Facebook的人工智慧研究人員利用先進的技術和機器學習，開發出了一個智能水平與人類相當的系統。人工智慧為Facebook提供了各種工具，包括交互式聊天模塊，聊天機器人，民調，問卷等。
最近十多年來，我們看到了Facebook的成長和繁榮。現在，它已經不僅僅是人們社交的場所，而且還成為了最重要的社交媒體和營銷工具之一。那麼這一切是怎麼實現的呢？Facebook公司的做法是引入人工智慧工具，並成功地為相關領域的客戶提供服務。
下面讓我們看看Facebook具體是怎麼做的。
利用AI改造社交媒體
這個世界上任何一個商業進化中的新崛起者都無法擺脫兩個身份：要麼是一個顛覆者，要麼是一個差異化者。人工智慧可以幫助企業兼有兩者。人工智慧正在從戰術上擾亂我們的工作空間，與大小企業相聯通的技術正在改變這些企業的面貌，從而讓它們在競爭中脫穎而出。
許多像埃隆·馬斯克這樣的專家認為，人工智慧的到來將使工作場所在全球範圍內變得更加智能，工作場所將會以數據為中心，而不再是建立在假設和個人偏見的基礎上。而這一轉變是有益的。為什麼呢？因為人工智慧不僅意味著自動化；它分析並擁有解決問題的算法，這些算法遠遠超出了人類的能力。在人工智慧的加持下，人們利用數據進行決策就變得更加有效了。
隨著人工智慧的到來，全球的公司和機構已經看到了智能範式的重大轉變。當出現問題時，人們需要基於數據展開討論。這種方法會產生更大的效益，並產生更好的實質效果。畢竟，在沒有人工智慧相助的情況下，邊猜謎邊解題，並非明智之舉。
如果你還沒有通過人工智慧利用社交媒體營銷的優勢，那麼你必須開始做一下嘗試了。下面讓我們看看人工智慧可以為我們提供的便利。
幫助用戶進行高效文案寫作
人工智慧可以為你的文章的標題和照片自動生成標籤和關鍵字，有了這些，文案寫作變得輕鬆許多。或許有一天，AI會超越人類智能，能夠幫助用戶完成從寫作到發布帖子的所有工作。
視頻博客
人工智慧的勢頭越猛，視頻博客的發展也就越快。動態視頻和視頻博客已經統治網際網路和Facebook很長一段時間了。這些視頻博客是一種新的社交媒體營銷工具，幾乎所有想在網上推廣自己產品的人都使用這種工具。
讓決策變得更容易
對於生意來說，速度意味著一切。關鍵的決策取決於一系列影響它的因素：預算、相關的營銷保障、必要的更新發布，以及Facebook上的故事，所有這些加在一起，都有助於使一家公司獲得成功。從統計數據上看，我們發現，如果用戶看到一家公司在幫助解決社會問題，這會增加他們對該公司的粘合度。
全球推介
Facebook是一個世界性的平臺，可以幫助客戶在全球範圍內為產品做廣告。它不局限於特定區域或人群，在其方法上具有很強的包容性。在Instagram和Facebook上的社交媒體營銷可以通過助理翻譯來完成，幫助人們在任意場景下打破語言上的的障礙。
Facebook人工智慧自動翻譯系統
自動語言翻譯對Facebook來說意義重大。Facebook有一個全球性的方法，人們可以來網上銷售他們的產品。要做到這一點，他們必須牢記一件大事：世界各地的人不會只說一種語言。他們來自世界各地不同的社會派別和不同的地理位置。
為了以最好的方式解決這個問題，Facebook採用了人工智慧的方法。他們現在使用機器翻譯系統，將書面文本翻譯成另一個用戶的語言。Facebook的機器翻譯系統支持超過6500種語言，可以對文本進行逐字翻譯，使用戶能夠快速理解內容。它可以理解文本的含義，並且在用戶點擊按鈕時將單詞嵌入到句子碎片中。
這款人工智慧自動翻譯工具非常快速和先進，是Facebook最好的免費工具之一。有了這一工具的加持，世界各地的企業蓬勃發展，跨語言的交流不再成為障礙。
而且，Facebook發布人工智慧模型，無需依賴英語作為中間語言就可以翻譯100種語言。Facebook人工智慧部門推出了有史以來第一個名為M2M-100的多語言機器翻譯(MMT)模型，該模型可以在不依賴英語數據的情況下從一種語言翻譯成另一種語言。
以前的模型使用英語作為從一種語言翻譯到另一種語言的參考中間語，這主要是因為已經有大量的從別的語言到英語（或者反之）的翻譯數據可用。
M2M-100可以將一種語言直接翻譯成另一種語言，從而更好地體現其含義。
M2M-100已經在2200種語言方向上進行了訓練，這個數字是以英語為中心的多語言模型的10倍以上。
而且這個翻譯模型是開源的。
根據BLEU指標，它的表現比以英語為中心的系統高出10個點。
Facebook在其新聞Feed流上的平均翻譯量為200億次，並處理具有超過150億個參數的「多對多」數據集。
多語言機器翻譯這場革命將有助於打破語言障礙。它還有助於提供可靠的翻譯和良好的準確性，這對於使人們免受有害內容的傷害來說是很有必要的，特別是在新冠肺炎大流行期間。
使用人工智慧檢測不良內容或垃圾郵件
人工智慧正對人們的職業生涯產生一些負面影響，這個情況也是業內專家經常爭論的焦點。它對一些基本的職業是有效的，但這些影響也似乎有些被誇大其詞了。人工智慧創造的就業崗位比你想像的要多。下面我們來討論一些場景和職業，這對這些，人工智慧在很多情況下都打開了廣闊的空間。
考慮到Facebook平臺在2016年總統大選期間被利用的方式，目前這一技術最重要的一個用途就是識別並關閉虛假帳戶。據羅森介紹，該公司利用人工智慧的力量，每天識別和屏蔽數百萬個類似的帳戶，而這通常是在帳號創建的過程中實現的。之前，不壞好意的人可以利用虛假帳號傷害別人。羅森補充說，上個月，該公司部署了一種新的人工智慧技術，用於搜尋與各種金融騙局有關的假帳戶。他說，人工智慧系統已經清除了50多萬個詐騙帳戶。
不僅如此，Facebook還正在採取一系列行動，針對那些通過圖像、視頻以及文字來散布仇恨言論的帖子。
此外，為了識別帶有仇恨言論的內容，他們正致力於加大對人工智慧的應用，使其能夠同時理解圖像和文本。就連Facebook人工智慧負責人傑羅姆·佩森蒂也在推特上表示，建立這樣一個系統是他們的首要任務。
運用人工智消除仇恨/欺凌言論及信息
根據Facebook負責誠信的副總裁蓋伊·羅森最近的一條推文，Facebook可以檢測出他們社交媒體上發布的大約95%的仇恨言論。
2020年第3季度，Facebook識別了超過2210萬個包含仇恨言論的帖子，並且採取了相應的處理。識別準確率約為95%。
大約1920萬個宣傳暴力的圖片和帖子被刪除。
1240萬個與兒童色情和性剝削有關的帖子被刪除。
此外，Facebook還刪除了約350萬個包含欺凌和騷擾內容的帖子。