11月27日，參考消息網上的外媒信息，聲稱目前人工智慧的飛速發展已經進入了一個新的紀元：人工智慧領域，目前已經研發出更為打破常規的技術——神經網絡，這是人工智慧領域的最新技術成果，也是一個讓人類開始思考是否能夠信任人工智慧的成果。
11月26日，阿根廷布宜諾斯艾利斯經濟新聞網也發出了有關報導，詳細闡述了人工智慧神經網絡的功能。這種神經網絡已經達到了深度學習的程度，研發的目的就是為了能夠更大程度模仿人類的大腦。和以往人工智慧單一的思考模式不同，現在研發出來的神經網絡已經能夠進行更加精密地模仿人類在做一個決策時的權衡功能，能夠綜合各方面因素做出一個最為貼近人類的決策。並且，由於人工智慧的分析能力和數據基礎都遠遠超過了人腦，這樣的一個神經網絡比人類的分析、判斷、記憶能力均更強。
這一點的重要性就在於，如今我們的生活當中，人工智慧技術已然遍布。我們生活的各個領域，不管是交通、醫學還是日常生活，都已經應用了大量的人工智慧技術。而這一技術的革新，意味著我們生活的方方面面都要隨之發生變化。
儘管我們的生活與電影不同，不會像《我，機器人》當中那樣，被危險的機器人毀滅。也不會像電視劇《黑鏡》裡面那些被人們唾棄的狗一樣，但是，我們必須要意識到，人工智慧已經將我們的神火全方位包裹。而神經網絡技術的出現，會使得這些我們原本熟悉的人工智慧服務變得更加精準，他們將會擁有預判自身危險、故障的能力，能夠及時規避即將發生的危險並避開。因此，這對於人類而言，最大的意義便是——這些人工智慧能夠幫助我們避開歷史上那樣的巨大災難發生（比如核災難），因為人工智慧設備能夠及時預判並規避。
麻省理工學院計算機科學與人工智慧實驗室（CSAIL）的計算機科學家亞歷山大·阿米尼早就向我們發出了警示，我們在思考著如何建立更高性能的人工智慧模型是，還應該去了解這些人工智慧模型在未來能不能被信任。
這位計算機科學家曾經與另一位計算機科學家達妮埃拉·魯斯一同加入過一個研究團隊，他們研究的主要項目就是神經網絡，他們在研究過程中一直在思考如何推動人工智慧神經網絡的發展，他們的貢獻也是人工智慧能夠取得如此成功不可忽略的一個原因。
這兩位科學家一直致力於研究如何讓人工智慧神經網絡可靠性產生自我意識，用他們的名詞來解釋的話，就是一種「深度證據回歸」，於是，在11月他們終於探索出了人工智慧神經網絡的更廣闊天地。根據外媒的報導來看，這種新的神經網絡技術能夠極大地提高運行速度，並且還降低了對計算機配置的需求。的需求、高性能，是人工智慧技術的一大突破。
它的設計者本身就擔心人工智慧的信任度問題，於是在研究這款技術時，增加了信任度設置選項。神經網絡技術可以設置信任度為與人類一同完成一個決策。
目前，這項技術還在使用當中，為了測試其準確性水平，科學家們將其放在了自動駕駛技術當中，來研究其預判和決策的能力。
在報導中，阿米尼還說：「在影響人類安全並造成生命危險的情況下，我們開始看到越來越多的神經網絡模型走出研究實驗室，進入現實世界。