下圖是一張網站用戶活動表（User_Activities），表中包含欄位UserId（用戶編號）、Activity（用戶活動，可取值login、orders、logout）、Date（活動日期），現需要編寫一個查詢語句，統計網站每日的新用戶數量，即統計每日登錄用戶中首次登錄網站的用戶數。
方法一：
第一步，根據UserId分組查詢,得出每個用戶的最小登錄日期即各個用戶首次登錄網站的日期。
select UserId,min(Date)as login_date
from User_Activities
where Activity='login'
group by UserId;
查詢結果如下：
第二步，將第一步的查詢結果當做臨時表，分組統計每個login_date的用戶數量。
select login_date,count(UserId)as user_count
from
(
select UserId,min(Date)as login_date
from User_Activities
where Activity='login'
group by UserId
)ua
group by login_date
order by login_date;
最終查詢結果如下：
方法二：
第一步，使用窗口函數rank()對UserId、Date進行分組排名。（窗口函數mysql8.0及以上版本可用）
select *,rank() over(partition by UserId order by Date) as rnk
from User_Activities
where Activity='login';
查詢結果如下：
第二步，篩選排名為1的數據並分組統計每個Date的用戶數量。
select Date as login_date,count(UserId)as user_count
from
(select *,rank() over(partition by UserId order by Date) as rnk
from User_Activities
where Activity='login'
)ua
where rnk=1
group by Date
order by Date;
最終查詢結果如下：