大學是一所以計算機專業聞名的院校,專業涵蓋面很廣,在各個細分領域都非常強,比如AI、計算機視覺、軟體開發、機器人等。尤其特別的一點是,這所學校不管學什麼專業都與計算機掛鈎,不管是文科,還是商科可能都會學一點計算機知識,堪稱「全民CS」。在這裡讀書,你可能會和圖靈獎獲得者一起做研究。
其實,有很多科技企業的創始人或高管都曾獲得計算機科學學位,比如:Netflix創始人裡德·哈斯廷斯、雅虎CEO瑪麗莎·梅耶爾、Google 創始人拉裡·佩吉。國內的知名網際網路公司的創始人以及CTO,不少都擁有計算機學位,其中不乏赴美留學者,比如,百度創始人李彥宏,拼多多創始人黃崢。
目前,在這個以技術為驅動的世界,計算機專業背後更是科技創新,提高生活品質,改變世界的大夢想和大情懷。赴美讀計算機專業,融入全球科技浪潮中,似乎也成了越來越多人的選擇。
那麼申請CS專業需要什麼要求呢?
美國CS專業申請要求
GPA
GPA 一般來說 GPA3.0是一條底線。一般大部分成功的錄取者的平均GPA都在 3.5左右。因此,GPA 3.5,這是申請 CS專業的一個較有競爭力的條件。
GRE
CS專業的錄取者的GRE成績的平均值在 323左右,此外不需要 GRE Sub考試成績。
託福
各大學對申請的要求不盡相同,具體的區間在80到100分不等。TOP30的美國高校,TOEFL成績的目標最好在100分以上,並至少保持各部分都在20分以上。
學術背景
學術背景即申請者的科研經歷、論文發表、項目經歷等等跟CS相關的一些學術上的經驗與經歷。
參與專業項目研究:項目經驗是簡歷當中最為核心的部分。
爭取發表學術論文:Paper是學術背景中最能展現申請者的專業能力的東西,備受青睞
參加專業比賽:CS專業領域有一些ACM、數學建模大賽等,都能為你的學術背景加分。
工作背景指的是申請者與 CS相關的工作經驗或實習經歷,對於在校學生來說則更多地表現為實習經歷。
積極爭取去一些大型的 IT公司做實習生。
申請者還可以去政府部門或科研機構做 CS相關的習。
專業相關的小企業或工作實習也值得去積累。
計算機科學領域美國大學排名前五的高校卡內基梅隆大學Carnegie Mellon University
專業:Master of Science in Computer Science
申請要求:1. GRE成績2. 成績單PDF形式3. 託福100+4. 簡歷PDF形式5. Statement of purpose,一頁或者兩頁,描述你的研究興趣,相關經歷和繼 續研究生學習的目標6. 三封推薦信,至少兩封是來自老師或僱主的。
項目介紹CS專業也接收本科非計算機科學專業的,但要有相關的本科背景,學生要有基本的分析能力,數學,編程和邏輯思考方面的能力要優秀。該項目完全由coursework組成,一般沒有research。大多數學生3學期修完這個項目,但對於本科背景不是計算機專業的學生可能需要4個學期。
而且該碩士項目畢業的學生一般不會繼續該校的Ph.D 項目,即使學生申請博士項目也不會被特殊對待。該項目並沒有固定的課程設置,每個學生根據自己的情況在指導老師的幫助下選課,但有6個基本要求:完成96單元的課程(一般是8門課);完成12單元的自由選修課;完成一門系統課;完成一門理論基礎課;完成一門人工智慧課;保持3.0QPA。以上說的完成是指成績是C及以上。
密西根大學安娜堡分校University of Michigan, Ann Arbor
專業:Master of Science in Computer Science
申請要求:1. 申請表2. 成績單3. 三封推薦信4. GRE成績複印件,verbal至少70%,quantitative至少90%,analytical writing40%5. 託福100+,託福成績複印件6. 目的陳述和個人陳述,目的陳述說明自己的興趣愛好和研究經歷,未來的職業目標;個人陳述說明你的生活經歷如何影響你繼續碩士學習。
項目介紹CSE(computer science and engineering),本科是工程專業的學生可獲得的學位是MS/MS in Engineering,若本科非工程類專業,只能獲得MS的學位。項目設計內容很廣,包括,硬體系統,人工智慧,軟體系統,計算理論,晶片設計,資料庫,機器人學等等。至少要修30學分,學制兩年,其中至少24學時是技術性課程,15學時修的是500-level或更高級別的CSE專業課,最多有6學分的自由選修。GPA至少3.0/4,每門課成績至少B-。該項目旨在通過大數據更深入了解社會,發展設計遊戲軟體,探索音樂,醫藥,經濟,交通和環境之間的聯繫,利用有用的技術方便殘疾人的生活。探索機器人,地形圖製作等等。
杜克大學Duke University
專業:Master of Science in Computer Science
申請要求:1. 網上申請表2. 成績單,三封推薦信,3. 個人陳述,闡述繼續碩士學習的目的和目標,特殊愛好和計劃,在計算機領域的優點和缺點,參加過的活動以及活動對你的影響,申報杜克大學的原因。4. 簡歷5. 寫作範例6. GRE ,沒有最低要求,但2016年入學者Verbal 平均分153,quantitative 平均分1687. 2016年入學者GPA 平均分3.58. 託福90+;雅思7.0+
項目介紹CS專業有兩種選擇,一種是修30學分的課程,一種是做項目寫論文。學生要求修滿所有高級課程,兩門與該領域相關的課程和兩門選修課,入學的學生要有基本的數學和計算機知識。該項目目前研究的領域包括計算,人工智慧,記憶和儲存系統,作業系統,網絡,資料庫計算幾何和拓撲學,DNA計算,計算機生物學等等。
