8月21日—23日，由國家衛生健康委醫院管理研究所主辦、《中國數字醫學》雜誌社承辦的2020中華醫院信息網絡大會(2020CHINC)在南京順利召開。嘉和美康集團旗下專注於醫療大數據、人工智慧及網際網路醫療領域的全國領先的智慧醫療創新服務提供商——北京嘉和海森健康科技有限公司(海森健康)攜醫療AI大數據全生態產品體系和智能化CDSS打造的主題演講重磅亮相大會，「演講+展位」兩位一體，持續點爆大會火熱的氣氛。
CDSS的發展一直與國家智慧醫療建設政策緊密相關。根據國家衛健委給出的定義，智慧醫療其本質是面向醫務人員的、以電子病歷為核心的信息系統建設。因此，智慧醫療的主要目標和訴求之一，就是電子病歷系統在醫療決策支持功能上的體現。而基於大數據及人工智慧技術的臨床決策支持系統(CDSS)，無疑是通往這一目標的最佳路徑。
面對繁雜的CDSS發展現狀，如何更清晰地明確其定位，實現其功能和作用，考驗著行業的每一個參與者。
海森健康醫療AI產品高級專家 尹立錚
作為此次大會應邀出席的CDSS產品專家，海森健康醫療AI產品高級專家尹立錚表示，我國CDSS在大數據、人工智慧技術以及國家政策的促進下，已逐漸擺脫傳統以醫學知識指南為支撐、以增強診療流程規範性為目的的初級階段，開始向著以循證醫學跟蹤為原則、以真實世界研究為精準依託的高級階段轉變。
主題演講 —新一代智能化C DSS 引行業思考
何為高級階段CDSS?
尹立錚解釋，所謂高級別CDSS，一方面要通過納入循證醫學來指導臨床實踐，確保醫生能夠在複雜的數據環境中實現基於證據的診療活動，消除因可能存在的知識缺失造成的診療偏差;
另一方面，要充分挖掘醫院海量歷史病歷中存在的真實世界數據，通過建模、分析，以及對大數據科研成果的知識轉化，全面認識疾病本質，提取有效價值，指導和制訂出適合每位患者的精準化、個體化預防及治療方案，達到治療效益的最大化和醫療資源配置的最優化。
海森健康CDSS正是基於大數據與人工智慧技術的新一代智能化CDSS。
尹立錚表示，不同於傳統CDSS，海森健健康CDSS是基於循證醫學最佳實踐庫與醫院臨床最佳實踐庫「雙引擎」打造的。首先，在循證醫學最佳實踐庫上，與全球領先的醫療知識提供機構BMJ深度合作，實現對90%以上常見病的覆蓋;其次，醫院臨床最佳實踐庫對醫院優質歷史病例進行學習，形成具有本院特色的疾病診療規則資料庫，實現個性化醫療。
此外，海森健康CDSS還具有強大的場景適配性和人群適配性。既可滿足門/急診及住院環節對於診前、診中、診後的實時決策支持需求，又能幫助基層醫院提升診療水平和效率，幫助大型三甲醫院提升科研產出和質量，實現臨床-科研一體化協同發展。
主題演講現場觀眾爆滿
要真正達到這一步並不簡單。尹立錚表示，為推動CDSS向更高級別階段邁進，海森健康CDSS專門打造了三大體系：數據處理體系、臨床知識庫體系，以及臨床輔助決策規則邏輯體系。
數據處理即通過對數據的標準化、規範化、自然語言處理以及清洗、質控等，達到可及、可用的目的;
臨床知識庫體系涵蓋了醫學術語、手術知識、藥學知識、輔助檢查以及醫學文獻等，並提供基於語義關聯的實時檢索功能，方便醫生隨時查詢瀏覽;
臨床輔助決策體系除推薦診斷及治療方案外，還包括對診療全過程的實時質控功能以及通過疾病風險預測及時進行臨床決策幹預等
在三大體系的支撐下，海森健康CDSS取得了智能化診斷及治療的輔助決策、診療全過程綜合預警提醒、實時統一的病歷內涵質控、關鍵評分和融入重點單病種質量管理以及融入業務系統的基於語義的知識檢索服務五大應用成果。
目前，海森健康CDSS已在全國十多個省份的100多家三甲醫院落地。以北京某大三甲醫院為例，在應用海森健康CDSS 5個月後，確診時長由原來的3.25天縮短為2.27天，平均住院時長縮短2.02天，各年齡段推薦診斷命中率總體上達到93.33%，問題病歷數由原來的308份減少到105份。
產品展位— 醫療A I大數據全生態產品體系引爆全場
精彩演講吸引眾多嘉賓駐足傾聽外，另一邊，海森健康展位亮相的醫療AI大數據全生態產品矩陣也引來眾多嘉賓前來參觀，紛紛與海森健康工作人員請教、溝通、交流。
嘉賓觀看海森健康全生態醫療AI大數據產品
工作人員向嘉賓介紹海森健康全生態醫療AI大數據產品
參觀嘉賓與海森健康售前專家溝通、交流