數據分析師更應該是通才、了解數據的整個生態鏈，從數據產生、採集、存儲、提取、分析、挖掘、應用和展現等多方面均要有所涉獵，作為一名數據分析師必須要保存持續學習，而多看相關書籍並不斷總結實踐則成為學習提升的一個重要途徑，下面這些書應該是想要成為一名數據分析師或已是數據分析師需要提高的都值得一讀!!!
一、數據分析-入門篇
1.1《誰說菜鳥不會數據分析》
作者：張文霖, 劉夏璐, 狄松
簡介：本書按照數據分析工作的完整流程來講解。全書共8章，分別講解數據分析必知必會的知識、數據處理技巧、數據展現的技術、通過專業化的視角來提升圖表之美、數據分析報告的撰寫技能以及持續的修煉。
本書形式活潑，內容豐富而且充實，讓人有不斷閱讀下去的動力。讀者完全可以把這本書當小說來閱讀，跟隨主人公小白，在Mr.林的指點下輕鬆掌握數據分析的技能，提升職場競爭能力。
1.2《一本書學會做數據分析》
作者：李宗民
簡介：本書結合具體的商務實例對Excel軟體和數據分析進行了詳細介紹，在分析實例的同時，還穿插了小知識、小技巧等內容，以幫助讀者全面了解Excel的主要功能，熟練掌握數據分析的基本方法。本書內容全面、系統，具有很強的實用性。
1.3《深入淺出數據分析》
作者：米爾頓 著，李芳譯
簡介：本書以類似「章回小說」的活潑形式，生動地向讀者展現優秀的數據分析人員應知應會的技術：數據分析基本步驟、實驗方法、最優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啟發法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關資料庫、數據整理技巧；正文以後，意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、r工具及toolpak工具，在充分展現目標知識以外，為讀者搭建了走向深入研究的橋梁。
二、數據分析工具利器-Excel
2.1《Excel2007公式、函數與圖表》
作者：凌弓創作室
簡介：本書在內容安排上，從基礎到技巧再到行業應用，前後呼應，即使是零起點的讀者，也不會感到晦澀難懂。而對於想系統性地學習軟體操作的讀者來說，可以有目的地分階段學習，並能從行業應用階段得到啟發；
2.2《EXCEL數據處理與分析實戰技巧精粹》
作者：Excel Home
簡介：詳盡的實例，精彩的講解，細緻的描述，多角度的剖析，融匯Excel Home萬千問題與答案，彰顯Excel豐富內涵。相信本書是你愛不釋手、輕鬆辦公的利器。
2.3《Excel VBA從入門到精通》
作者：郭剛，陳峰 等
簡介：本書分為五篇，其中第一篇是VBA基礎知識篇，主要內容包括VBA的概念、宏和VBA開發環境；第二篇是VBA基礎語法篇，主要內容包括VBA語法基礎、VBA基礎語句、程序結構控制語句、過程、Sub與Function過程；第三篇是Excel VBA對象篇，主要內容包括Excel VBA對象模型和應用程式對象、工作簿對象、工作表對象、單元格對象和圖表對象；第四篇是VBA高級應用篇，主要內容包括自定義Excel 2010的用戶界面、工作表控制項、界面設計、XML與VBA、加載宏和資料庫編程等；第五篇是綜合實例與面試問答篇，主要講解了成績管理系統和日程安排表兩個綜合實例，並提供了30多個近幾年各大公司經常考察的面試題。
三、 數據分析工具利器-SPSS
3.1《SPSS統計分析基礎教程》
作者：張文彤，閆潔 主編
簡介：本書改變了以往SPSS書籍對統計理論和軟體操作「兩條主線、各自表述」的編寫方式，將這兩者完全融合了起來。全書共分15章，定位為統計軟體和統計學入門書籍。它以SPSS 12.0為準，針對統計初學者和SPSS初級用戶的需求，以統計理論為主線，詳細介紹了在SPSS中的界面操作、數據管理、統計圖表製作、統計描述和常用單因素統計分析方法的原理與實際操作。其內容完全覆蓋目前國內大部分專業本科統計課程的教學範圍，並結合SPSS的強大功能作了很好的擴展。各章後均附有參考文獻和思考練習題，涉及到統計理論的章節還提供了本章小結。全書內容深入淺出，風格簡潔明快，是一本難得的統計理論與SPSS操作相結合的統計參考書。
3.2《SPSS統計分析基礎、應用與實戰精粹》
作者：王璐，王沁 等編著
簡介：本書言簡意賅、深入淺出、層次清晰，盡力做到用最通俗的語言解釋複雜的統計學知識和SPSS軟體操作。因此，書中不僅介紹了各類統計方法的基本原理，而且對其軟體的實現及結果解釋都進行了詳細說明；所選擇的實例多來自社會經濟、管理金融和工程技術等領域，具有極強的典型性和參考性。
