城市建設交通先行。隨著智慧城市建設的大力推進，智慧交通已成為重要的經濟發展推動力。其融入了社會生活的各個領域，改變著人們的生活和工作方式，起著不可忽視的作用。
目標跟蹤是對攝像頭視頻中的移動目標進行定位的過程，而目標跟蹤技術是智慧交通的核心技術之一，有著非常廣泛的應用。許多計算機視覺應用基於目標跟蹤技術做監控、用戶感知，增強現實、視頻壓縮以及輔助駕駛，為生活和工作帶來很大便利。
那麼目標跟蹤測系統是怎樣應用於無人駕駛、醫院中的健康和安全監控、零售中的自助檢驗和分析、製造廠中的組件缺陷檢測的呢？作為開發者，又該如何通過搭建高精度的路況目標跟蹤系統，實現智能城市中的交通和行人理解，快速準確地對目標對象進行跟蹤呢？
如果你有以上疑問，如果你也是高性能計算和人工智慧開發者，就一定不要錯過這次乾貨滿滿的線上研討會！
通過 DeepStream SDK 構建的視頻分析解決方案，開發者不再需要從頭設計和搭建，只需要專注於構建核心深度學習網絡和 IP。30 分鐘，你就可以構建出基於 DeepStream Python 的目標跟蹤系統來解決上述問題！
12 月 30 日晚 19：30，NVIDIA 將舉辦線上研討會，邀請開發者社區經理何琨手把手教你「三十分鐘實現基於 Python 的路況目標跟蹤系統」。並為你講解 DeepStream 的工作流程，與開發者們共享其多年來在 GPU、人工智慧、高性能計算等領域的實戰研發經驗。
研討會將在
12 月 30 日（周三）晚
19：30-21：30
與你相約！
通過本次研討會，你將得到：
主講嘉賓
何琨（KEN）
NVIDIA 開發者社區經理
擁有 7 年 GPU 開發經驗，5 年人工智慧開發經驗。在人工智慧、計算機視覺、高性能計算領域曾經獨立完成過多個項目，並且在機器人和無人機領域，有豐富的研發經驗。曾針對圖像識別，目標的檢測與跟蹤等方面完成多種解決方案，作為主要研發者參與 GPU 版氣象模式 GRAPES。
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