那個唯一贏過AlphaGo的棋手,今天退役了

在技術的不斷突破極限的同時，研發者們的工作重心也開始向商用轉移。

李世石宣布退役了，就此結束了在韓國棋院共計24年零7個月的職業圍棋生涯，而他也是迄今為止唯一戰勝過AlphaGo的棋手。

「神之一手」，5番大戰的一次勝利，是人類棋手的「唯一」

2016年3月的那場「人機大戰」，各中精彩至今仍歷歷在目，而這場比賽也成就了李世石職業生涯最輝煌一戰——5番大戰中，李世石在第4局下出「神之一手」，取得人類棋手對陣AlphaGo正式比賽中的唯一一局勝利。

如果要用一個詞形容這場比賽，「盛況空前」再合適不過了，因為這場比賽在正式開始之前，就已獲得了全球範圍內的關注。而當時有關這場比賽最終勝負爭論的爭論，遠勝於曾經的「深藍」。

實際上早在1997年，IBM就曾憑藉「深藍」擊敗了等級分排名世界第一的棋手加裡·卡斯帕羅夫，讓很多業內人士認識到了機器的強大。

可能正是因為有了這支「預防針」，面對AlphaGo大多數人不再自信和篤定認為「人腦無敵」，反而更加期待機器的表現。而當時已是世界冠軍、圍棋九段的李世石能夠接受邀約，不僅令人詫異也更加讓人期待，這場比賽也因此獲得了全球範圍內極高的關注，更將人工智慧和深度學習徹底地推到了大眾面前。

作為谷歌全力打造的人工智慧程序，AlphaGo所依賴的是兩個不同神經網絡「大腦」——監督學習的策略網絡和價值網絡合作進行下棋的，它們均由多層神經網絡構成，通過多層啟發式二維過濾器處理圍棋棋盤的定位，並通過十幾個完全連接的神經網絡層進行信息分類和邏輯推理，產生局面判斷。

而相較於「深藍」觸及的西洋棋領域，圍棋的複雜程度遠超想像。在共計361格的圍棋棋盤中，黑白棋子隨著戰局的不斷推進越來越多，這也就意味著每多一顆棋子未知的可能就會有指數倍的增加，變化是無止盡的。甚至有人誇張的認為，圍棋的複雜度數量遠超於宇宙原子數量。

實際上在李世石之前，AlphaGo也曾與人類棋手對弈過。2015年10月，AlphaGo和當時連任2013-2015年歐洲圍棋冠軍的樊麾進行了5局無讓子比賽，獲得了「滿堂紅」。

在此之後，谷歌邀請樊麾加入了AlphaGo的研發工作中，這也是為什麼在AlphaGO和李世石的比賽中，樊麾是總裁判長的主要原因。也正是因為有了專業棋手的加入，才讓AlphaGo有了後面的「快速進化」。

AlphaGo持續進化，Master、Zero相繼登場

作為「教練」，在AlphaGO和李世石比賽之後，樊麾幾乎每個月都會分出一半的時間飛往DeepMind總部與AlphaGo對弈，檢驗它的最新學習成果。到2016年7 月，AlphaGo出現在了世界圍棋排名網站Go Ratings排名首位，總積分超越柯潔，成為了第一個登上圍棋領域世界榜首的AI。

而就在很多人認為AlphaGo熱度正在慢慢減退之時，2016年12月29日到2017年1月4日，短短5天時間，棋手「Master」在網絡圍棋平臺橫掃眾多圍棋名將，在快棋對決中多次擊敗了包括聶衛平、柯潔、樸廷桓、井山裕太在內的數十位中日韓圍棋高手，創下了60局全勝的戰績。

就在大家對「Master」身份一籌莫展的時候，對戰最後一天它的「馬甲」終於掉了，谷歌自爆神秘帳號「Master」就是AlphaGo的最新版本。當時聶衛平給它的評價是，「Master技術全面，從來不犯錯，這一點是它最大的優勢。」

2017年5月，在「萬眾期待」下人類排名第一的棋手柯潔與AlphaGo正式展開了對決。只是面對進化了的AlphaGo，柯潔三局皆敗，然而這一切都並未結束。

僅僅5個月後，Deepmind就重磅發布了「0基礎學習」的AlphaGo Zero，即「在沒有任何人類圍棋對弈數據的情況下，直接通過自我純強化學習」。更值得一提的是，AlphaGo Zero只自我訓練了3天，就以100:0的戰績擊敗曾經的AlphaGo。

面對這樣的強者，柯潔能表達的就只有這個了：

但實際上，圍棋已經「圍不住」AI和深度學習技術的發展了。

人機大戰領域擴散，商用落地正在進行時

可以看到，在AlphaGo於圍棋領域一戰成名後，德撲、遊戲甚至是「國粹」麻將，都被AI攻克了，如DeepStack成為首個在一對一無限注德撲中戰勝人類玩家的人工智慧、AlphaStar稱霸星際爭霸2、Suphx成為國際知名的專業麻將平臺「天鳳」第一個榮升十段的AI系統等，這也讓越來越多的人認識到深度學習前景的可觀性。

IDC今年下半年發布的《中國深度學習平臺市場份額調研》的報告顯示，在AI技術使用方面，接受調研的企業和開發者中，86.2%選擇使用開源深度學習框架，在AI不斷走向產業化的過程中，深度學習平臺已經成為企業和開發者應用AI技術必備的助攻武器。而在技術的不斷突破極限的同時，研發者們的工作重心也開始向商用轉移。

以AlphaGo為例，DeepMind CEO哈薩比斯就曾在被問及未來發展方向時表示，「AlphaGo是人工智慧，會自己學習，是可以『移植』的，所以我們已經開始將它和醫療、機器人等進行結合了。」

當前，除谷歌Facebook、百度、亞馬遜、阿里、騰訊等頭部廠商之外，包括科大訊飛、商湯、曠視、思必馳、地平線等創企均有深度學習相關產品推出，並在醫療、晶片、自動駕駛、機器人、計算機視覺、語音識別等領域落地商用。可以預見，未來有關深度學習的市場規模將快速擴展。

關於李世石

李世石，1983年生，韓國著名圍棋棋手，世界頂級圍棋棋手。

1995年入段，1998年二段，1999年三段，2003年因獲LG杯冠軍直接升為六段，2003年4月獲得韓國最大棋戰KT杯亞軍，升為七段，2003年7月獲第16屆富士通杯冠軍後直接升為九段，2006、2007、2008獲韓國圍棋大獎最優秀棋手大獎（MVP）。

李世石屬於典型的力戰型棋風，善于敏銳地抓住對手的弱處主動出擊，以強大的力量擊垮對手，他的攻擊可以用「穩，準，狠」來形容，經常能在劣勢下完成逆轉。

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