之前加密谷Live（公眾號：CryptoValley）已經向讀者介紹了人工智慧+區塊鏈明星項目 SingularityNET，反響強烈。
今天我們進一步為大家帶來該項目的白皮書解讀，深入其中的技術細節。
AI 和區塊鏈分屬於技術譜系的兩端：前者是在封閉的數據平臺上培育中心化的智能；後者則是在開放的數據環境下促進去中心化的應用。SingularityNET 的出現有望打破藩籬，合二為一。
本文將試圖總結 SingularityNET 白皮書的精華，說明該項目將如何從服務市場到自治市場，再到自治網絡，像訓練有素的神經網絡一樣，自我進化。以及資本、團隊、和項目路線圖為此做了哪些支撐。
可信的價值交換網絡
AI 技術並非遙不可及。但長期以來，零散的分布狀態與 API 接口不規範等因素限制了創新公司和個人對 AI 的應用。
傳統的 AI 技術發展受制於市場結構，功能單一，應用場景十分有限，通常是面向企業的定製化需求。而 SingularityNET 提供了新的技術範式，將徹底改寫這一局面，從而讓 AI 技術更好的服務於大眾。
區塊鏈可以在不受任何中介機構幹預的情況下提供真實有效的數據。藉助加密算法和分布式帳本技術，各個節點之間得以建立良好的互信關係。
傳統網際網路只是信息網絡，但區塊鏈還承載了價值交換，在其上可以構建完整的支付體系。
智能合約由程序觸發並調用，用來處理小額、高頻交易，幫助交易主體更安全的完成交易。
在 SingularityNET 框架下，人工智慧成為面向全球開放的公共基礎設施，任何人都可以方便地應用 AI 技術，或參與到 AI 的開發過程當中來。同時，他們也可以在 SingularityNET 網絡中添加 AI，給他人提供服務。不同的服務之間以A GI Token 作為結算工具。
為了簡化交易過程，SingularityNET 提供了一套標準的軟/硬體服務 API，便於數據接入智能合約模板。這類 API 涵蓋的服務範疇包括：
圖像和視頻處理服務，如識別視頻內容、生成圖像的描述文本等；
語言處理服務，如文本摘要、機器翻譯，或文本的情感分析等；
提供數據集作為背景知識，以訓練AI進行其他數據集的分析；
分析某些特定的數據集；
以獲得Token為目的，提供處理時間和內存。
API 作為 AI 的對外接口，與區塊鏈的智能合約交互。SingularityNET 的智能合約包括但不限於：
由此，SingularityNET 定義了區塊鏈與 AI 互聯的技術範式。每個人都可以在上面部署應用、提供服務，或者調用他人的 AI。
可確權的數據治理
機器學習是實現人工智慧的主要手段。而機器學習的建立需要大量的數據集支撐。越複雜的神經網絡，需要的數據集越龐大。
比如，簡單的通過卷積神經網絡識別手寫阿拉伯數字的程序使用的 MNIST 庫中有60,000張以上的數字圖片。
大型科技公司通過為消費者提供服務壟斷了數據上遊，他們構建了龐大的數據集，並從中獲得收益。除少數科技巨頭外，小型企業、創新企業等其他市場主體很難收集大規模的數據，即使花費了不菲的代價獲得了數據，也缺乏有效的使用場景，並且無法交換，很難精準的對接相關的 AI 學習網絡。
SingularityNET 的定位不是簡單的AI服務尋租網絡。在撮合數據持有主體和需求主體的基礎上，它允許不同的網絡節點之間進行協作，從而構建起了龐大的數據集。數據提供者可以通過 SingularityNET 的智能合約系統對 AI 網絡進行訓練，並收取一定的費用。在此基礎上，可以指定隱私權限，限制訪問等，只對特定對象開放數據使用權，確保了數據所有權，規避了隱私風險。
從服務市場到自治的 AI 網絡
SingularityNET 是一個開放、公平的AI服務市場，但不僅如此。在前文所述的交易場景中，用戶可以使用 AGI Token 直接購買 AI 服務。