3.3《SPSS統計分析方法及應用》
作者：薛薇
簡介：全書以統計分析的應用需求為主線，以通俗易懂的語言對SPSS中的主要統計分析方法的核心思想進行系統的介紹，並對其在SPSS中的操作實現步驟進行詳盡說明，同時配合應用案例分析，使讀者能夠較快領會方法的要點，掌握方法的實現操作，明確方法的適應特點。本書克服SPSS手冊類教材中只注重操作說明而忽略原理講解的不足，同時彌補了統計專業教材中只注重原理述論而缺乏實現工具的缺憾，是一本特色鮮明、具有廣泛使用價值的精品教材。
3.4《數據挖掘原理與SPSS Clementine應用寶典》
作者：元昌安
簡介：本書從數據挖掘基礎、數據挖掘經典算法、數據挖掘業務建模與模型評價、SPSS Clementine數據挖掘實務這4方面對數據挖掘技術進行了全面介紹。本書既有數據挖掘理論知識、又有SPSS Clementine數據挖掘實戰，注重從理論到實踐。
3.5《數據挖掘Clementine應用實務》
作者：謝邦昌 主編
簡介：本書主要介紹了如下內容：數據挖掘的入門知識。數據挖掘的應用。數據挖掘在CRM(客戶關係管理)中的角色；SPSS Clementine 11.0版本所擁有的所有節點的詳細操作指南，包括構建數據流、欄位操作節點、建立CLEM表達式，建模節點和生成模型節點等。本書還介紹了SPSS Clementine軟體自帶的示例數據流的案例講解，包括：通過監測一臺機器的狀態信息來識別和預測故障狀態；農業發展貸款申請中的欺詐探測；零售行業中，預測促銷所帶來的影響；市場購物籃研究。
四、數據分析工具利器-SAS
4.1《SAS統計分析應用》
作者：董大鈞 主編
簡介：本書基於SAS 9.1.3中文版本編寫，介紹了SAS Learning Edition基於窗口點擊式環境以及Base SAS、SAS＼STAT的用法。全書以統計分析方法為主線，通過大量實例，詳細介紹了SAS程序設計方法及各種統計過程適用條件和使用方法，並對統計過程實例的輸出結果做了詳盡的解釋。
4.2《SAS統計分析與數據挖掘》
作者：謝龍漢，尚濤
簡介：從SAS編程出發，用案例形式介紹SAS數據挖掘在各領域的廣泛應用，全書分為SAS基礎篇、提高篇及應用篇，每章均給出大量分析案例。
4.3《SAS編程與數據挖掘商業案例》
作者：姚志勇 編著
簡介：本書是作者多年來在企業實踐工作中的經驗總結，詳細講解了使用SAS進行商業數據挖掘的方法，其中包含了目前公開出版的諸多SAS教材沒有的大量實戰內容。
五、開源數據分析工具-R
5.1《統計建模與R軟體》
作者：薛毅，陳立萍 編著
簡介：書中結合數理統計問題對R軟體進行科學、準確和全面的介紹，以便使讀者能深刻理解該軟體的精髓和靈活、高效的使用技巧．此外，還介紹了在工程技術、經濟管理、社會生活等各方面的豐富的統計問題及其統計建模方法，通過該軟體將所建模型進行求解，使讀者獲得從實際問題建模入手，到利用軟體進行求解，以及對計算結果進行分析的全面訓練。
5.2《多元統計分析及R語言建模》
作者：王斌會 編著
簡介：全書共分14章，主要內容有：多元數據的收集和整理、多元數據的直觀顯示、線性與非線性模型及廣義線性模型、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析等常見的主流方法。
六、挖礦之基礎-數據倉庫
6.1《零基礎學SQL》
作者：孫瀏毅 等編著
簡介：SQL(Structured Query Language)作為一門結構化的查詢語言，是關係資料庫中最常用的語言。
6.2《高可用MySQL：構建健壯的數據中心》
作者：(美)貝爾，(美)肯德爾，(美)塞爾曼 著，寧青，唐李洋，諸雲萍 譯
簡介：本書是「MySQL High Availability」的中文翻譯版，主要講解真實環境下如何使用MySQL的複製、集群和監控特性，揭示MySQL可靠性和高可用性的方方面面。本書由MySQL開發團隊親自執筆，定位於解決MySQL資料庫的常見應用瓶頸，在保持MySQL的持續可用性的前提下，挖潛各種提高性能的解決方案。本書分為三個部分。第一部分講述MySQL複製，包括高可用性和橫向擴展，第二部分介紹構建健壯的數據中心時監控和性能方面的問題，第三部分給出其他MySQL相關內容，包括雲計算和MySQL集群。
6.3《Oracle從入門到精通（視頻實戰版）》
作者：秦靖，劉存勇 著
