CDA數據分析師原創作品，轉載需授權
數據分析師可謂是近幾年經常被業界提及和行業火熱招聘的一類職位，從15年大數據興起，到現在18年臨近年末，將近4個年頭的時光，大數據發展迅猛，數據分析師也跟著翻湧起來，成為今時今日最有潛力、最有前景的社會職位之一。人們對於數據分析師的崗位趨之若鶩，國內高校也爭相開始設置大數據與數據分析相關專業，人們對數據分析的認知和需求越來越深，越來越多的人期望加入數據分析師行列。那麼，該如何成為合格的數據分析師呢，成為一名合格的數據分析師需要考取的證書又有哪些呢？下面跟大家好好普及普及。
首先，數據分析師需要具備符合現代企業公司要求的基本技能。我們隨機選取招聘網站上的招聘要求進行一下分析。
職位要求:
1、熟悉資料庫基本原理，熟練運用SQL；
2、熟練操作excel、PPT；
3、熟悉數據挖掘的基本原理，熟練操作Python、Pandas等數據分析/挖掘工具的優先；
4、良好的數據敏感度，能從海量數據中提煉核心結果；
5、熟練獨立編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，給出建議；
6、良好的溝通能力和團隊合作意識，較強的學習能力，能夠承擔一定的工作壓力。
從企業普遍的招聘需求可以看出，企業要求主要分為兩部分。第一部分為硬技能，包括數學和計算機相關的技能；第二部分為軟實力，主要集中在性格、個人行為及潛力等方面。軟實力需要具備一定的溝通能力、表達能力和基本的職場素質，大多數人基本都能通過考核。硬實力可以通過大學課程、自學或者報學習班等形式進行提升，達到企業需求。
對於硬實力，如果想要透徹和快速的掌握，就需要系統、有規律的學習，保證知識的連貫性。若想有規律的學習，下面引用CDA脫產班的學習方法給大家做一個參考：CDA數據分析就業班針對時間充裕、零基礎的專科、本科在校生，以及待業、期待從事數據分析的工作人員提供3個月全脫產集訓，畢業推薦相關工作單位。CDA數據分析就業班每期至少十位以上相關領域專家授課，以CDA數據分析師標準大綱要求，從資料庫管理—統計理論方法—數據分析主要軟體應用（如：Excel、SAS、SPSS、Python、R等）—數據挖掘算法模型，一整套數據分析流程技術進行系統講解。還將從金融、醫藥、保險、電商、零售、房地產等行業需求出發，使用實際案例手把手將數據分析技術傳授給學員，使CDA就業班課程更符合就業要求，達到企業用人標準，快速在大數據時代找準工作定位。學員畢業要求能夠獨立完成商業數據分析項目。即硬技能需要掌握上述的各項數據分析工具和完成幾個數據分析相關的實際案例。
進入數據分析領域後，數據分析師還需要考取一些證書提升自己職場的含金量。現在數據分析師有3個等級：級別Level I（業務分析師）、Level II（建模分析師）和Level II（大數據分析師）、Level III（數據科學家）。考取證書後，對自己的職場選擇會有很大的幫助，很多企業明確標註數據分析持證人優先。
數據分析師已成為大勢所趨，它有著一定的技術門檻，並且伴隨經驗的積累，職位的競爭力也會越強。如今想轉行或正在進入數據分析行列的人越來越多，可謂人才濟濟，僧多粥少，加上數據分析行業日漸完善和規範，衷心祝願各位數據分析師同仁可以在數據分析或大數據領域開創自己美好的職業生涯，同時也通過每一位數據分析師的個人努力匯聚成整個行業的事業線，衝刺著數據分析行業跨入一個新的高峰。