但更高階的需求就需要多個 AI 服務的組合。比如，控制 Hanson 人形機器人需要用到多個 AI 代理：自然語言處理、電機控制、語音合成等，並需要根據特定需求進行調整，以便調用。SingularityNET 對於複雜應用表現出了超越雲伺服器而作為對接多個 AI 服務引擎的接口作用。
具體來講，假設客戶 Alice 要求 SingularityNET 找到與特定文本相關的視頻網站。她的請求會被發送給 AI 服務商 X，X 專門處理文本摘要，服務商 Y 則專門負責語義分析和視頻素材的摘要選擇。在此過程中，Y 可以基於已經建立的連接，向其他服務商提交文本處理任務（比如：實體提取或詞義消歧），也可以作為分包商完整地處理任務請求。執行神經網絡訓練的服務商可能需要向另一個服務商支付費用，以便訪問伺服器上的 GPU，或者接入運行中的 SingularityNET 設備。
Connecting the pieces for a global AGI|圖自SNET
複雜、動態的交互涉及到多個服務商的參與。實際上，SingularityNET 匯集了集體智慧來執行複雜的 AI 服務。但總體上，來自 SingularityNET 網絡的智能水平遠遠超過其各個部分之和。
隨著個人用戶不斷參與 SingularityNET 的經濟活動，目前，已經掀起了全球範圍的的人工智慧開發熱潮，新節點不斷湧現。後續，新興的 AI 網絡將會持續加強，並以不同方式滿足各種需求。服務商間的依存度會逐步提高，協作關係將不斷優化。
在複雜請求被解析成若干個服務組合後，不同的服務商之間形成了特殊的協作關係，相互依存。在 SingularityNET 中，匹配代理作為路由服務而存在，具有特別的價值。這些服務商以效率為標準，以 token 為紐帶，自發組建起了能夠滿足特定 AI 需求的服務組合，並根據角色分工和貢獻度大小獲得報酬。
AI 本身會不斷地將新節點插入網絡。比如，AI 服務商 X 在空閒時使用神經網絡算法學習圖像，然後自動生成提供面部識別服務的 AI 服務商 Y。子服務商 Y 不依賴於父服務商 X，當模型應用於新數據集之後，它便可以獨立運行。接著，AI 服務商通過更高級的自動編程形式開始創建下一個節點。
由此，從服務市場到自治市場，再到自治網絡的 SingularityNET 演化路徑已經完成。像訓練有素的神經網絡一樣，伴隨著用戶的使用，SingularityNET 不斷成長，不斷完善，不斷變得更加強大。
SingularityNET的支撐和保障
他的頭銜有很多，比如美國泛用人工智慧會議主席、世界超人協會（Humanity+）副主席、奇點大學顧問、機器人公司 Hanson Robotics 首席科學家、人工智慧學會主席、OpenCog基金會主席……
但對於機器人和人工智慧圈子來說，Ben Goertzel 最重要的身份標識是全球人工智慧領域的領軍人物、全球最頂尖的人工智慧科學家之一，他更是通用人工智慧（AGI）領域的引領者和布道者，是名副其實的權威。
多年來，他和團隊一直致力於創建世界上第一個區塊鏈技術驅動的「人工智慧自由市場」。
她能說話，可以模擬62種面部表情，還能跟人進行眼神接觸，她是王力宏《A.I.愛》單曲的MV女主角，她還是聯合國開發計劃署的第一位「非人類」創新大使，甚至在2017年10月26日，Sophia獲得了沙烏地阿拉伯授予的公民身份，成為了歷史上首個獲得公民身份的女機器人。
作為一個世界知名的機器人，Sophia具有與人類極為相似的外形，也在各種電視節目上對主持人提出的尖酸問題做出各種機智回應，紅遍了全世界，擁有了一大批的粉絲。
