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如何快速簡單的安裝opencv-python
這樣就會從清華鏡像安裝opencv-contrib-python庫。目前opencv最新版本為4.1.1 ----2019-8-28在opencv-contrib-python 版本中含有額外模塊（ Extra modules ），而 opencv-python 版本中只含有基礎模塊。
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「python opencv視覺零基礎」十四、直方圖反向投影
前文提醒：博主正在參加博客之星評比，成功入選Top200，現在暫居第九歡迎各位點擊了解更多幫我投票，非常感謝~目錄「python opencv 計算機視覺零基礎實戰」 第一節「python opencv視覺入門到實戰」二、格式與攝像頭「python opencv 視覺入門到實戰」 三、圖像編輯「python
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「python opencv計算機視覺零基礎到實戰」九模糊
一、學習目標了解什麼是卷積了解模糊的使用方法與應用目錄「python opencv 計算機視覺零基礎實戰」 第一節「python opencv視覺入門到實戰」二、格式與攝像頭「python opencv 視覺入門到實戰」 三、圖像編輯「python opencv視覺入門到實戰」 第四節色彩空間
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OpenCV中的快速直線檢測
cv::ximgproc::FastLineDetectors是opencv-contrib中用於檢測直線的模塊，該方法能在較短時間內獲得精度較高的直線檢測結果
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「python opencv視覺零基礎」十、圖片效果毛玻璃
一、學習目標了解高斯模糊的使用方法了解毛玻璃的圖片效果添加了解如何自己做一個噪聲圖片目錄「python opencv 計算機視覺零基礎實戰」 第一節「python opencv視覺入門到實戰」二、格式與攝像頭「python opencv 視覺入門到實戰」 三、圖像編輯「python opencv視覺入門到實戰
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「python opencv視覺零基礎實戰」七邏輯運算應用
一、學習目標了解opencv中圖像的邏輯運算了解opencv中邏輯運算的應用如有錯誤歡迎指出~目錄「python opencv 計算機視覺零基礎實戰」 第一節「python opencv視覺入門到實戰」二、格式與攝像頭「python opencv 視覺入門到實戰」 三、圖像編輯「python
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「python opencv視覺零到實戰」八、圖片選區操作
一、學習目標了解什麼是ROI了解floodFill的使用方法如有錯誤歡迎指出~目錄「python opencv 計算機視覺零基礎實戰」 第一節「python opencv視覺入門到實戰」二、格式與攝像頭「python opencv 視覺入門到實戰」 三、圖像編輯「python opencv視覺入門到實戰
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OpenCV-Python 直方圖-2:直方圖均衡|二十七
import numpy as npimport cv2 as cvfrom matplotlib import pyplot as pltimg = cv.imread('wiki.jpg',0)hist,bins = np.histogram(img.flatten(),256,[0,256])cdf = hist.cumsum()cdf_normalized = cdf
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OpenCV 之 霍夫變換
3.1 檢測直線 (帶滑動條)#include "opencv2/imgcodecs.hpp"#include "opencv2/highgui.hpp"#include "opencv2/imgproc.hpp"using
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OpenCV-Python 光流|四十八
考慮第一幀中的像素$I(x,y,t)$（在此處添加新維度：時間。之前我們只處理圖像，因此不需要時間）。它在$dt$時間之後拍攝的下一幀中按距離$(dx，dy)$移動。同樣，$f_t$是隨時間變化的梯度。但是$(u，v)$是未知的。我們不能用兩個未知變量來求解這個方程。因此，提供了幾種解決此問題的方法，其中一種是Lucas-Kanade。Lucas-Kanade 方法之前我們已經看到一個假設，即所有相鄰像素將具有相似的運動。Lucas-Kanade方法在該點周圍需要3x3色塊。
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基於opencv 的圖像處理入門教程
檢測和修正歪曲的文字顏色檢測去噪檢測圖片的輪廓移除圖片的背景原文地址：https://likegeeks.com/python-image-processing/代碼和樣例圖片的地址：https://github.com/ccc013/CodesNotes/tree/master/opencv_noteshttps://github.com/ccc013/CodesNotes/blob/master/opencv_notes/opencv_image_process_tutorial.ipynb
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OpenCV-Python 直方圖-3:二維直方圖|二十八
已經有一個python示例（samples / python / color_histogram.py）用於查找顏色直方圖。 我們將嘗試了解如何創建這種顏色直方圖，這對於理解諸如直方圖反向投影之類的更多主題將很有用。
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opencv-python獲取圖像:面向對象與面向過程
這裡需要注意以下，opencv讀取圖片默認通道為BGR的格式，當在其他UI用戶界面顯示圖像時注意轉換一下通道順序，例如BGR轉換成RGB：Image1=cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)下面讀取一張圖片並顯示
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opencv-python圖像預處理-濾波
圖像濾波（模糊）濾波也叫模糊，下面是opencv中常見的五種濾波方法，先看一下濾波前後的效果。# -*- coding: utf-8 -*-"""運行環境 python==3.6 opencv-contrib-python== 4.1 win10系統第一行 「 # -*- coding: utf-8 -*- 」 告訴Python解釋器，按照UTF-8編碼讀取原始碼"""dir1="lena.jpg"
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使用OpenCV和Python構建自己的車輛檢測模型
utm_source=blog&utm_medium=vehicle-detection-opencv-python）利用深度學習的計算機視覺（https://courses.analyticsvidhya.com/courses/computer-vision-using-deep-learning-version2?
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Python中如何利用Opencv打開視頻或圖像並用PyQt控制項顯示
一、python中opencv打開圖像方法：import cv2filename='dog.jpg'img=cv2.imread(filename)cv2.imshow('Main Window',img)cv2.waitKey() #任意鍵退出cv2.destroyAllWindows()二、python中用opencv打開視頻頭的方法：
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基於TensorFlow 、OpenCV 和 Docker 的實時視頻目標檢測
我將使用 python 的 multiprocessing 庫，增加處理網絡攝像頭時的 FPS。為了進一步提高可移植性，我將項目集成到 Docker 容器中。不過處理進出容器的視頻流可能會有一點麻煩。此外，在次項目我還添加了一個視頻後處理功能，同樣使用 multiprocessing 庫來減少處理時間（使用 Tensorflow 原始目標檢測 API 處理時間會非常長）。
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OpenCV特徵點檢測——ORB特徵
BruteForce<Hammin>BruteForce<HammingLUT>BruteForceMatcher< L2<float> > matcher;//改動的地方完整代碼如下：#include <iostream>#include "opencv2
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基於python+OpenCV模塊的人臉識別定位技術
本文將基於OpenCV模塊，在windows作業系統上，利用python語言，進行人臉識別技術的研究。當然OpenCV的應用領域很廣，除了人臉識別之外，它還支持圖像分割、動作識別、視頻處理等技術。代碼第1行導入opencv模塊。代碼的第3行（以上圖為準，空行也算一行），導入別人已經訓練好的臉部識別資料庫。這裡用到的數據是在github上開源的已經訓練好的分類器，如圖所示：需要將對應的數據文件（.xml文件）下載到指定目錄（代碼中的示例，展示的是與.py文件同一目錄下）。
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OpenCV-Python SIFT尺度不變特徵變換|三十九
所以這個算法包含在opencv contrib repo中OpenCV中的SIFT現在，讓我們來看一下OpenCV中可用的SIFT功能。讓我們從關鍵點檢測開始並進行繪製。首先，我們必須構造一個SIFT對象。我們可以將不同的參數傳遞給它，這些參數是可選的，它們在docs中已得到很好的解釋。