簡介：《Oracle從入門到精通（視頻實戰版）》特色：基本概念→語法講解→示例講解→實踐練習→項目實戰，322個實例、4個項目案例、71個技巧、116個練習題，超值DVD-ROM，11小時多媒體語音教學視頻，超值贈送SQL Server學習視頻。
6.4《Hadoop實戰》
作者：(美) 拉姆 (Lam,C.) 著 ; 韓冀中 譯
簡介：作為雲計算所青睞的分布式架構，Hadoop 是一個用Java 語言實現的軟體框架，在由大量計算機組成的集群中運行海量數據的分布式計算，是谷歌實現雲計算的重要基石。本書分為3 個部分，深入淺出地介紹了Hadoop 框架、編寫和運行Hadoop 數據處理程序所需的實踐技能及Hadoop 之外更大的生態系統。
七、數據挖礦開始-數據挖掘
7.1《數據挖掘導論（完整版）》
作者：(美)陳封能，(美)斯坦巴赫，(美)庫瑪爾 著，範明 等譯
簡介：本書全面介紹了數據挖掘的理論和方法，旨在為讀者提供將數據挖掘應用於實際問題所必需的知識。本書涵蓋五個主題：數據、分類、關聯分析、聚類和異常檢測。
7.2《數據挖掘概念與技術（原書第3版）》
作者：(美)韓家煒(Han，J.) 等著，範明 等譯
簡介：本書完整全面地講述數據挖掘的概念、方法、技術和最新研究進展。本書對前兩版做了全面修訂，加強和重新組織了全書的技術內容，重點論述了數據預處理、頻繁模式挖掘、分類和聚類等的內容，還全面講述了OLAP和離群點檢測，並研討了挖掘網絡、複雜數據類型以及重要應用領域。
7.3《數據挖掘技術應用實例》
作者：紀希禹 主編
簡介：本書從理論、應用實例和數據挖掘的發展趨勢，以及面臨的機遇和挑戰等方面，對數據挖掘技術進行了詳細介紹，其中在應用實例部分分別介紹了數據挖掘技術在客戶關係管理、市場營銷、證券領域、電信領域、產品設計、軍事領域以及web數據挖掘等方面的應用。
7.4《社交網站的數據挖掘與分析》
作者：（美）羅塞爾 著，師蓉 譯
簡介：這是一本非讀不可的書，因為現在的數據都散落在各處，令人眼花繚亂。[Matthew] Russell 這位API 達人、社交媒體專家（當然他更像是數據方面的科學家）在社交媒體數據挖掘方面巧妙地開創了先河。
7.5《大嘴巴漫談數據挖掘》
作者：易向軍
簡介：從最基本的概率統計學開始，全面、系統、形象而又深入地描述了數據挖掘的基礎概念、應用領域以及常用算法。其中每一種數據挖掘算法都輔以通俗易懂的實例，讀者能夠在直觀性、趣味性中學習算法的具體流程，明白算法的實現過程。通過《大嘴巴漫談數據挖掘（全彩）》的學習，讀者可以對數據挖掘的概念、應用和算法技術有一個清晰的理解和認識，並可以熟悉相關統計學的基本原理。
八、數據展現之美-數據可視化篇
8.1《數據可視化之美》
作者：（美） Julie Steele Noah Iliinsky 編，祝洪凱，李妹芳 譯
簡介：在本書中，20多位可視化專家包括藝術家、設計師、評論家、科學家、分析師、統計學家等，展示了他們如何在各自的學科領域內開展項目。他們共同展示了可視化所能實現的功能以及如何使用它來改變世界。在《數據可視化之美》中，你將：
通過簡單的可視化實踐探索講故事的重要性。
了解顏色如何傳達我們尚未充分意識到而大腦已經識別出的信息。
發現我們購買的書籍和我們的交際圈如何揭示內心的自我。
通過對民航交通的可視化探索識別航空旅行的混亂的一種方法。
揭秘研究人員如何調查未知問題，包括從最初的草圖到發表的論文。
8.2《Excel圖表之道：如何製作專業有效的商務圖表》
作者：劉萬祥 著
簡介：職場人士如何製作精美的商務圖表？技術分子與藝術細胞的結合應用是困擾大家的長期難題。本書正是一本知難而上的上乘之作，作者以深厚的Excel技術功底，配合超凡脫俗的商務美感，演繹出一場又一場圖表盛宴，令人驚豔不已！
8.3《說服力：締造完美的PPT演示》
作者：張志 等著
簡介：別成為職場中傳說的超級白領醬油男：聊電話是心不在焉的，開會是半睡半醒的，講PPT是信口胡謅的，秀演講是亂搗漿糊的， 和對手競爭是暗自發慌的，約客戶交流是談天扯淡的，回用戶提問是圓滑推脫的，最後催款是滿臉堆笑的……
8.4《演繹生動·Excel圖表：寫給大家看的圖表書》
作者：杜龍 編著
簡介：全書共分為4個部分16章，多視角細緻入微的講解了圖表製作，從圖表認知到Excel圖表基礎知識，再到Excel圖表多技巧的綜合應用；從色彩到圖表樣式，再到Excel圖表的實際上手操作，均有涉及。
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