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以下內容節選自豆瓣：
內容簡介 · · · · · ·
【名人推薦】
「科學計算和數據分析社區已經等待這本書很多年了：大量具體的實踐建議，以及大量綜合應用方法。本書在未來幾年裡肯定會成為Python領域中技術計算的權威指南。」
——Fernando Pérez 加州大學伯克利分校 研究科學家， IPython的創始人之一
【內容簡介】
還在苦苦尋覓用Python控制、處理、整理、分析結構化數據的完整課程？本書含有大量的實踐案例，你將學會如何利用各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解決各式各樣的數據分析問題。
由於作者Wes McKinney是pandas庫的主要作者，所以本書也可以作為利用Python實現數據密集型應用的科學計算實踐指南。本書適合剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學計算的Python程式設計師。
將IPython這個交互式Shell作為你的首要開發環境。
學習NumPy（Numerical Python）的基礎和高級知識。
從pandas庫的數據分析工具開始。
利用高性能工具對數據進行加載、清理、轉換、合併以及重塑。
利用matplotlib創建散點圖以及靜態或交互式的可視化結果。
利用pandas的groupby功能對數據集進行切片、切塊和匯總操作。
處理各種各樣的時間序列數據。
通過詳細的案例學習如何解決Web分析、社會科學、金融學以及經濟學等領域的問題。
作者簡介 · · · · · ·
Wes McKinney 資深數據分析專家，對各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，並在大量的實踐中積累了豐富的經驗。撰寫了大量與Python數據分析相關的經典文章，被各大技術社區爭相轉載，是Python和開源技術社區公認的權威人物之一。開發了用於數據分析的著名開源Python庫——pandas，廣獲用戶好評。在創建Lambda Foundry（一家致力於企業數據分析的公司）之前，他曾是AQR Capital Management的定量分析師。
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