雖然NVIDIA正式公布新一代的GeForce遊戲卡應該要等到下周科隆遊戲展前的「GeForce Gaming Celebration」活動，但是在昨天正式開幕的SIGGRAPH 2018，這場圖形界頂級大會上，NVIDIA是不可能空手到來的，而事實上他們昨晚確實有很多重量級的公布，包括全新的Turing架構（注意，官博現在還沒有使用任何中文命名），包括第一張專用於光線追蹤的GPU：Quadro RTX，但是我們還是應該從它的根基：新的Turing架構開始說起。
NVIDIA的官方直播大概是早上的8：45結束的，現在還有很多細節沒有公布出來，所以我們先來看看官方的Newsroom，首先關於Turing架構，NVIDIA對其非常有自信，稱其為自從2006年通過統一渲染架構帶來CUDA後最偉大的飛躍，所以你可想而知NVIDIA對其的期望，或者說野心。新的Turing架構很重要的一點就是混合渲染（Hybrid Rendering）來實現光線追蹤，具體來說包括引入全新的RT Core來加速光線追蹤，還有我們已經在Volta架構看到的Tensor Core來加速AI處理，當然還有光柵化，畢竟現在我們還沒有厲害到能夠拋棄光柵化的程度，所以新的Turing架構是包含多種力量的，而這種包含多方力量來實現光線追蹤的混合渲染，應該會成為日後的關鍵詞。
每次有新架構到來，我們最關心的就是微架構級別的變化：有哪些新增的特性，有哪些精簡的部分，如果說Volta架構我們開始看到Tensor Unit，那麼新的Turing架構當中最重要的就是新引入的RT Core。既然是「RT」，顧名思義就是衝著光線追蹤（Ray Tracing）來的，它的作用是用來加速處理光線在三維環境中的傳播，處理光線的速度是目前Pascal架構的25倍，同時讓GPU作為節點處理最末幀（Final Frame）的效果渲染要比將CPU作為節點的速度快30倍。
同時讓人興奮的是，自從Volta架構開始引入的Tensor Core，我們都知道它能提供遠遠高於傳統GPU的人工智慧、深度學習性能，這部分性能能夠賦予我們的GPU去做很多以往沒有的工作，比如說在Turing架構當中的Tensor Core，能夠在每秒處理500萬億的張量運算，通過這部分性能，我們能實現以往無法奢望的功能，比如說新的基於深度學習的抗鋸齒技術：DLAA（Deel Learning Anti-Aliasing，萬物基於深度計算）。
最後在傳統的架構方面，Turing在我們熟悉的SM單元當中新增整數處理（Integer Unit）單元，以及新的統一緩存架構，能夠帶來目前架構兩倍的帶寬。規格方面，Turing架構能夠搭載最多4608 CUDA，並且能夠帶來最高16 TFlops浮點性能。