選擇修課程的學生要修至少18學分的專業課,至少6學分與CS有關的課程,至少6學分的其他選修。30學分中至少6學分來自包含課程實驗的課。選擇做項目寫論文的學生要修至少12學分的專業課,至少6學分與CS相關的課程,6學分其他選修和6學分的研究課程。每門課至少B-。考試的形式也是不一樣的。選擇只上課的學生要進行口頭考試(oral exam),一般15-20分鐘,有三人組成的委員會監考;選擇論文方式的學生,必須在指導老師指導下完成論文或項目,之後完成書面報告說明項目目的,過程和結果,最後有答辯,有兩人組成的委員會負責。
哥倫比亞大學Columbia University
專業:Master of Science in Computer Science
申請要求:1. 網上申請表2. GRE成績,沒有最低分數要求,但Quantitative 部分750+3. 託福101+(Internet-based)或雅思7+4. 成績單和翻譯版,GPA3.3+/45. 兩封推薦信
項目介紹該校的計算機項目有8個方向,分別是計算生物學,計算機安全,計算機科學基礎,機器學習,自然語言處理,網絡系統,軟體系統,視覺表格交流和機器人學,個性化MS,MS thesis。學生要從中選擇一個方向學習,每個方向課程設置,知識側重點和選課要求略有不同,但要想畢業,學生必須完成30學分,GPA不低於2.7,修夠足夠的選修,至少修6分的6000level技術性課程,非專業課只能修三分,在修非計算機專業課前需要得到指導老師的許可。
因為對計算機知識的需求越來越高,項目為非計算機專業的學生提供了computer in context ,Introduction to Computing for Engineers and Applied Scientists和Emerging Scholars Program這類課程,幫助學生學習篇章分析的計算機方法和Python 編程,一些計算問題的解決方法,最後那一項目還提供每周的實驗會,讓學生有機會探討計算機相關領域的話題。但是4000-level的計算機課程在課程初期只能是計算機專業的才能上。
伊利諾伊大學香檳分校University of Illinois--Urbana-Champaign
專業:Master of Science in Computer Science
申請要求:1. 申請費$902. 成績單及翻譯版 GPA3.0+/4.03. GRE成績,但不是必須的4. 託福iBT(Speaking section only)分數24/30或雅思(spoken portion only)85. 三封推薦信6. Statement of purpose,闡述你關於CS的目標和背景,興趣愛好,繼續碩士學習的原因。1-2頁7. 簡歷8. CS interest form,提交申請表後48小時內可以填寫,選擇三個主要的興趣領域,每個領域選一個感興趣的指導老師。
項目介紹該校的CS項目是一個研究主導型項目,讀完MSCS 可以攻讀該校的CS博士項目。該項目一共32學分。論文研究4學分;專業選修9-12學分(8個核心領域中選3個,每個領域選一門課,這8個領域分別是:Architecture, Compilers, Parallel Computing;Artificial Intelligence;Database, Information Systems, Bioinformatics;Formal Methods, Programming Languages, Software Engineering;Graphics/HCI;Systems and Networking (includes real-time systems and security);Scientific Computing;Theoretical Computer Science);
核心課12學分,其中包括選定的三個領域之一的500-level的高級課程,500-level的CS 課程,可以獲許修一門4學分,500-level非CS課程的課;選修4-7學分。對於核心課,必須成績B-及以上。每個學生自己去找指導老師,最晚要在第三學期開始後進行論文研究課程。GPA最低3.0,否則無法畢業。
康奈爾大學Cornell University
專業:Master of Science in Computer Science
申請要求:1. 成績單2. 三封推薦信3. 一篇essay,解釋該項目如何幫助你實現職業目標4. GRE成績5. 託福,writing, listening, reading 這三部分24+,speaking 28+
項目介紹CS 是Faculty of Computing and Information Science(CIS)裡的一個系,Cornell的計算機系歷史悠久,其專業實力位居美國TOP5。主要包括11個研究領域:人工智慧、機器人、計算生物學、科學計算、計算機架構與超大規模集成電路、網絡安全、資料庫系統、系統與網絡、計算機圖形、計算機理論和程序設計語言。
其中,人工智慧是Cornell的CS裡最有實力的研究。從1990年開始,在世界的AI研究領域中始終處理領導者的地位,擁有多個研究小組。計算機理論是Cornell最傳統、深入的研究領域之一,研究涉及了全部的計算機理論,旨在發展現代計算複雜性理論、有效的基礎圖算法,並使用應用邏輯與正式驗證構建可靠系統。