SingularityNET 擁有人工智慧行業頂尖的明星創始人團隊，加上技術、市場和平臺總計超過50人的全職團隊支撐整個項目不斷完善。尤其是人工智慧和區塊鏈，同屬科技創新前沿，人才難覓。能在世界範圍內集結一支橫跨兩大領域的團隊，可見 SingulaityNET 的吸引力。
成功從不盲目，它總是選擇做了最好準備的團隊，而非個人。Singularity 全職工作人員規模大於目前大多數公鏈項目，人員配比合理，從智力上保證了項目的健康發展。
眾所周知，SingularityNET 在一分鐘內便完成了3600萬美元的 ICO。瘋狂的額度搶購中少不了知名區塊鏈投資機構的身影。包括 Fundamental Labs、NR Capital 在內的國內外知名投資機構早早看準了整個項目，並積極與之合作。2017年底成功 ICO 之後，SingularityNET 的平臺通證 AGI 也已經在今年上線幣安等頂級交易所，公開交易。
同時作為連接 AI 的開放市場，多家 AI 公司也已經把自己的服務接入到了 SingularityNET 網絡中 ，包括：DBrain、Shivom、Hacken、FundRequest、Ocean Protocol 等。這為 SingularityNET 提供了醫療、分布式計算、網絡安全、供應鏈各方面方面的 AI 服務。
SingularityNET 在一開始便已設計了實際的路線圖指導工作安排，並細分為平臺建設、AI 服務、科學研究三條主要路線，三條路線圖殊途同歸，都致力於早日讓 AI 更好地服務於社會大眾。這和一般區塊鏈項目只有一條路線圖相比，要細膩、可執行得多。路線圖明確了每個事項在每個月的計劃，並分平臺、AI 服務和科研三個方面及時公開項目進展情況和 Github 上的代碼庫。
團隊計劃在：
2017年12月：發布Alpha Version（已經完成）
2018年7月：發布Beta Version（即將完成）
2018年12月：發布1.0 Version
2019年：完善網絡的高擴展性
2020年：提升網絡的健壯度。並將網絡與IOTA等物聯網項目對接，將傳感器與廣闊的物理世界直接接入。AI方面將主要完成分布式AI代理商網絡的連接和優化。
目前項目進度正常，研發社群活躍。用戶可以隨時訪問官網（www.singularitynet.io） 查看各個子項目的實時進度。
AI 是一種人造智能。在人類的藍圖中，機器智能的終極效率和智慧水平都將是人類望塵莫及的。而區塊鏈基礎的出現，加速了人工智慧在獨立性上的步伐：AI 網絡必然具備某種去中心化的、不受人為幹擾的自治體系。SingularityNET 就為 AI 提供了源源不斷的數據訓練源，為 AI 提供了價值流動網絡，為 AI 連接了的算力和存儲——更為重要的，為更多的企業和個人，打開了「AI 即服務」的應用大門。
1968年，著名賽博朋克科幻作家菲利普·K·迪克出版了他畢生的傑作《仿生人會夢見電子羊嗎？》（Do Androids Dream of Electric Sheep?）；1982年，根據小說改編的電影《銀翼殺手》上映，成為一代科幻經典；2017年，電影續集《銀翼殺手2049》上映。而這時候，當初小說標題中的「Android」 已經成了這顆星球上最為流行的手機作業系統——「安卓」。
或許用人類的夢，去衡量人工智慧的未來，本來就是人類的虛妄與幻覺罷了。真正的智慧生命，會自己決定自己的命運，做「它們」自己的夢。
我們堅信：真正的未來史，不靠科幻作品寫就，而來自於 SingularityNET 這樣的項目背後，成千上萬行的代碼。
// 作者：Xin Yan 編輯：Sonny Sun 排版：Grace
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