人工智慧最近一直是非常火熱的話題，尤其是在競技類的比賽中，我們可以經常看到它的身影。近日，Facebook AI部門宣布，AI程序在日式紙牌「Hanabi」項目中取得了非常重大的突破，其勝率已經超越人類。
跟據了解，這個AI程序在「Hanabi」項目雙人模式中取得滿分的概率是75%，而人類最頂級玩家的滿分率為60%-70%。
相比於圍棋項目，「Hanabi」項目最大的特點是信息並不充分，它的玩家數量可以達到2-5位，而每一位玩家可以看到其他人的牌，但是看不到自己的牌，所以，玩家需要向其他人提供有關於他們各自手中牌的提示，並且決定是不是要放棄或打出某些牌。
而Facebook預估，每一局「Hanabi」項目中將會出現有1000萬種不同的各種手牌打法，AI必須了解到對手或者隊友的心態，並進行預測和回應。所以，為了訓練AI選手理解自己的AI隊友給出的提示，Facebook採用了「蒙特卡洛樹搜索」的算法。
其實，不只是「Hanabi」項目中的AI被賦予了這種算法，像自動駕駛和虛擬助手等領域中，「蒙特卡洛樹搜索」的算法也得到了應用。
曾經有外國專家認為「Hanabi」是一個團隊項目，需要溝通以及合作，所以人工智慧目前還沒有深入的這一領域，但是Facebook的這一次嘗試，則打破了這個說法，證明人工智慧在團隊合作以及溝通上面的強化，這無疑對於在人工智慧研究和發展路線上取到了關鍵作用。未來人工智慧可以發展到什麼層次，我們目前還不得而知，不過，在越來越智能的今天，我們也期待著人工智慧為我們的生活帶來新的變化。