智能視頻分析技術(VideoAnalytics)綜合了多學科的研究成果。主要包括圖像處理、跟蹤技術、模式識別、軟體工程，數位訊號處理(DSP)等領域。
智能視頻分析功能分類
目前智能分析技術已經廣泛應用於各種安防領域，根據其實現的方式進行區分，海康威視的孫杰視把其概括為以下幾種類型的智能分析。
1、診斷類智能分析。診斷類智能分析主要是針對視頻圖像出現的雪花、滾屏、模糊、偏色、增益失衡、雲臺失控、畫面凍結等常見的攝像頭故障、視頻信號幹擾、視頻質量下降進行準確分析、判斷和報警。診斷類智能分析技術實現起來較為簡單，通常以後端管理平臺的形式出現，在大型的監控項目，特別是城市級監控的日常運維中作用十分明顯。目前市面上一些基於DSP的智能分析設備、DVR和DVS等都自帶該項輔助功能。
2、識別類智能分析。該項技術偏向於對靜態場景的分析處理，通過圖像識別、圖像比對及模式匹配等核心技術，實現對人、車、物等相關特徵信息的提取與分析。在對車的識別分析應用上主要是車牌識別技術。該技術經過多年的發展與應用，目前已十分成熟。模糊車牌還原和識別技術的出現使得該項技術不再局限高清，開始向標清領域普及。車牌識別技術被廣泛應用於各停車場出入口、高速公路收費站等地，近些年更是發展迅速： 配合交通電子卡口系統，車牌識別技術被大量用於車輛交通違章的抓拍，有效降低了車輛交通違章數量，大大減少了交通事故的發生。
3、行為類智能分析。該項技術側重於對動態場景的分析處理。典型的功能有：車輛逆行及相關交通違章檢測、防區入侵檢測、圍牆翻越檢測、絆線穿越檢測、物品偷盜檢測、佔道經營檢測和客流統計等。移動偵測(VMD)是該類智能分析中的「早期智能」，VMD依據視頻畫面中像素塊的運動變化來進行判別，缺點明顯：基於二維的分析，誤報太高，無法識別移動的像素塊是幹擾還是目標。
智能視頻分析應用發展方向
智能分析行業應用多姿多彩。其一是以車牌識別、人臉識別為核心代表的智能識別技術，主要應用於電子警察、機楊、海關。另一個是以周界防範、人數統計、自動追蹤、逆行、禁停等規則為代表的行為分析技術，主要應用於圍牆周界警戒區、商場、交通、景點流量統計，道路禁停禁放、違章逆行、場景跟蹤等方面。如：
1、雙機自動跟蹤：智能分析攝像機加普通快球方式。可應用於城市報警應急預案。突發事件的物體跟蹤。
2、人流量統計：統計框選區域進出人員的數量，應用於超市商場顧客流量的分析統計，幫助商家制定相應的銷售策略。應用於景點、地鐵口，提供流量數據供人員管制應用。
3、穿越警戒區：通過設置虛擬圍籬，對周界進行偵測。當發現可疑人員或者物體穿越圍籬，即觸發報警，並將報警信號上傳至監控管理中心。同時可將報警畫面通過網絡上傳至遠程監看用戶。應用於交通馬路人行橫道或斑馬線、廠區重點區域圍牆、學校、看守所圍牆等。
4、丟失分析：通過在監控畫面上畫出一塊放置重要物品的區域作為警戒區域，只要此物品離開了警戒區域，那麼將立即觸發報警規則。應用於重點保護區域如博物館，展覽廳，拍賣會，金銀店等。
5、方向分析：在實際監控中，人們可能會關心人流的方向和車流的運動方向，通過方向的識別可以判斷目標是否為不合法走動或行駛，如果出現逆向行為，目標將會被自動鎖定，並同時報警。應用於單向行駛的道路；重要出入口等。
6、智能跟蹤：對可疑人或物體進行目標鎖定，對目標的運動軌跡進行記錄，同時攝像機將跟隨目標轉動並報警。應用於高檔小區，人員禁入區域，機密區域，重要保護區域等。並可作為案發後，對案件回放過程的軌跡進行分析。達到迅速破案的作用。
智能視頻分析系統解決了安保人員從繁雜和枯燥的「盯屏幕」任務解脫出來，由設備來完成這部分工作；另外一個是實現了從海量的視頻數據中快速搜索到想要找的的圖像。有研究表明，操作人員盯著電視牆超過10分鐘後將漏掉90%的視頻信息而使這項工作失去意義，往往監控系統就成了事後追查事件的依據。但智能視頻分析系統就把事後的取證變成了主動的防禦，使得項目能夠以最省的成本，實現最有效的安保。智能視頻分析系統以成功應用於各行各業，起到了舉足輕重的作用。
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