AI、大數據、雲。在2016年之前，這個三個關鍵詞分別代表了三個獨立的市場，雖然在具體的應用場景上，它們是相互關聯，但並沒有一家公司真正意義上在推動三者的融合。
2016年百度的第一屆雲智峰會，首次提出ABC三位一體的發展戰略，從此AI、大數據和雲的融合發展及行業落地，成為了百度雲智峰會每年的主旋律。這三年來，百度智能雲也不斷在ABC三個維度的融合與創新上推陳出新。
在8月29日的第四屆百度雲智峰會上，百度智能雲全行業首發AI工業化智能公式：人工智慧工業化=(智能計算*智能應用)^智能生態，並首次公開智能計算全景圖，重磅發布18大智能基礎設施新品、六大工程平臺、三大解決方案，覆蓋網絡、計算、存儲、安全、運維等基礎設施領域以及視頻、金融、工業製造、物流等多個行業。
很顯然，智能計算全景圖是面向眾多行業客戶在智能化落地的方法論和能力集，這種全面的2B屬性，也顯露了百度智能雲深入企業級市場，並為行業用戶進行AI賦能的雄心。
2B是雲計算產業發展的方向
客觀的說，雲計算誕生之後就伴隨著財富的魔力。AWS的推出，讓亞馬遜從一個已經走向平庸的零售商一躍成為科技板塊中的寵兒，布局公有雲的這十幾年，股價上漲了400倍。而微軟則是第三任CEO薩提亞·納德拉上任後，在「云為先」戰略的推動下，今年的市值創造了歷史新高突破萬億美元大關。
雲計算在過去十年能夠爆發出澎湃的需求動力，起初是以網際網路為代表的原生企業需求為主導，而近兩年則是以企業上云為代表的企業市場沉澱了大量的雲服務需求，以企業上云為代表的2B市場，很可能會造就一個遠超今天雲計算市場的超級市場。
從IDC 最近發布的全球雲計算IT基礎設施市場預測報告看：2019 年全球雲上的 IT 基礎設施佔比將超過傳統數據中心，成市場主導者。這意味著企業級市場必然是雲計算爭奪的下一個焦點，甚至是改變新舊IT更迭的關鍵。
而雲這個形態，在2B的範疇內也會發生改變，雲作為底層的平臺能力會下移，雲與大數據和AI融合，推動行業數位化轉型的時代已經來臨。
所以，我們也看到了雲計算巨頭紛紛通過架構的調整來適應這種2B的變化。比如在去年9月底，騰訊啟動了第三次架構調整，成立了雲與智慧產業事業群(CSIG)，將雲和智進行了整合。去年底，阿里巴巴也同樣啟動架構調整，將阿里雲事業群升級為阿里雲智能事業群。可見，從雲到智的全面融合，可以代表雲計算公司未來的技術發展方向。
從這個角度看，百度智能雲從2016年就提出的ABC三位一體的戰略，以及隨後幾年對ABC在行業融合上的推動，相當具有先見性。的確，雲計算是新生產力，大數據是新生產資料，AI是新生產工具，ABC的融合對數位化轉型，乃至數字經濟的推動意義不可估量。
在我看來，「2B」並不是將「2C」的技術和應用簡單的向企業級延伸。2C的雲面向的是廣大的消費者，重在提供標準化的服務，重在大而全，是橫向拓展驅動的。而2B則是根據行業用戶的具體需求，進行服務的定製化，是縱向的拓展驅動，要滿足2B的要求就要耐得住寂寞，走向行業縱深。
但2B也有其獨特的商業邏輯，因為行業雲服務往往要長期堅持投入，不僅考驗綜合的技術實力，更考驗解決細分場景化的落地能力，百度智能雲要如何走向2B，並領跑2B？
進軍2B，百度智能雲實踐出基因
在業界一直有一種所謂的「2B」基因論，主要是說網際網路這批從2C起家的公司，缺乏2B的基因，但在比筆者看來，任何基因都源自市場規則，2B自然有2B市場的運行規則，我們可以來分析一下百度智能雲與2B的距離到底遠不遠？
第一，在ABC融合的框架下，無論是2B還是2C，都要走向平臺化運營。比如製造業的智能化升級轉變成了工業網際網路平臺。而2B的企業級用戶，對技術的要求更高，這要求雲平臺一定是兼顧高可靠，高穩定和高敏捷性且技術服務能力優秀。
所以近幾年來，雲計算市場中的創業公司空間越來越小，只有少數真正有平臺級勢力的雲計算公司走到了最後。在智能全景圖當中「更全場景覆蓋、更彈性、更高性價比、更安全合規、更易運維的底層技術服務」，這本身就體現了百度智能雲強大的平臺屬性。
第二，企業客戶的需求千差萬別，所以2B要求豐富的行業理解，來提供個性化的雲服務。百度智能雲發布的天算、天智、天合、天工、天像、天鏈等六大工程平臺，作為行業領先的解決方案，可以為為社會各個行業提供最安全、高性能、智能的計算和數據處理服務。
第三，因為行業需求的多樣性，導致了2B不像2C那樣有清晰的標準和明確的方法論，比如工業網際網路也是標準林立，要解決這些問題，必須從技術為出發點，站在解決具體問題的基礎上制定方法論，並延伸到應用。
百度作為國內AI產業的領軍者，一直在努力的制定方法論，比如4月9日，清華大學與百度聯合發布了《產業智能化白皮書》，這是國內首個從產業演進視角具體探討AI與產業融合曆程和現狀的行業報告，也是首個產業智能化的戰略思考和商業實踐方法論。而在本屆雲智峰會上，百度智能雲又發布了「網際網路架構方法論、數據治理方法論、智能模式管理方法論」，為行業智能化的落地，提供了知識輔助。
第四，2B市場很難短期內實現回報，是一個長跑型的投入曲線，從建設，到運維，再到運營服務。不過一旦成為市場的主導者，則會帶來一個長線的回報。任何在企業級市場耕耘的廠商，都需要堅定2B的路線。
那麼今年已經是百度智能雲的第四個年頭，經過四年的不斷完善，對ABC的技術融合驅動行業智能化升級，百度智能雲也積累了很多經驗。
2B的路很長，百度智能雲已準備長跑
從前文的分析，我們其實已經看到了一個不一樣的百度智能雲，堅定向2B領域進軍，百度智能雲到底手握幾張王牌？
首先，2B的邊界很寬，競爭更為激勵。；國際巨頭的IBM、戴爾、甲骨文、AWS等公司通過技術領先，搶佔了先發的優勢；科技派的華為、浪潮，新華三、聯想、曙光，已經耕耘行業市場超過20年之久；網際網路派的阿里雲，騰訊雲和百度雲，通過企業上云為切入點，發展速度更快。
在如此激烈的競爭中脫穎而出，技術的領先性必須是一個先決條件，尤其對ABC技術的融合。那麼，百度智能雲已經在多個領域做到了國內第一，包括了「單集群1萬臺伺服器」、「機器學習開源平臺」、「電信規模化智能客服」等等。
我相信，在未來不斷的深入行業的路徑中，這些核心技術的優勢，會保證百度智能雲成為用戶的首選。
其次，2B的前提是建立信任感，企業級客戶並不容易被打動，需要更多的成功案例和更好的服務體驗，一步步去打動用戶，並形成連鎖反應，盤活企業級市場全局。
事實上，百度智能雲在人工智慧工業化的進程中，不乏有分量的標杆案例。比如7月17日， 百度智能雲與央視網達成戰略合作，雙方擬共建人工智慧媒體研發中心，將雲+AI能力深入應用到央視網各場景中，推動了媒體行業智能化升級的目的。
再比如，百度智能雲聯合浦發銀行、中國移動通信集團公司在業內首次提出虛擬「數字人」創新理念，發布了數字人平臺方案，讓「數字人」可以幫你管理預算開支、投資理財，成為你的私人財務管家。
而戴爾正攜手百度智能雲，打造智能檢測的數位化工廠；國家電網與百度智能雲合作，推動了人工智慧在客服領域的實踐與思考。不難發現，百度智能雲的身影已經出現在了各行各業，並成為它們實現AI賦能的重要夥伴。
其三，2B的商業模式就生態模式，很多公司之間面對客戶都是既競爭又合作的關係，要走向2B，百度智能雲也需要聯合各種生態。我們知道，兩年前，百度智能雲和浪潮就共同推出了ABC一體機，創造了一個全新行業。本次會上，百度智能雲又與英特爾、國家電網、央視網、重慶氣象局、吉諾汽車等合作夥伴，共同展示了在媒體、質檢、氣象、客服、物流、金融、機器人等領域的AI工業化實踐成果。此外，百度智能雲還宣布推出業界首個完整的人工智慧生態聯盟——百度產業智能聯盟，並展現面向製造行業的子生態領航俱樂部。目前，百度智能雲的產業智能化生態中已經擁有數千個合作夥伴，共同建設產業智能化生態圈。
客觀的說，2B之於百度智能雲早已不是一個選擇，而是一個明確的方向。百度智能雲通過智能計算全景圖的發布，更加堅定了2B路線，以及推動ABC技術融合的路線。在未來企業數位化轉型和數字經濟的版圖中，應該有百度智能雲的位置。